هوشمندی در لبه ۲۰۲۰
Intelligence at the Edge 2020

دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم بیش از هر زمان دیگری به هم متصل است. اینترنت اشیا (IoT) از دستگاه‌های مکانیکی و الکترونیکی تشکیل شده است که از طریق اینترنت به یکدیگر و به نرم‌افزار متصل هستند. کسب‌وکارها می‌توانند از اینترنت اشیا برای اتخاذ سریع تصمیمات هوشمندانه بر اساس مقادیر عظیمی از داده‌ها که به‌صورت لحظه‌ای از این دستگاه‌های متصل جمع‌آوری می‌شوند، استفاده کنند. اینترنت اشیا باعث افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌های عملیاتی و ارائه بینش در مورد چگونگی خدمت‌رسانی کسب‌وکارها به بازارهای موجود و گسترش به بازارهای جدید می‌شود.

هوشمندی در لبه: استفاده از سَس (SAS) با اینترنت اشیا برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد حوزه به‌سرعت در حال تغییر اینترنت اشیا بیشتر بیاموزد. متخصصان فعلی توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان نرم‌افزار و تحلیل‌های سَس را برای استخراج ارزش تجاری از اینترنت اشیا به کار برد. سنگ بنای این تلاش، پردازش جریان رویداد سَس (SAS Event Stream Processing) است که به شما امکان می‌دهد رویدادهای پیوسته جاری را به‌صورت لحظه‌ای پردازش و تجزیه و تحلیل کنید. با راهنمایی گام به گام و سناریوهای دنیای واقعی، یاد خواهید گرفت که چگونه تحلیل‌ها را روی داده‌های جریانی اعمال کنید. هر فصل به بررسی جنبه متفاوتی از اینترنت اشیا، از جمله چرخه حیات تحلیل، نظارت، استقرار، حصارکشی جغرافیایی (geofencing)، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، نگهداری مبتنی بر وضعیت، بینایی کامپیوتر و دستگاه‌های لبه می‌پردازد.

The world that we live in is more connected than ever before. The Internet of Things (IoT) consists of mechanical and electronic devices connected to one another and to software through the internet. Businesses can use the IoT to quickly make intelligent decisions based on massive amounts of data gathered in real time from these connected devices. IoT increases productivity, lowers operating costs, and provides insights into how businesses can serve existing markets and expand into new ones.

Intelligence at the Edge: Using SAS with the Internet of Things is for anyone who wants to learn more about the rapidly changing field of IoT. Current practitioners explain how to apply SAS software and analytics to derive business value from the Internet of Things. The cornerstone of this endeavor is SAS Event Stream Processing, which enables you to process and analyze continuously flowing events in real time. With step-by-step guidance and real-world scenarios, you will learn how to apply analytics to streaming data. Each chapter explores a different aspect of IoT, including the analytics life cycle, monitoring, deployment, geofencing, machine learning, artificial intelligence, condition-based maintenance, computer vision, and edge devices.