مدل‌های عوامل انسانی برای تحلیل و پیشگیری از سوانح هوایی ۲۰۱۷
Human Factors Models for Aviation Accident Analysis and Prevention 2017

بررسی و مدل‌سازیِ علل سوانح هوایی، غالباً تحت سلطه‌ی مدل‌های خطی بوده است. با این حال، هوانوردی یک سیستم پیچیده است و به همین دلیل، از اینکه به شکل مصنوعی در مدل‌ها و روش‌های غیرپیچیده دستکاری شود، رنج می‌برد. این کتاب با ارائه‌ی رویکردی جدید در بررسی علل سوانح هوایی از طریق شبکه‌های اطلاعاتی، به این مسئله می‌پردازد. این شبکه‌ها، ارتباطات و جریان اطلاعات را به عنوان شاخص‌های کلیدیِ سلامت و ریسک یک سیستم، متمرکز می‌کنند.

این رویکرد کل‌نگر، بر محیط سیستم، فعالیتی که در آن رخ می‌دهد، استراتژی‌های مورد استفاده برای انجام این فعالیت، نحوه‌ی تعامل اجزای تشکیل‌دهنده‌ی سیستم (اعم از انسانی و غیرانسانی) و رفتار مورد نیاز، تمرکز دارد. هر مرحله از این کتاب، پتانسیل رویکرد شبکه‌ی اطلاعاتی را شناسایی و گسترش می‌دهد، و تمرکز خود را بر سلامت کلی یک سیستم حفظ می‌کند.

مدل جدید کتاب، پیشرفت‌های بالقوه‌ی بسیاری را ارائه می‌دهد و برخی از زمینه‌های کلیدی در این پژوهش مورد مطالعه قرار می‌گیرند. از طریق متمرکزسازی موانع و گره‌های اطلاعاتی، این روش می‌تواند تقریباً در هر موقعیتی اعمال شود. استفاده از ریاضیات بیزی بر روی داده‌های تاریخی، امکان مطالعه‌ی مهاجرت خطا و دستکاری موانع را فراهم می‌کند. این کتاب همچنین، استفاده از این پیش‌بینی‌ها را در یک مطالعه شبیه‌ساز پرواز به منظور اعتبارسنجی ارائه می‌دهد. فراتر از این، کاربردپذیری این رویکرد را در صنعت نیز مورد بحث قرار می‌دهد. از طریق همکاری با یک خط هوایی قدیمی، روش‌های مورد بحث به عنوان مبنایی برای یک سیستم مدیریت ایمنی جدید و آتی استفاده می‌شوند.

The investigation and modelling of aviation accident causation is dominated by linear models. Aviation is, however, a complex system and as such suffers from being artificially manipulated into non-complex models and methods. This book addresses this issue by developing a new approach to investigating aviation accident causation through information networks. These networks centralise communication and the flow of information as key indicators of a system’s health and risk. This holistic approach focuses on the system environment, the activity that takes place within it, the strategies used to conduct this activity, the way in which the constituent parts of the system (both human and non-human) interact and the behaviour required. Each stage of this book identifies and expands upon the potential of the information network approach, maintaining firm focus on the overall health of a system. The book’s new model offers many potential developments and some key areas are studied in this research. Through the centralisation of barriers and information nodes the method can be applied to almost any situation. The application of Bayesian mathematics to historical data populations provides scope for studying error migration and barrier manipulation. The book also provides application of these predictions to a flight simulator study for the purposes of validation. Beyond this it also discusses the applicability of the approach to industry. Through working with a legacy airline the methods discussed are used as the basis for a new and prospective safety management system.