تصویربرداری از عملکرد مغز با استفاده از ای ای جی: تحلیل زمانی و مکانی پیشرفته سیگنال های الکتروانسفالوگرافی ۲۰۱۲
Imaging Brain Function With EEG: Advanced Temporal and Spatial Analysis of Electroencephalographic Signals 2012

پوست سر و قشر مغز مانند صفحات یک کتاب باز قرار دارند که در آن قشر مغز مقادیر عظیمی از اطلاعات و دانش را رمزگذاری می کند. این اطلاعات به صورت الگوهای زمانی و مکانی در الکتروانسفالوگرام و الکتروکورتیکوگرام ثبت و تجزیه و تحلیل می شوند. این کتاب ابزارها و مفاهیم اساسی مورد نیاز برای اندازه گیری و رمزگشایی الگوهای استخراج شده از EEG و ECoG را شرح می دهد.

این کتاب بر ضرورت تجزیه و تحلیل تک آزمایشی با استفاده از روش ها و پارادایم های جدید، و همچنین آرایه های فضایی بزرگ و با چگالی بالا از الکترودها برای نمونه برداری الگوها تاکید می کند. الگوهای رمزگشایی شده، مکانیسم های عصبی را آشکار می سازند که به واسطه آن ها مغز، اطلاعات حسی را به ادراکات و مفاهیم تبدیل می کند. این کتاب، مغز را به عنوان یک سیستم ترمودینامیکی توصیف می کند که از انرژی شیمیایی برای ساخت دانش استفاده می کند.

نتایج به دست آمده برای استفاده در جستجوی همبسته های عصبیِ قصد، توجه، ادراک و یادگیری؛ در طراحی رابط های مغز-رایانه انسانی که امکان کنترل ذهنی ماشین ها را فراهم می کنند؛ و در کاوش و تبیین پایه فیزیکوشیمیایی هوش بیولوژیکی در نظر گرفته شده اند.

The scalp and cortex lie like pages of an open book on which the cortex enciphers vast quantities of information and knowledge. They are recorded and analyzed as temporal and spatial patterns in the electroencephalogram and electrocorticogram. This book describes basic tools and concepts needed to measure and decipher the patterns extracted from the EEG and ECoG.

This book emphasizes the need for single trial analysis using new methods and paradigms, as well as large, high-density spatial arrays of electrodes for pattern sampling. The deciphered patterns reveal neural mechanisms by which brains process sensory information into precepts and concepts. It describes the brain as a thermodynamic system that uses chemical energy to construct knowledge.

The results are intended for use in the search for the neural correlates of intention, attention, perception and learning; in the design of human brain-computer interfaces enabling mental control of machines; and in exploring and explaining the physicochemical foundation of biological intelligence.