Sale
سامانه های اطلاعاتی و علوم اعصاب: گردهمایی نوروآی اس ۲۰۱۹
Information Systems and Neuroscience: NeuroIS Retreat 2019
دانلود کتاب سامانه های اطلاعاتی و علوم اعصاب: گردهمایی نوروآی اس ۲۰۱۹ (Information Systems and Neuroscience: NeuroIS Retreat 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Adriane Randolph, Fred D. Davis, Jan vom Brocke, Pierre-Majorique Léger, René Riedl, Thomas Fischer |
|---|
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2019 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
372 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
8 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب سامانه های اطلاعاتی و علوم اعصاب: گردهمایی نوروآی اس ۲۰۱۹
این کتاب مجموعه مقالات همایش نوروآی اس (NeuroIS) سال 2019 است که در تاریخ 4 تا 6 ژوئن در شهر وین، اتریش برگزار شد. این مجموعه به موضوعاتی در تقاطع پژوهش های سیستم های اطلاعاتی (IS)، نوروفیزیولوژی و علوم مغز می پردازد. این کتاب با ارائه آخرین یافته های محققان برجسته در این حوزه، بینش های دقیقی در مورد نوروبیولوژی رفتار سیستم های اطلاعاتی، روش ها و ابزارهای اساسی و کاربردهای آن ها برای سیستم های اطلاعاتی، و همچنین کاربرد علوم اعصاب و نوروفیزیولوژی برای پیشبرد نظریه سیستم های اطلاعاتی ارائه می دهد.
توضیحات(انگلیسی)
This book presents the proceedings of the NeuroIS Retreat 2019, held on June 4–6 in Vienna, Austria, reporting on topics at the intersection of information systems (IS) research, neurophysiology and the brain sciences. Featuring the latest findings from top scholars in the field, it offers detailed insights into the neurobiology underlying IS behavior, essential methods and tools and their applications for IS, as well as applying neuroscience and neurophysiological to advance IS theory.
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
