هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷
Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding 2017
دانلود کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷ (Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Siddhartha Bhattacharyya, Indrajit Pan, Anirban Mukherjee, Paramartha Dutta |
|---|
ناشر:
John Wiley & Sons
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2017 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
464 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
9.8MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷
همافزایی تکنیکهای هوش ترکیبی برای تحلیل تصویر در دنیای واقعی
کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصویر پژوهشهای مربوط به آخرین دستاوردها و پیشرفتها در توسعهی تکنیکهای هوش ترکیبی را برای تحلیل و درک دقیق تصویر گردآوری کرده است. تمرکز اصلی این کتاب بر روشهای هوش محاسباتی، با تأکید بر روشهای هوش ترکیبی بهکاررفته در تحلیل و درک تصویر است.
این کتاب طیف متنوعی از تکنیکهای هوش ترکیبی را در زمینههای آستانهگذاری تصویر، قطعهبندی تصویر، تحلیل تصویر و تحلیل ویدئو ارائه میدهد.
ویژگیهای کلیدی:
* ارائهی تحلیل عمیق از پارادایمهای هوش ترکیبی.
* تقسیمبندی به فصلهای مستقل.
* ارائهی مثالهای موردی فراوان، تصاویر گویا و عکسهایی از نمونههای واقعی برای روشن ساختن یافتهها و کاربردهای پارادایمهای مختلف هوش ترکیبی.
* ارائهی راهکارهای جدید برای مسائل روز در علوم کامپیوتر، بهویژه در کاربرد تکنیکهای هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصویر، با استفاده از الگوریتمهای معاصر شناختهشده.
این کتاب برای استادان، محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشتههای مهندسی برق و علوم کامپیوتر، یک منبع ضروری است.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق تکثیر
۴. تقدیمنامه
۵. فهرست مطالب
۶. زندگینامه ویراستاران
۷. فهرست مشارکتکنندگان
۸. پیشگفتار
۹. مقدمه
۱۰. درباره وبسایت همراه
۱۱. فصل ۱: قطعهبندی تصویر چندسطحی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاحشده (MfGA) مبتنی بر میانگین C فازی
۱۲. فصل ۲: تشخیص کاراکتر با استفاده از خوشهبندی میانگین C فازی مبتنی بر آنتروپی
۱۳. فصل ۳: یک رویکرد دومرحلهای برای شناسایی دستنوشته خطوط هندی
۱۴. فصل ۴: استخراج ویژگی و تکنیکهای قطعهبندی در یک سیستم تشخیص حرکت دست ایستا
۱۵. فصل ۵: ترکیب SVM برای پیشبینی بهبودیافته بیومتریک نرم نویسندگان
۱۶. فصل ۶: هوش ماشین الهامگرفته از مغز برای تحلیل تصویر: شبکههای عصبی کانولوشنال
۱۷. فصل ۷: تحلیل رفتار انسانی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی و یادگیری عمیق
۱۸. فصل ۸: توصیف قوی مبتنی بر ویژگی و تشخیص تکچشمی: کاربردی برای ردیابی وسایل نقلیه
۱۹. فصل ۹: یک تکنیک مبتنی بر GIS برای تشخیص نقاط بحرانی خدمات اجتماعی
۲۰. فصل ۱۰: پردازش دادههای ابرطیفی: جداسازی طیفی، طبقهبندی و شناسایی هدف
۲۱. فصل ۱۱: یک رویکرد ترکیبی برای انتخاب باند تصاویر ابرطیفی
۲۲. فصل ۱۲: الگوریتمهای خوشهبندی مبتنی بر عدم قطعیت برای تحلیل تصویر پزشکی
۲۳. فصل ۱۳: یک سیستم تشخیص سرطان پستان بهینهسازیشده با استفاده از الگوریتم جستجوی کوکو و طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان
۲۴. فصل ۱۴: تحلیل تصاویر سیاهرگ دست با استفاده از تکنیکهای ترکیبی
۲۵. فصل ۱۵: شناسایی تودههای غیرطبیعی در ماموگرام دیجیتال با استفاده از تصمیمگیری آماری
۲۶. فصل ۱۶: تشخیص خودکار تنگی عروق کرونر با استفاده از طبقهبندی بیزی و فیلترهای گاوسی مبتنی بر تکامل تفاضلی
۲۷. فصل ۱۷: ارزیابی اثربخشی ویژگیهای بافت چندرزولوشن برای پیشبینی تراکم پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی
۲۸. نمایه
۲۹. توافقنامه مجوز کاربری نهایی
توضیحات(انگلیسی)
A synergy of techniques on hybrid intelligence for real-life image analysis
Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding brings together research on the latest results and progress in the development of hybrid intelligent techniques for faithful image analysis and understanding. As such, the focus is on the methods of computational intelligence, with an emphasis on hybrid intelligent methods applied to image analysis and understanding.
The book offers a diverse range of hybrid intelligence techniques under the umbrellas of image thresholding, image segmentation, image analysis and video analysis.
Key features:
- Provides in-depth analysis of hybrid intelligent paradigms.
- Divided into self-contained chapters.
- Provides ample case studies, illustrations and photographs of real-life examples to illustrate findings and applications of different hybrid intelligent paradigms.
- Offers new solutions to recent problems in computer science, specifically in the application of hybrid intelligent techniques for image analysis and understanding, using well-known contemporary algorithms.
The book is essential reading for lecturers, researchers and graduate students in electrical engineering and computer science.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. Dedication
5. Table of Contents
6. Editor Biographies
7. List of Contributors
8. Foreword
9. Preface
10. About the Companion website
11. Chapter 1: Multilevel Image Segmentation Using Modified Genetic Algorithm (MfGA)-based Fuzzy C-Means
12. Chapter 2: Character Recognition Using Entropy-Based Fuzzy C-Means Clustering
13. Chapter 3: A Two-Stage Approach to Handwritten Indic Script Identification
14. Chapter 4: Feature Extraction and Segmentation Techniques in a Static Hand Gesture Recognition System
15. Chapter 5: SVM Combination for an Enhanced Prediction of Writers’ Soft Biometrics
16. Chapter 6: Brain-Inspired Machine Intelligence for Image Analysis: Convolutional Neural Networks
17. Chapter 7: Human Behavioral Analysis Using Evolutionary Algorithms and Deep Learning
18. Chapter 8: Feature-Based Robust Description and Monocular Detection: An Application to Vehicle tracking
19. Chapter 9: A GIS Anchored Technique for Social Utility Hotspot Detection
20. Chapter 10: Hyperspectral Data Processing: Spectral Unmixing, Classification, and Target Identification
21. Chapter 11: A Hybrid Approach for Band Selection of Hyperspectral Images
22. Chapter 12: Uncertainty-Based Clustering Algorithms for Medical Image Analysis
23. Chapter 13: An Optimized Breast Cancer Diagnosis System Using a Cuckoo Search Algorithm and Support Vector Machine Classifier
24. Chapter 14: Analysis of Hand Vein Images Using Hybrid Techniques
25. Chapter 15: Identification of Abnormal Masses in Digital Mammogram Using Statistical Decision Making
26. Chapter 16: Automatic Detection of Coronary Artery Stenosis Using Bayesian Classification and Gaussian Filters Based on Differential Evolution
27. Chapter 17: Evaluating the Efficacy of Multi-resolution Texture Features for Prediction of Breast Density Using Mammographic Images
28. Index
29. End User License Agreement
دیگران دریافت کردهاند
مدیریت هوشمند انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی برای خودروهای برقی هیبریدی ۲۰۲۲
Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی ترکیبی و اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان ۲۰۲۱
Hybrid Artificial Intelligence and IoT in Healthcare 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
سامانه های هوشمند ترکیبی نوین برای تشخیص و ارزیابی خطر ابتلا به فشار خون شریانی ۲۰۱۷
New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension 2017
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
