محاسبات با کارایی بالا و هنر برنامه‌نویسی موازی ۲۰۰۵
High Performance Computing and the Art of Parallel Programming 2005

دانلود کتاب محاسبات با کارایی بالا و هنر برنامه‌نویسی موازی ۲۰۰۵ (High Performance Computing and the Art of Parallel Programming 2005) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Stan Openshaw, Ian Turton

ناشر: Routledge
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2005

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

304

نوع فایل

pdf

حجم

18.1 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب محاسبات با کارایی بالا و هنر برنامه‌نویسی موازی ۲۰۰۵

این کتاب، مقدمه‌ای غیرفنی بر کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا (High Performance Computing) ارائه می‌دهد و به مبتدیان، در مورد چگونگی آغاز نوشتن برنامه‌های موازی مشاوره می‌دهد. نویسندگان نشان می‌دهند که HPC چه امکاناتی را برای جغرافیدانان و دانشمندان علوم اجتماعی فراهم می‌آورد و چگونه می‌توان از آن در GIS (سامانه اطلاعات جغرافیایی) استفاده کرد. آن‌ها نمونه‌هایی از کاربردهای پیشین HPC ارائه کرده و پیشنهاداتی برای حوزه‌های کاربردی دیگر در جغرافیا و علوم اجتماعی مطرح می‌کنند. مطالعات موردی برگرفته از جغرافیا، اصول کلیدی را توضیح داده و به درک منطق و فرایندهای فکریِ نهفته در برنامه‌نویسی موازی کمک می‌کنند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. فهرست مطالب

۶. فهرست شکل‌ها

۷. فهرست جدول‌ها

۸. فهرست ضمائم

۹. تقدیم و سپاسگزاری‌ها

۱ رایانش высокопроизводительный: چرا باید زحمت کشید؟

۲ کاربردهای رایانش высокопроизводительный در جغرافیا و GIS

۳ رایانش موازی و высокопроизводительный: مفاهیم، اصول و نظریه

۴ انواع سخت‌افزار پردازش موازی و الگوهای برنامه‌نویسی

۵ برنامه‌نویسی ابررایانه‌های برداری

۶ برنامه‌نویسی حلقه-مشترک و داده-موازی

۷ برنامه‌نویسی موازی با استفاده از ارسال پیام ساده

۸ موازی‌سازی ماشین تحلیل جغرافیایی با استفاده از MPI

۹ بهینه‌سازی عملکرد و نکات رفع اشکال

۱۰ همه چیز را کنار هم قرار دادن

۱۱ سخن پایانی برای جغرافیدانان و دانشمندان علوم اجتماعی

۲۱. مراجع و مطالعه بیشتر

۲۲. فهرست نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

This book provides a non-technical introduction to High Performance Computing applications together with advice about how beginners can start to write parallel programs. The authors show what HPC can offer geographers and social scientists and how it can be used in GIS. They provide examples of where it has already been used and suggestions for other areas of application in geography and the social sciences. Case studies drawn from geography explain the key principles and help to understand the logic and thought processes that lie behind the parallel programming.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Table of Contents

6. List of figures

7. List of tables

8. List of appendices

9. Dedication and acknowledgements

1 High-performance computing: why bother with it?

2 High-performance computing applications in geography and GIS

3 Parallel and high-performance computing: concepts, principles and theory

4 Types of parallel-processing hardware and programming paradigms

5 Programming vector supercomputers

6 Shared-loop and data parallel programming

7 Parallel programming using simple message passing

8 Parallelising the geographical analysis machine using MPI

9 Optimising performance and debugging hints

10 Putting it all together

11 Epilogue for geographers and social scientists

21. References and further reading

22. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.