روش پیشنهادی IEA Wind برای پیاده‌سازی راهکارهای پیش‌بینی انرژی‌های تجدیدپذیر ۲۰۲۲
IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions 2022

این کتاب که توسط گروهی از متخصصان بین‌المللی به عنوان بخشی از IEA Wind Task 36 (پیش‌بینی انرژی بادی) تألیف شده است، به این موضوع می‌پردازد که بسیاری از راه‌حل‌های پیش‌بینی عملیاتی فعلی به درستی برای کاربردهای مورد نظر خود بهینه نشده‌اند. این کتاب دستورالعمل‌ها و رویه‌های پیشنهادی دقیقی را در مورد فرآیندهای انتخاب راه‌حل‌های پیش‌بینی، طراحی و اجرای معیارها و آزمایش‌های پیش‌بینی، ارزیابی، تأیید و اعتبارسنجی راه‌حل‌های پیش‌بینی، و الزامات داده‌های هواشناسی و قدرت برای کاربردهای پیش‌بینی بی‌درنگ ارائه می‌دهد. علاوه بر این، این دستورالعمل‌ها پیش‌بینی احتمالی را ادغام می‌کنند، پیش‌بینی انرژی بادی و خورشیدی را یکپارچه می‌سازند، استانداردهای تبادل داده و فرمت داده IT بهبود یافته را ارائه می‌دهند و بخش اختصاصی برای پرداختن به الزامات اندازه‌گیری‌های SCADA و هواشناسی دارند.

دستورالعمل‌های پیشنهادی IEA Wind برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های پیش‌بینی انرژی‌های تجدیدپذیر، مرجعی منحصربه‌فرد و جامع است و یک راهنمای ضروری برای تمام متخصصان فعال در تولید انرژی بادی و خورشیدی، از فروشندگان پیش‌بینی گرفته تا کاربران نهایی راه‌حل‌های پیش‌بینی انرژی‌های تجدیدپذیر است.

• تخصص ده‌ها ساله نویسندگان از طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، از جمله دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های دولتی، پیش‌بینی‌کنندگان تجاری و کاربران نهایی پیش‌بینی عملیاتی را در یک مجموعه جامع از رویه‌ها گرد هم می‌آورد.
• به تمام حوزه‌های پیش‌بینی انرژی بادی، از جمله روش‌های پیش‌بینی، انتخاب اندازه‌گیری، راه‌اندازی و کنترل کیفیت داده‌ها، و ارزیابی فرآیندهای پیش‌بینی مرتبط با پیش‌بینی انرژی‌های تجدیدپذیر می‌پردازد.
• ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری، نمودارهای فرآیند و نمونه‌های کد را با هدف مشخص ارائه می‌دهد تا به خوانندگان کمک کند کتاب را تجسم و هدایت کنند و از تصمیم‌گیری پشتیبانی کنند.

IEA Wind Recommended Practices for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions translates decades of academic knowledge and standard requirements into applicable procedures and decision support tools for the energy industry. Designed specifically for practitioners in the energy industry, readers will find the tools to maximize the value of renewable energy forecast information in operational decision-making applications and significantly reduce the costs of integrating large amounts of wind and solar generation assets into grid systems through more efficient management of the renewable generation variability.

Authored by a group of international experts as part of the IEA Wind Task 36 (Wind Energy Forecasting), the book addresses the issue that many current operational forecast solutions are not properly optimized for their intended applications. It provides detailed guidelines and recommended practices on forecast solution selection processes, designing and executing forecasting benchmarks and trials, forecast solution evaluation, verification, and validation, and meteorological and power data requirements for real-time forecasting applications. In addition, the guidelines integrate probabilistic forecasting, integrate wind and solar forecasting, offer improved IT data exchange and data format standards, and have a dedicated section to dealing with the requirements for SCADA and meteorological measurements.

A unique and comprehensive reference, IEA Wind Recommended Practices for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions is an essential guide for all practitioners involved in wind and solar energy generation from forecast vendors to end-users of renewable forecasting solutions.

• Brings together the decades-long expertise of authors from a range of backgrounds, including universities and government laboratories, commercial forecasters, and operational forecast end-users into a single comprehensive set of practices
• Addresses all areas of wind power forecasting, including forecasting methods, measurement selection, setup and data quality control, and the evaluation of forecasting processes related to renewable energy forecasting
• Provides purpose-built decision-support tools, process diagrams, and code examples to help readers visualize and navigate the book and support decision-making