مدلسازی یکپارچه فرآیند، کنترل پیشرفته و تحلیل داده برای بهینه‌سازی تولید پلی‌الفین‌ها ۲۰۲۳
Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing 2023

منبعی جامع دربارۀ “چرایی”، “چیستی” و “چگونگی” مدل‌سازی یکپارچه فرآیند، کنترل پیشرفته و تحلیل داده، همراه با مثال‌ها و کارگاه‌های عملی برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها.

مدل‌سازی یکپارچه فرآیند، کنترل پیشرفته و تحلیل داده برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها، به بررسی و نمایش بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها می‌پردازد و موضوعاتی از مدل‌سازی فرآیند پلیمر و کنترل پیشرفته فرآیند تا تحلیل داده و یادگیری ماشین، و طراحی پایدار و رویه‌های صنعتی را پوشش می‌دهد. این متن همچنین به مسائل عملی، مدیریت جریان‌های داده واقعی، تعیین سطح جزئیات مناسب و تنظیم مدل‌ها با داده‌های موجود، در میان سایر موضوعات، می‌پردازد تا انتقال آسان مفاهیم به عمل را ممکن سازد.

مدل‌سازی یکپارچه فرآیند، کنترل پیشرفته و تحلیل داده برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها، که توسط دو نویسنده بسیار مجرب نوشته شده است، شامل اطلاعاتی در مورد موارد زیر است:

• مدل‌سازی مبتنی بر قطعه فرآیندهای پلیمری؛ انتخاب روش‌های ترمودینامیکی؛ تخمین خواص فیزیکی برای مدل‌سازی فرآیند پلیمری
• مدل‌سازی راکتور، نکات همگرایی و ابزار برازش داده؛ پلیمریزاسیون رادیکال آزاد (LDPE، EVA و PS)، پلیمریزاسیون زیگلر-ناتا (HDPE، PP، LLPDE و EPDM) و پلیمریزاسیون یونی (لاستیک SBS)
• بهبود قابلیت بهره‌برداری و کنترل فرآیند پلیمر از طریق مدل‌های شبیه‌سازی حالت پایدار و پویا
• کنترل پیش‌بین مدل فرآیندهای پلی‌اولفینی و کاربردهای آمار چند متغیره و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین

مدل‌سازی یکپارچه فرآیند، کنترل پیشرفته و تحلیل داده برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها، خوانندگان را قادر می‌سازد تا از مدل‌های کامپیوتری پیشرفته و آخرین ابزارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تولید پلی‌اولفین‌ها به طور کامل استفاده کنند، و آن را به یک منبع ضروری برای دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان و مهندسان جدید و با تجربه فعال در صنعت پلی‌اولفین تبدیل می‌کند.

Detailed resource on the “Why,” “What,” and “How” of integrated process modeling, advanced control and data analytics explained via hands-on examples and workshops for optimizing polyolefin manufacturing.

Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing discusses, as well as demonstrates, the optimization of polyolefin production by covering topics from polymer process modeling and advanced process control to data analytics and machine learning, and sustainable design and industrial practice. The text also covers practical problems, handling of real data streams, developing the right level of detail, and tuning models to the available data, among other topics, to allow for easy translation of concepts into practice.

Written by two highly qualified authors, Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing includes information on:

• Segment-based modeling of polymer processes; selection of thermodynamic methods; estimation of physical properties for polymer process modeling
• Reactor modeling, convergence tips and data-fit tool; free radical polymerization (LDPE, EVA and PS), Ziegler-Natta polymerization (HDPE, PP, LLPDE, and EPDM) and ionic polymerization (SBS rubber)
• Improved polymer process operability and control through steady-state and dynamic simulation models
• Model-predictive control of polyolefin processes and applications of multivariate statistics and machine learning to optimizing polyolefin manufacturing

Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing enables readers to make full use of advanced computer models and latest data analytics and machine learning tools for optimizing polyolefin manufacturing, making it an essential resource for undergraduate and graduate students, researchers, and new and experienced engineers involved in the polyolefin industry.