الگوریتم‌های یادگیری استقرایی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده ۲۰۱۹
Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling 2019

الگوریتم‌های یادگیری استقرایی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده، تک‌نگاشتی تخصصی است که به بررسی انواع جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده علمی در علوم و مهندسی می‌پردازد. این کتاب شامل بحث‌هایی در مورد توسعه، ساختار و رفتار الگوریتم‌ها، پوشش جامع انواع الگوریتم‌های مفید برای این موضوع و کاربردهای فعالیت‌های مختلف مدل‌سازی (به عنوان مثال، سیستم‌های زیست‌محیطی، ایمنی در برابر نویز، سیستم‌های اقتصادی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی) است. مطالعات اخیر در مورد مسائل خوشه‌بندی و تشخیص را ارائه می‌دهد و شامل فهرست‌ الگوریتم‌ها در FORTRAN است که می‌توان مستقیماً روی رایانه‌های شخصی سازگار با IBM اجرا کرد. الگوریتم‌های یادگیری استقرایی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده منبع ارزشمندی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان و دانشمندان در رشته‌های ریاضیات کاربردی، آمار، علوم کامپیوتر و علوم سیستم خواهد بود. این کتاب همچنین برای مهندسان و دانشمندان از زمینه‌های کاربردی مانند مطالعات محیطی، مدل‌سازی اقیانوس‌شناسی، پیش‌بینی آب و هوا، مطالعات آلودگی هوا و آب، اقتصاد، هیدرولوژی، کشاورزی، شیلات و ارزیابی سری‌های زمانی مفید خواهد بود.

Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling is a professional monograph that surveys new types of learning algorithms for modeling complex scientific systems in science and engineering. The book features discussions of algorithm development, structure, and behavior; comprehensive coverage of all types of algorithms useful for this subject; and applications of various modeling activities (e.g., environmental systems, noise immunity, economic systems, clusterization, and neural networks). It presents recent studies on clusterization and recognition problems, and it includes listings of algorithms in FORTRAN that can be run directly on IBM-compatible PCs. Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling will be a valuable reference for graduate students, research workers, and scientists in applied mathematics, statistics, computer science, and systems science disciplines. The book will also benefit engineers and scientists from applied fields such as environmental studies, oceanographic modeling, weather forecasting, air and water pollution studies, economics, hydrology, agriculture, fisheries, and time series evaluations.