Sale
مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین ۲۰۱۹
Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning 2019
دانلود کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین ۲۰۱۹ (Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Xin-She Yang |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2019 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
188 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
2 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین ۲۰۱۹
کتاب “مقدمه ای بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین” ایده های اساسی پشت تمام الگوریتم ها و تکنیک های کلیدی داده کاوی و یادگیری ماشین، همراه با تکنیک های بهینه سازی را معرفی می کند. رویکرد رسمی ریاضی قوی، مثال های انتخاب شده با دقت و توصیه های نرم افزاری عملی به خوانندگان کمک می کند تا به مهارت های مدل سازی داده ای خود اطمینان پیدا کنند تا بتوانند داده ها را برای طبقه بندی، خوشه بندی، برازش منحنی و پیش بینی پردازش و تفسیر کنند. این کتاب با تعادل استادانه ای بین تئوری و عمل، به ویژه برای کسانی که به یک تئوری پس زمینه مرتبط، به خوبی توضیح داده شده، اما نه دقیق (بر پایه اثبات)، و دستورالعمل های روشن برای کار با داده های حجیم نیاز دارند، مفید است.
- رویکرد غیررسمی و بدون قضیه با پوشش مختصر و فشرده از تمام موضوعات بنیادی ارائه می دهد
- شامل مثال های حل شده است که به کاربران در افزایش اعتماد به فهم خود از الگوریتم های کلیدی کمک می کند و به این ترتیب مطالعه خودآموز را تشویق می کند
- الگوریتم ها و تکنیک هایی ارائه می دهد که می توانند در هر زبان برنامه نویسی پیاده سازی شوند، با هر فصل شامل یادداشت هایی در مورد بسته های نرم افزاری مرتبط
فهرست کتاب:
۱. تصویر جلد
۲. صفحه عنوان
۳. فهرست مطالب
۴. حق تکثیر
۵. درباره نویسنده
۶. پیشگفتار
۷. سپاسگزاری
۸. ۱: مقدمهای بر بهینهسازی
۹. ۲: مبانی ریاضی
۱۰. ۳: الگوریتمهای بهینهسازی
۱۱. ۴: برازش داده و رگرسیون
۱۲. ۵: رگرسیون لجستیک، PCA، LDA، و ICA
۱۳. ۶: تکنیکهای دادهکاوی
۱۴. ۷: ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون
۱۵. ۸: شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
۱۶. کتابشناسی
۱۷. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning introduces the essential ideas behind all key algorithms and techniques for data mining and machine learning, along with optimization techniques. Its strong formal mathematical approach, well selected examples, and practical software recommendations help readers develop confidence in their data modeling skills so they can process and interpret data for classification, clustering, curve-fitting and predictions. Masterfully balancing theory and practice, it is especially useful for those who need relevant, well explained, but not rigorous (proofs based) background theory and clear guidelines for working with big data.
- Presents an informal, theorem-free approach with concise, compact coverage of all fundamental topics
- Includes worked examples that help users increase confidence in their understanding of key algorithms, thus encouraging self-study
- Provides algorithms and techniques that can be implemented in any programming language, with each chapter including notes about relevant software packages
Table of Contents
1. Cover image
2. Title page
3. Table of Contents
4. Copyright
5. About the author
6. Preface
7. Acknowledgments
8. 1: Introduction to optimization
9. 2: Mathematical foundations
10. 3: Optimization algorithms
11. 4: Data fitting and regression
12. 5: Logistic regression, PCA, LDA, and ICA
13. 6: Data mining techniques
14. 7: Support vector machine and regression
15. 8: Neural networks and deep learning
16. Bibliography
17. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
