Sale
علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R در سال ۲۰۱۹ ارتقا دهید
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R 2019
دانلود کتاب علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R در سال ۲۰۱۹ ارتقا دهید (Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Yoon Hyup Hwang |
|---|
ناشر:
Packt Publishing
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2019 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
464 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
25 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R در سال ۲۰۱۹ ارتقا دهید
استراتژی های بازاریابی خود را با استفاده از تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین بهینه سازی کنید
ویژگی های کلیدی
- درک کنید که چگونه علم داده کمپین های بازاریابی موفق را هدایت می کند
- از یادگیری ماشین برای تعامل بهتر با مشتری، حفظ آن ها و توصیه های محصول استفاده کنید
- از داده های خود بینش هایی را استخراج کنید تا استراتژی های بازاریابی را بهینه سازی کرده و سودآوری را افزایش دهید
توضیحات کتاب
صرف نظر از اندازه شرکت، استفاده از علم داده و یادگیری ماشین در بازاریابی در صنعت رو به افزایش است. با این کتاب، خواهید آموخت که تکنیک های علم داده را برای درک عوامل پشت موفقیت ها و شکست های کمپین های بازاریابی پیاده سازی کنید. این کتاب یک راهنمای جامع برای کمک به شما در درک و پیش بینی رفتار مشتریان و ایجاد استراتژی های بازاریابی هدفمندتر و شخصی تر است.
این یک راهنمای عملی برای انجام کارهای ساده تا پیشرفته است، برای استخراج بینش های پنهان از داده ها و استفاده از آن ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری هوشمندانه. شما خواهید فهمید که چه چیزی باعث افزایش فروش و تعامل مشتریان برای محصولات شما می شود. خواهید آموخت که چگونه یادگیری ماشین را برای پیش بینی اینکه کدام مشتریان بیشتر احتمال تعامل با محصولات و داشتن ارزش طول عمر بالا را دارند، پیاده سازی کنید. این کتاب همچنین نحوه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای درک بخش های مختلف مشتری و توصیه محصولات مناسب برای هر مشتری را به شما نشان می دهد. علاوه بر یادگیری کسب بینش در مورد رفتار مصرف کننده با استفاده از تجزیه و تحلیل اکتشافی، مفهوم تست A/B را نیز خواهید آموخت و آن را با استفاده از پایتون و R پیاده سازی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، در زمینه های مختلف علم داده و یادگیری ماشین به اندازه کافی تجربه خواهید داشت تا بتوانید کمپین های بازاریابی موفق را برای کسب و کار خود اجرا و مدیریت کنید.
چیزهایی که یاد خواهید گرفت
- یاد بگیرید که چگونه KPIهای بازاریابی را در پایتون و R محاسبه و تجسم کنید
- تسلط بر عواملی که با علم داده کمپین های بازاریابی موفق را هدایت می کنند
- با استفاده از یادگیری ماشین، تعامل و ارزش طول عمر مشتری را پیش بینی کنید
- توصیه هایی از محصولات ارائه دهید که مشتریان بیشتر احتمال دارد آنها را بخرند
- یاد بگیرید که چگونه از تست A/B برای تصمیم گیری بهتر در بازاریابی استفاده کنید
- یادگیری ماشین را برای درک بخش های مختلف مشتری پیاده سازی کنید
این کتاب برای چه کسانی است
اگر یک متخصص بازاریابی، دانشمند داده، مهندس یا دانشجویی هستید که علاقه مند به یادگیری نحوه اعمال علم داده در بازاریابی هستید، این کتاب همان چیزی است که به آن نیاز دارید! داشتن دانش اولیه پایتون یا R برای کار با مثال ها مفید خواهد بود. این کتاب برای مبتدیان نیز مفید خواهد بود زیرا مفاهیم و کاربردهای علم داده از مبتدی تا پیشرفته در بازاریابی با مثال های واقعی را پوشش می دهد.
فهرست کتاب:
۱. صفحه عنوان
۲. حق تکثیر و اعتبارنامه
۳. درباره Packt
۴. مشارکتکنندگان
۵. پیشگفتار
۶. بخش ۱: مقدمه و راهاندازی محیط
۷. علم داده و بازاریابی
۸. بخش ۲: تحلیل توصیفی در برابر تحلیل تبیینی
۹. شاخصهای کلیدی عملکرد و مصورسازیها
۱۰. عوامل محرک درگیر شدن در بازاریابی
۱۱. از درگیر شدن تا تبدیل
۱۲. بخش ۳: دیدهشدن محصول و بازاریابی
۱۳. تحلیل محصول
۱۴. پیشنهاد محصولات مناسب
۱۵. بخش ۴: بازاریابی شخصیسازیشده
۱۶. تحلیل اکتشافی رفتار مشتری
۱۷. پیشبینی احتمال درگیر شدن در بازاریابی
۱۸. ارزش طول عمر مشتری
۱۹. بخشبندی مشتری مبتنی بر داده
۲۰. حفظ مشتریان
۲۱. بخش ۵: تصمیمگیری بهتر
۲۲. تست A/B برای استراتژی بازاریابی بهتر
۲۳. گام بعدی چیست؟
۲۴. کتابهای دیگری که ممکن است از آنها لذت ببرید
توضیحات(انگلیسی)
Optimize your marketing strategies through analytics and machine learning
Key Features
- Understand how data science drives successful marketing campaigns
- Use machine learning for better customer engagement, retention, and product recommendations
- Extract insights from your data to optimize marketing strategies and increase profitability
Book Description
Regardless of company size, the adoption of data science and machine learning for marketing has been rising in the industry. With this book, you will learn to implement data science techniques to understand the drivers behind the successes and failures of marketing campaigns. This book is a comprehensive guide to help you understand and predict customer behaviors and create more effectively targeted and personalized marketing strategies.
This is a practical guide to performing simple-to-advanced tasks, to extract hidden insights from the data and use them to make smart business decisions. You will understand what drives sales and increases customer engagements for your products. You will learn to implement machine learning to forecast which customers are more likely to engage with the products and have high lifetime value. This book will also show you how to use machine learning techniques to understand different customer segments and recommend the right products for each customer. Apart from learning to gain insights into consumer behavior using exploratory analysis, you will also learn the concept of A/B testing and implement it using Python and R.
By the end of this book, you will be experienced enough with various data science and machine learning techniques to run and manage successful marketing campaigns for your business.
What you will learn
- Learn how to compute and visualize marketing KPIs in Python and R
- Master what drives successful marketing campaigns with data science
- Use machine learning to predict customer engagement and lifetime value
- Make product recommendations that customers are most likely to buy
- Learn how to use A/B testing for better marketing decision making
- Implement machine learning to understand different customer segments
Who this book is for
If you are a marketing professional, data scientist, engineer, or a student keen to learn how to apply data science to marketing, this book is what you need! It will be beneficial to have some basic knowledge of either Python or R to work through the examples. This book will also be beneficial for beginners as it covers basic-to-advanced data science concepts and applications in marketing with real-life examples.
Table of Contents
1. Title Page
2. Copyright and Credits
3. About Packt
4. Contributors
5. Preface
6. Section 1: Introduction and Environment Setup
7. Data Science and Marketing
8. Section 2: Descriptive Versus Explanatory Analysis
9. Key Performance Indicators and Visualizations
10. Drivers behind Marketing Engagement
11. From Engagement to Conversion
12. Section 3: Product Visibility and Marketing
13. Product Analytics
14. Recommending the Right Products
15. Section 4: Personalized Marketing
16. Exploratory Analysis for Customer Behavior
17. Predicting the Likelihood of Marketing Engagement
18. Customer Lifetime Value
19. Data-Driven Customer Segmentation
20. Retaining Customers
21. Section 5: Better Decision Making
22. A/B Testing for Better Marketing Strategy
23. What's Next?
24. Other Books You May Enjoy
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
