هوش مصنوعی عملی برای اندروید ۲۰۲۲
Hands-On Artificial Intelligence for Android 2022

مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و آن‌ها را آموزش دهید تا برنامه‌های اندرویدی بسیار هوشمندتری تولید کنید.

ویژگی‌های کلیدی

● با انجام دادن، آموزش دادن و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین خودتان، یاد بگیرید.
● شامل مدل‌های از پیش آموزش داده شده‌ی TensorFlow برای پردازش تصویر.
● تشریح کاربردهای عملی هوش مصنوعی در اندروید.

توضیحات

این کتاب به بررسی تکنیک‌ها و پیاده‌سازی‌های واقعی برنامه‌های یادگیری ماشین بر روی گوشی‌های اندرویدی می‌پردازد. این کتاب ابزارهای مختلف توسعه‌دهندگان، از جمله TensorFlow و Google ML Kit را پوشش می‌دهد.

کتاب با یک مرور سریع بر اصول توسعه‌ی برنامه‌های اندرویدی و چند پیاده‌سازی Java و Kotlin که با استفاده از محیط توسعه‌ی یکپارچه‌ی Android Studio توسعه یافته‌اند، آغاز می‌شود. کتاب به بررسی TensorFlow Lite و Google ML Kit، همراه با برخی از پرکاربردترین تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌پردازد. این کتاب پروژه‌های واقعی در TensorFlow را پوشش می‌دهد، نحوه‌ی جمع‌آوری عکس‌ها با Camera X و پیش پردازش آن‌ها با Google ML Kit را نشان می‌دهد. توضیح می‌دهد که چگونه قدرت یادگیری ماشین را در برنامه‌های اندرویدی که تصاویر را تشخیص می‌دهند، چهره‌ها را شناسایی می‌کنند و افکت‌ها را روی عکس‌ها اعمال می‌کنند، و غیره، به کار بگیرید. این برنامه‌ها بر روی مدل‌های TensorFlow ساخته شده‌اند – که برخی از آن‌ها توسط خواننده ایجاد و آموزش داده شده‌اند – و سپس برای برنامه‌های تلفن همراه به TensorFlow Lite تبدیل می‌شوند.

پس از خواندن کتاب، خواننده قادر خواهد بود تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای ایجاد برنامه‌های اندرویدی به کار گیرد و برنامه‌های خود را به سطح بعدی برساند. این کتاب می‌تواند ابزاری موفق برای غوطه‌ور شدن در علم داده برای همه‌ی برنامه‌نویسان موبایل باشد.

آنچه خواهید آموخت

● با توسعه‌ی اندروید و اصول هوش مصنوعی آشنا شوید.
● نحوه‌ی راه‌اندازی محیط ML با دانش عملی TensorFlow را یاد بگیرید.
● مدل‌های یادگیری ماشین را بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.
● با کار بر روی برنامه‌های واقعی تأیید و شناسایی چهره، ML را تمرین کنید.
● مدل‌های پیشرفته‌ای مانند GAN و RNN را به تفصیل بررسی کنید.
● تجربه‌ی استفاده از CameraX، SQLite و Google ML Kit را در اندروید کسب کنید.

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای توسعه‌دهندگان اندروید، مهندسان اپلیکیشن، مهندسان یادگیری ماشین و هر کسی که علاقه‌مند به تزریق ویژگی‌های هوشمند، مبتکرانه و زیرکانه به تلفن‌های همراه است، در نظر گرفته شده است. خوانندگان باید درک اولیه‌ای از زبان برنامه‌نویسی Java داشته باشند.

فهرست مطالب

۱. ساخت یک برنامه با Android Studio و Java
۲. مدیریت رویدادها و Intentها در اندروید
۳. ساخت برنامه پایه خود با Kotlin و SQLite
۴. مروری بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
۵. مقدمه‌ای بر TensorFlow
۶. آموزش یک مدل برای تشخیص تصویر با TensorFlow
۷. گرفتن تصویر با دوربین اندروید با CameraX
۸. استفاده از مدل تشخیص تصویر در یک برنامه اندرویدی
۹. تشخیص چهره‌ها با Google ML Kit
۱۰. تأیید چهره‌ها در اندروید با TensorFlow Lite
۱۱. ثبت چهره‌ها در برنامه
۱۲. پردازش تصویر با شبکه‌های متخاصم مولد
۱۳. توصیف تصاویر با NLP

Build machine learning models and train them to make Android applications much smarter.

 

KEY FEATURES  

● Learn by doing, training, and evaluating your own machine learning models.

● Includes pre-trained TensorFlow models for image processing.

● Explains practical use cases of artificial intelligence in Android.

 

DESCRIPTION 

This book features techniques and real implementations of machine learning applications on Android phones. This 

book covers various developer tools, including TensorFlow and Google ML Kit. 

The book begins with a quick review of android application development fundamentals and a couple of Java and Kotlin implementations developed using the Android Studio integrated development environment. The book explores TensorFlow Lite and Google ML Kit, along with some of the most widely used machine learning techniques. The book covers real projects on TensorFlow, demonstrates how to collect photos with Camera X, and preprocess them with the Google ML Kit. It explains how to onboard the power of machine learning in Android applications that detect images, identify faces, and apply effects to photographs, among other things. These applications are constructed on top of TensorFlow models – some of which were created and trained by the reader – and then converted to TensorFlow Lite for mobile applications.

After reading the book, the reader will be able to apply machine learning techniques to create Android applications and take their applications to the next level. This book can be a successful tool to deep dive into Data Science for all mobile programmers.

 

WHAT YOU WILL LEARN

● Get well-versed with Android Development and the fundamentals of AI.

● Learn to set up the ML environment with hands-on knowledge of TensorFlow.

● Build, train, and evaluate Machine Learning models.

● Practice ML by working on real face verification and identification applications.

● Explore cutting-edge models such as GAN and RNN in detail.

● Experience the use of CameraX, SQLite, and Google ML Kit on Android.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is intended for android developers, application engineers, machine learning engineers, and anybody interested in infusing intelligent, inventive, and smart features into mobile phones. Readers should have a basic understanding of the Java programming language.

 

TABLE OF CONTENTS

1. Building an Application with Android Studio and Java

2. Event Handling and Intents in Android

3. Building our Base Application with Kotlin and SQLite

4. An Overview of Artificial Intelligence and Machine Learning

5. Introduction to TensorFlow

6. Training a Model for Image Recognition with TensorFlow

7. Android Camera Image Capture with CameraX

8. Using the Image Recognition Model in an Android Application

9. Detecting Faces with the Google ML Kit

10. Verifying Faces in Android with TensorFlow Lite

11. Registering Faces in the Application

12. Image Processing with Generative Adversarial Networks

13. Describing Images with NLP