اطلاعات بهداشتی: ترجمه اطلاعات به نوآوری ۲۰۲۰
Health Informatics: Translating Information into Innovation 2020

این کتاب نخستین اثر در نوع خود است که از منظر نوآوری به انفورماتیک سلامت می پردازد. این اثر با بهره گیری از پیوند منحصربه فرد اطلاعات و نوآوری، تحلیلی ارائه می دهد تا به خوانندگان کمک کند فناوری اطلاعات، مدیریت دانش، همکاری بین حرفه ای و تولید خرد را در زمینه مراقبت های بهداشتی از نو ارزیابی کنند.

مفهوم پژوهش “تطبیقی” از علوم پزشکی و بهداشتی نشات می گیرد و شامل فرآیندهای تولید اطلاعات دوطرفه و بازگشتی است که رویکردهای بالین-به-آزمایشگاه و آزمایشگاه-به-بالین را در بر می گیرد. تا حدودی بر اساس این مفهوم، علوم سیستمی تطبیقی به یک روند جدید در علوم سیستمی تبدیل شده است، که انگیزه آن نیاز به کاربردهای عملی است که با ارائه راهکارهای سیستمی جامع برای ایده های پیچیده به مردم کمک می کند. امروزه، نوآوری های متعددی در عملکردهای بالینی متنوع در حال ظهور هستند و همگرایی قابل توجهی از فناوری های جدید در رشته هایی مانند ژن درمانی، ایمونوتراپی، سلول های iPS، تشخیص تصویربرداری، پزشکی شخصی، داروهای هدفمند مولکولی، ربات های جراحی و پرستاری از راه دور وجود داشته است. نوآوری در زمینه های مدیریت سلامت، از جمله پرونده های سلامت، روش های بازپرداخت بیمه، کنترل کیفیت و ایمنی نیز در حال وقوع است. در این زمینه ها، داده های بزرگ و یادگیری ماشینی نوآوری را تسریع می کنند. پشت این نوآوری ها، ایجاد، به اشتراک گذاری، پیوند و ترجمه داده ها، اطلاعات، دانش و خرد نهفته است و به این ترتیب انفورماتیک سلامت در ترویج نوآوری های بهداشتی حیاتی است.

این کتاب به بررسی افق های انفورماتیک سلامت می پردازد و موارد عملی و چارچوب های نظری پیشرفته، از جمله، اما نه محدود به زمینه هایی مانند داده های بزرگ، یادگیری ماشینی، کشف دارو، همکاری بین حرفه ای، پرونده های الکترونیکی سلامت، رباتیک، پرستاری از راه دور، بهبود کیفیت و ایمنی را معرفی می کند.

This book is the first to approach healthcare informatics from the perspective of innovation. Drawing on the unique pairing of information and innovation, it offers an analysis to help readers rethink information technology, knowledge management, interprofessional collaboration and the generation of wisdom in the context of healthcare.The concept of “translational” research stems from the medical and health sciences, and features bidirectional and recursive information-generation processes involving bed-to-bench and bench-to-bed approaches. Based partly on this, translational systems science has become a new trend within systems sciences, motivated by the need for practical applications that help people by offering holistic systems solutions for complex ideas. Today, numerous innovations are emerging in diversified clinical practices, and there has been a remarkable convergence of new technologies in disciplines like genome therapy, immunotherapy, iPS cells, imaging diagnosis, personalized medicine, molecular targeted drugs, surgical robots, and remote nursing. Innovation is also occurring in health management fields, including health records, insurance reimbursement methods, quality control, and safety. In these areas, big data and machine learning are accelerating innovation. Behind these innovations are the creation, sharing, bridging, and translation of data, information, knowledge, and wisdom, and as such health informatics is critical in promoting health innovations.The book explores the horizons of health informatics, introducing cutting-edge practical cases and theoretical frameworks, including but not limited to fields such as big data, machine learning, drug discovery, interprofessional collaboration, electronic health records, robotics, telenursing, quality improvement, and safety.