تحلیل داده‌های سلامت: آمادگی اورژانسی برای کووید-۱۹ ۲۰۲۲
Healthcare Analytics: Emergency Preparedness for COVID-19 2022

دانلود کتاب تحلیل داده‌های سلامت: آمادگی اورژانسی برای کووید-۱۹ ۲۰۲۲ (Healthcare Analytics: Emergency Preparedness for COVID-19 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Edward M. Rafalski, Ross M. Mullner

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

264

نوع فایل

pdf

حجم

25.6MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل داده‌های سلامت: آمادگی اورژانسی برای کووید-۱۹ ۲۰۲۲

در تاریخ ۲۰ ژانویه ۲۰۲۰، اولین مورد ابتلا به کووید-۱۹ در ایالات متحده گزارش شد. همزمان با گزارش اولین موارد در ایالات متحده، ایالت واشنگتن به منبعی قابل اعتماد تبدیل شد، نه تنها برای تخمین تقاضای تخت‌های بیمارستانی بر اساس میزان شیوع و گسترش در جامعه، بلکه برای مدلسازی تأثیر مراکز مراقبت از سالمندان و مراکز نگهداری از افراد کم‌توان بر تقاضای تخت‌های بیمارستانی. تلاش‌های مختلفی برای مدلسازی تقاضای تخت‌های بیمارستانی در سراسر ایالات متحده، در محیط‌های دانشگاهی، شرکت‌های مشاوره خصوصی و سیستم‌های بهداشتی، به‌طور جدی آغاز شد. در سطح ملی، به نظر می‌رسید موسسه سنجش و ارزیابی سلامت دانشگاه واشنگتن جایگاه ویژه‌ای به دست آورده و به عنوان منبعی برای بسیاری از ایالت‌ها به دلیل توانایی‌اش در پیش‌بینی منحنی همه‌گیری به تفکیک هر ایالت، از جمله زمان اوج بیماری، مورد استفاده قرار گرفت.

بنابراین، این کتاب به نیازی اساسی برای مستندسازی آموخته‌های جوامع دانشگاهی و حرفه‌ای حوزه سلامت در زمینه تحلیل داده‌های سلامت و آمادگی در برابر بحران‌ها تا این مرحله از همه‌گیری می‌پردازد. از منظر ایالات متحده، واضح است که سیستم بهداشت و درمان از نظر تحلیل داده‌ها، آمادگی و هماهنگی لازم را نداشت. درس گرفتن از این تجربه، سیستم‌ها و رهبران بهداشتی را برای بحران‌های آینده بهتر آماده خواهد کرد.

تحلیل داده‌ها، هم از منظر پیش‌بینی و مدلسازی و هم از منظر تحلیل ریشه‌ای و گذشته‌نگر، وضوح ایجاد کرده و به تبیین روابط علت و معلولی و ارتباطات داده‌ها کمک می‌کند. رویکردی ساختارمندتر به آموزش تحلیل داده‌های سلامت به دانشجویان، با استفاده از همه‌گیری و مجموعه داده‌های غنی که ایجاد شده است، یک مطالعه موردی آماده را فراهم می‌کند که می‌توان از آن برای یادگیری و اطلاع‌رسانی به برنامه‌ریزی و آمادگی در برابر بحران‌ها استفاده کرد. همه‌گیری، سیستم‌های بهداشت و درمان و بهداشت عمومی را تحت فشار قرار داده است. محققان و متخصصان باید از این بحران درس بگیرند تا فرایندهای خود را حداقل برای همه‌گیری‌های آینده بهتر آماده کنند. در نهایت، مقامات دولتی و سیاست‌گذاران می‌توانند از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد بهترین راه برای کمک به سیستم‌های بهداشت و درمان و بهداشت عمومی در هنگام بحران استفاده کنند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. تقدیم‌نامه

۶. فهرست

۷. پیشگفتار

۸. مشارکت‌کنندگان

۹. مقدمه

۱۰. فصل ۱ اپیدمی و پاندمی چیست؟

۱۱. فصل ۲ تاریخچه مختصری از پاندمی‌ها

۱۲. فصل ۳ زنجیره مراقبت‌های بهداشتی

۱۳. فصل ۴ مه جنگ و داده

۱۴. فصل ۵ منابع داده/مدل‌سازی

۱۵. فصل ۶ کمی‌سازی و پاسخ به اثرات مالی و عملیاتی کووید

۱۶. فصل ۷ سنجش و رسیدگی به بهزیستی کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در یک سیستم بهداشتی آلاباما در طول کووید-۱۹

۱۷. فصل ۸ مطالعه موردی ایالت کلرادو

۱۸. فصل ۹ مطالعه موردی داشبورد کووید-۱۹ فلوریدا

۱۹. فصل ۱۰ مطالعه موردی ایالت ایلینوی

۲۰. فصل ۱۱ مطالعه موردی ایالت تنسی

۲۱. فصل ۱۲ مدل‌سازی منطقه‌ای

۲۲. فصل ۱۳ تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی: اثرات پاندمی بر سلامت رفتاری

۲۳. فصل ۱۴ تحول دیجیتال در مراقبت‌های بهداشتی: چگونه کووید-۱۹ عاملی برای تغییر سریع بود

۲۴. فصل ۱۵ تله‌هلت (Telehealth)

۲۵. فصل ۱۶ همه‌گیری کووید-۱۹ و توسعه داروها و واکسیناسیون

۲۶. فصل ۱۷ ارزش تبادلات اطلاعات سلامت برای حمایت از گزارش‌دهی بهداشت عمومی

۲۷. نتیجه‌گیری

۲۸. سخن پایانی

۲۹. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

The first COVID-19 case in the US was reported on January 20, 2020. As the first cases were being reported in the US, Washington State became a reliable source not just for hospital bed demand based on incidence and community spread but also for modeling the impact of skilled nursing facilities and assisted living facilities on hospital bed demand. Various hospital bed demand modeling efforts began in earnest across the United States in university settings, private consulting and health systems. Nationally, the University of Washington Institute of Health Metrics and Evaluation seemed to gain a footing and was adopted as a source for many states for its ability to predict the epidemiological curve by state, including the peak.

This book therefore addresses a compelling need for documenting what has been learned by the academic and professional healthcare communities in healthcare analytics and disaster preparedness to this point in the pandemic. What is clear, at least from the US perspective, is that the healthcare system was unprepared and uncoordinated from an analytics perspective. Learning from this experience will only better prepare all healthcare systems and leaders for future crisis.

Both prospectively, from a modeling perspective and retrospectively from a root cause analysis perspective, analytics provide clarity and help explain causation and data relationships. A more structured approach to teaching healthcare analytics to students, using the pandemic and the rich dataset that has been developed, provides a ready-made case study from which to learn and inform disaster planning and preparedness. The pandemic has strained the healthcare and public health systems. Researchers and practitioners must learn from this crisis to better prepare our processes for future pandemics, at minimum. Finally, government officials and policy makers can use this data to decide how best to assist the healthcare and public health systems in crisis.


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half Title page

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Dedication

6. Contents

7. Foreword

8. Contributors

9. Introduction

10. Chapter 1 What is an epidemic, a pandemic?

11. Chapter 2 A brief history of pandemics

12. Chapter 3 The healthcare continuum

13. Chapter 4 The fog of war and data

14. Chapter 5 Sources of data/modeling

15. Chapter 6 Quantifying and responding to COVID’s financial and operational impact

16. Chapter 7 Measuring and addressing healthcare employee well-being in an Alabama health system during COVID-19

17. Chapter 8 Colorado state case study

18. Chapter 9 Case study A Florida COVID-19 dashboard

19. Chapter 10 State case study Illinois

20. Chapter 11 Tennessee case study

21. Chapter 12 Regional modeling

22. Chapter 13 Healthcare analytics The effects of the pandemic on behavioral health

23. Chapter 14 Digital transformation in healthcare How COVID-19 was an agent for rapid change

24. Chapter 15 Telehealth

25. Chapter 16 The COVID-19 pandemic and development of drugs and vaccinations

26. Chapter 17 Value of health information exchanges to support public health reporting

27. Conclusion

28. Epilogue

29. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.