هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷
Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding 2017

دانلود کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷ (Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Siddhartha Bhattacharyya, Indrajit Pan, Anirban Mukherjee, Paramartha Dutta

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2017

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

464

نوع فایل

pdf

حجم

9.8MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصاویر ۲۰۱۷

هم‌افزایی تکنیک‌های هوش ترکیبی برای تحلیل تصویر در دنیای واقعی

کتاب هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصویر پژوهش‌های مربوط به آخرین دستاوردها و پیشرفت‌ها در توسعه‌ی تکنیک‌های هوش ترکیبی را برای تحلیل و درک دقیق تصویر گردآوری کرده است. تمرکز اصلی این کتاب بر روش‌های هوش محاسباتی، با تأکید بر روش‌های هوش ترکیبی به‌کاررفته در تحلیل و درک تصویر است.

این کتاب طیف متنوعی از تکنیک‌های هوش ترکیبی را در زمینه‌های آستانه‌گذاری تصویر، قطعه‌بندی تصویر، تحلیل تصویر و تحلیل ویدئو ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

* ارائه‌ی تحلیل عمیق از پارادایم‌های هوش ترکیبی.
* تقسیم‌بندی به فصل‌های مستقل.
* ارائه‌ی مثال‌های موردی فراوان، تصاویر گویا و عکس‌هایی از نمونه‌های واقعی برای روشن ساختن یافته‌ها و کاربردهای پارادایم‌های مختلف هوش ترکیبی.
* ارائه‌ی راهکارهای جدید برای مسائل روز در علوم کامپیوتر، به‌ویژه در کاربرد تکنیک‌های هوش ترکیبی برای تحلیل و درک تصویر، با استفاده از الگوریتم‌های معاصر شناخته‌شده.

این کتاب برای استادان، محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های مهندسی برق و علوم کامپیوتر، یک منبع ضروری است.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق تکثیر

۴. تقدیم‌نامه

۵. فهرست مطالب

۶. زندگینامه ویراستاران

۷. فهرست مشارکت‌کنندگان

۸. پیشگفتار

۹. مقدمه

۱۰. درباره وب‌سایت همراه

۱۱. فصل ۱: قطعه‌بندی تصویر چندسطحی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح‌شده (MfGA) مبتنی بر میانگین C فازی

۱۲. فصل ۲: تشخیص کاراکتر با استفاده از خوشه‌بندی میانگین C فازی مبتنی بر آنتروپی

۱۳. فصل ۳: یک رویکرد دومرحله‌ای برای شناسایی دست‌نوشته خطوط هندی

۱۴. فصل ۴: استخراج ویژگی و تکنیک‌های قطعه‌بندی در یک سیستم تشخیص حرکت دست ایستا

۱۵. فصل ۵: ترکیب SVM برای پیش‌بینی بهبودیافته بیومتریک نرم نویسندگان

۱۶. فصل ۶: هوش ماشین الهام‌گرفته از مغز برای تحلیل تصویر: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

۱۷. فصل ۷: تحلیل رفتار انسانی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری عمیق

۱۸. فصل ۸: توصیف قوی مبتنی بر ویژگی و تشخیص تک‌چشمی: کاربردی برای ردیابی وسایل نقلیه

۱۹. فصل ۹: یک تکنیک مبتنی بر GIS برای تشخیص نقاط بحرانی خدمات اجتماعی

۲۰. فصل ۱۰: پردازش داده‌های ابرطیفی: جداسازی طیفی، طبقه‌بندی و شناسایی هدف

۲۱. فصل ۱۱: یک رویکرد ترکیبی برای انتخاب باند تصاویر ابرطیفی

۲۲. فصل ۱۲: الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر عدم قطعیت برای تحلیل تصویر پزشکی

۲۳. فصل ۱۳: یک سیستم تشخیص سرطان پستان بهینه‌سازی‌شده با استفاده از الگوریتم جستجوی کوکو و طبقه‌بندی‌کننده ماشین بردار پشتیبان

۲۴. فصل ۱۴: تحلیل تصاویر سیاهرگ دست با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی

۲۵. فصل ۱۵: شناسایی توده‌های غیرطبیعی در ماموگرام دیجیتال با استفاده از تصمیم‌گیری آماری

۲۶. فصل ۱۶: تشخیص خودکار تنگی عروق کرونر با استفاده از طبقه‌بندی بیزی و فیلترهای گاوسی مبتنی بر تکامل تفاضلی

۲۷. فصل ۱۷: ارزیابی اثربخشی ویژگی‌های بافت چندرزولوشن برای پیش‌بینی تراکم پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی

۲۸. نمایه

۲۹. توافقنامه مجوز کاربری نهایی

 

توضیحات(انگلیسی)

A synergy of techniques on hybrid intelligence for real-life image analysis

Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding brings together research on the latest results and progress in the development of hybrid intelligent techniques for faithful image analysis and understanding. As such, the focus is on the methods of computational intelligence, with an emphasis on hybrid intelligent methods applied to image analysis and understanding.

The book offers a diverse range of hybrid intelligence techniques under the umbrellas of image thresholding, image segmentation, image analysis and video analysis.

Key features:

  • Provides in-depth analysis of hybrid intelligent paradigms.
  • Divided into self-contained chapters.
  • Provides ample case studies, illustrations and photographs of real-life examples to illustrate findings and applications of different hybrid intelligent paradigms.
  • Offers new solutions to recent problems in computer science, specifically in the application of hybrid intelligent techniques for image analysis and understanding, using well-known contemporary algorithms.

The book is essential reading for lecturers, researchers and graduate students in electrical engineering and computer science.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright

4. Dedication

5. Table of Contents

6. Editor Biographies

7. List of Contributors

8. Foreword

9. Preface

10. About the Companion website

11. Chapter 1: Multilevel Image Segmentation Using Modified Genetic Algorithm (MfGA)-based Fuzzy C-Means

12. Chapter 2: Character Recognition Using Entropy-Based Fuzzy C-Means Clustering

13. Chapter 3: A Two-Stage Approach to Handwritten Indic Script Identification

14. Chapter 4: Feature Extraction and Segmentation Techniques in a Static Hand Gesture Recognition System

15. Chapter 5: SVM Combination for an Enhanced Prediction of Writers’ Soft Biometrics

16. Chapter 6: Brain-Inspired Machine Intelligence for Image Analysis: Convolutional Neural Networks

17. Chapter 7: Human Behavioral Analysis Using Evolutionary Algorithms and Deep Learning

18. Chapter 8: Feature-Based Robust Description and Monocular Detection: An Application to Vehicle tracking

19. Chapter 9: A GIS Anchored Technique for Social Utility Hotspot Detection

20. Chapter 10: Hyperspectral Data Processing: Spectral Unmixing, Classification, and Target Identification

21. Chapter 11: A Hybrid Approach for Band Selection of Hyperspectral Images

22. Chapter 12: Uncertainty-Based Clustering Algorithms for Medical Image Analysis

23. Chapter 13: An Optimized Breast Cancer Diagnosis System Using a Cuckoo Search Algorithm and Support Vector Machine Classifier

24. Chapter 14: Analysis of Hand Vein Images Using Hybrid Techniques

25. Chapter 15: Identification of Abnormal Masses in Digital Mammogram Using Statistical Decision Making

26. Chapter 16: Automatic Detection of Coronary Artery Stenosis Using Bayesian Classification and Gaussian Filters Based on Differential Evolution

27. Chapter 17: Evaluating the Efficacy of Multi-resolution Texture Features for Prediction of Breast Density Using Mammographic Images

28. Index

29. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.