بازسازی تصویر: مبانی و پیشرفت‌ها ۲۰۱۸
Image Restoration 2018

ترمیم تصویر: مبانی و پیشرفت‌ها، پاسخی است به نیاز برای به‌روزرسانی اکثر منابع موجود در این زمینه، که بسیاری از آن‌ها دهه‌ها پیش منتشر شده‌اند. این کتاب با ارائه یک دیدگاه کلی در مورد ترمیم تصویر، به بررسی پیشرفت‌های چشمگیر در توسعه الگوریتم‌های مرتبط و نقش آن‌ها در پشتیبانی از کاربردهای دنیای واقعی مرتبط با زمینه‌های مختلف علمی و مهندسی می‌پردازد. این زمینه‌ها شامل تصویربرداری نجومی، ویرایش عکس و تصویربرداری پزشکی هستند، تا فقط چند مورد را نام ببریم. این کتاب بررسی می‌کند که چگونه این پیشرفت‌ها می‌توانند به بینش‌های جدیدی در مورد خصوصیات اساسی منابع تصویر منجر شوند.

این مرجع با پرداختن به پیشرفت‌های بسیار زیاد در فناوری‌های تصویربرداری، محاسبات و ارتباطات، تعادلی مناسب بین پوشش اصول اساسی اصلی و آخرین تحولات در این حوزه برقرار می‌کند. محتوای آن بر این ایده استوار است که تکرارپذیری آثار منتشر شده در مورد الگوریتم‌ها، کار را برای محققان در جهت توسعه کارهای یکدیگر آسان‌تر می‌کند، که اغلب به نفع پویایی کل جامعه فنی است. به همین دلیل، این کتاب تا حد امکان از نظر تجربی قابل تکرار است.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

• حذف نویز و رفع تاری تصویر
• روش‌های مختلف ترمیم تصویر و پیشرفت‌های اخیر مانند غیرمحلی بودن و پراکندگی
• ترمیم کور تحت تاری متغیر فضایی
• ترمیم با وضوح فوق‌العاده
• روش‌های مبتنی بر یادگیری
• ترمیم تصاویر چند طیفی و رنگی
• امکانات جدید با استفاده از سیستم‌های تصویربرداری ترکیبی

بسیاری از منابع موجود در سراسر متون پراکنده شده‌اند و شکاف قابل توجهی بین لبه‌ی دانش در ترمیم تصویر و آنچه می‌توانیم از کتاب‌های درسی استاندارد پردازش تصویر بیاموزیم، وجود دارد. این مرجع برای پر کردن این نیاز اما جلوگیری از بازگویی کتاب‌های خوب موجود در این زمینه، به جای نظریه‌ها یا کاربردها، بر الگوریتم‌ها تمرکز دارد. این کتاب با در اختیار قرار دادن حجم زیادی از کد منبع قابل دانلود به خوانندگان، تکنیک‌های اساسی، ایده‌های کلیدی توسعه یافته در طول سال‌ها و آخرین وضعیت در ترمیم تصویر را نشان می‌دهد. این یک منبع ارزشمند برای خوانندگان در تمام سطوح درک است.

Image Restoration: Fundamentals and Advances responds to the need to update most existing references on the subject, many of which were published decades ago. Providing a broad overview of image restoration, this book explores breakthroughs in related algorithm development and their role in supporting real-world applications associated with various scientific and engineering fields. These include astronomical imaging, photo editing, and medical imaging, to name just a few. The book examines how such advances can also lead to novel insights into the fundamental properties of image sources.

Addressing the many advances in imaging, computing, and communications technologies, this reference strikes just the right balance of coverage between core fundamental principles and the latest developments in this area. Its content was designed based on the idea that the reproducibility of published works on algorithms makes it easier for researchers to build on each other’s work, which often benefits the vitality of the technical community as a whole. For that reason, this book is as experimentally reproducible as possible.

Topics covered include:

• Image denoising and deblurring
• Different image restoration methods and recent advances such as nonlocality and sparsity
• Blind restoration under space-varying blur
• Super-resolution restoration
• Learning-based methods
• Multi-spectral and color image restoration
• New possibilities using hybrid imaging systems

Many existing references are scattered throughout the literature, and there is a significant gap between the cutting edge in image restoration and what we can learn from standard image processing textbooks. To fill that need but avoid a rehash of the many fine existing books on this subject, this reference focuses on algorithms rather than theories or applications. Giving readers access to a large amount of downloadable source code, the book illustrates fundamental techniques, key ideas developed over the years, and the state of the art in image restoration. It is a valuable resource for readers at all levels of understanding.