Sale
هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم، الگوریتم ها و پیاده سازی هوش مصنوعی ۲۰۱۸
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners: An introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation 2018
دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم، الگوریتم ها و پیاده سازی هوش مصنوعی ۲۰۱۸ (Hands-On Artificial Intelligence for Beginners: An introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Patrick D. Smith |
|---|
ناشر:
Packt Publishing
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
362 |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
13 Mb, 18 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم، الگوریتم ها و پیاده سازی هوش مصنوعی ۲۰۱۸
مبانی هوش مصنوعی را درک کنید و به راحتی سیستم های هوشمند خود را بسازید
ویژگی های کلیدی
- با کمک مفاهیم محکم و موارد استفاده دنیای واقعی، وارد دنیای هوش مصنوعی شوید
- برای ساختن هوش مصنوعی خودکار در دنیای واقعی، اجزای هوش مصنوعی را کاوش کنید
- در مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مهارت پیدا کنید
توضیحات کتاب
دستیاران مجازی مانند الکسا و سیری درخواست های ما را پردازش می کنند، اتومبیل های گوگل شروع به خواندن آدرس ها کرده اند، و قیمت های آمازون و ویدیوهای پیشنهادی نتفلیکس توسط هوش مصنوعی تعیین می شود. هوش مصنوعی یکی از هیجان انگیزترین فناوری ها است و در دنیای مدرن به طور فزاینده ای اهمیت پیدا می کند.
هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان به شما خواهد آموخت که هوش مصنوعی چیست و چگونه برنامه های هوشمند را طراحی و بسازید. این کتاب به شما خواهد آموخت که چگونه از بسته هایی مانند TensorFlow برای ایجاد سیستم های قدرتمند هوش مصنوعی استفاده کنید. با مرور تغییرات اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری نحوه فعال سازی هوش مصنوعی هوشمندتر توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) شروع خواهید کرد. شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی، کانولوشنال و تولیدی (FFNNs، RNNs، CNNs، و GNNs)، و همچنین روش های یادگیری تقویتی را بررسی خواهید کرد. در فصل های پایانی، یاد خواهید گرفت که چگونه این روش ها را برای طیف وسیعی از کارها مانند تولید متن برای چت بات ها و بازی کردن بازی های تخته ای و ویدیویی پیاده سازی کنید.
در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود دقیقاً آنچه را که هنگام بهینه سازی ANNs باید در نظر بگیرید و نحوه استقرار و نگهداری برنامه های هوش مصنوعی را درک کنید.
آنچه خواهید آموخت
- از بسته های TensorFlow برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی استفاده کنید
- شبکه های عصبی پیشخور، کانولوشنال و بازگشتی بسازید
- مدل های تولیدی را برای تولید متن پیاده سازی کنید
- الگوریتم های یادگیری تقویتی را برای بازی کردن بازی ها بسازید
- RNNs، CNNs و رمزگشاها را برای ایجاد یک دستیار هوشمند کنار هم قرار دهید
- از RNNs برای پیش بینی رفتار بازار سهام استفاده کنید
- خطوط لوله آموزش و معماری استقرار را برای سیستم های هوش مصنوعی ایجاد و مقیاس بندی کنید
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
این کتاب برای مبتدیان در هوش مصنوعی، توسعه دهندگان هوش مصنوعی مشتاق، و همچنین علاقه مندان به یادگیری ماشین با علاقه به استفاده از الگوریتم های مختلف برای ساخت برنامه های قدرتمند هوش مصنوعی طراحی شده است.
فهرست کتاب:
۱. صفحه عنوان
۲. حق تکثیر و مشخصات
۳. فروش بیشتر Packt
۴. مشارکتکنندگان
۵. پیشگفتار
۶. تاریخچه هوش مصنوعی
۷. مبانی یادگیری ماشین
۸. پلتفرمها و سایر ضروریات
۹. اولین شبکههای عصبی مصنوعی شما
۱۰. شبکههای عصبی کانولوشنال
۱۱. شبکههای عصبی بازگشتی
۱۲. مدلهای مولد
۱۳. یادگیری تقویتی
۱۴. یادگیری عمیق برای عاملهای هوشمند
۱۵. یادگیری عمیق برای بازی کردن
۱۶. یادگیری عمیق برای امور مالی
۱۷. یادگیری عمیق برای رباتیک
۱۸. استقرار و نگهداری برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
۱۹. کتابهای دیگری که ممکن است از آنها لذت ببرید
توضیحات(انگلیسی)
Grasp the fundamentals of Artificial Intelligence and build your own intelligent systems with ease
Key Features
- Enter the world of AI with the help of solid concepts and real-world use cases
- Explore AI components to build real-world automated intelligence
- Become well versed with machine learning and deep learning concepts
Book Description
Virtual Assistants, such as Alexa and Siri, process our requests, Google's cars have started to read addresses, and Amazon's prices and Netflix's recommended videos are decided by AI. Artificial Intelligence is one of the most exciting technologies and is becoming increasingly significant in the modern world.
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners will teach you what Artificial Intelligence is and how to design and build intelligent applications. This book will teach you to harness packages such as TensorFlow in order to create powerful AI systems. You will begin with reviewing the recent changes in AI and learning how artificial neural networks (ANNs) have enabled more intelligent AI. You'll explore feedforward, recurrent, convolutional, and generative neural networks (FFNNs, RNNs, CNNs, and GNNs), as well as reinforcement learning methods. In the concluding chapters, you'll learn how to implement these methods for a variety of tasks, such as generating text for chatbots, and playing board and video games.
By the end of this book, you will be able to understand exactly what you need to consider when optimizing ANNs and how to deploy and maintain AI applications.
What you will learn
- Use TensorFlow packages to create AI systems
- Build feedforward, convolutional, and recurrent neural networks
- Implement generative models for text generation
- Build reinforcement learning algorithms to play games
- Assemble RNNs, CNNs, and decoders to create an intelligent assistant
- Utilize RNNs to predict stock market behavior
- Create and scale training pipelines and deployment architectures for AI systems
Who this book is for
This book is designed for beginners in AI, aspiring AI developers, as well as machine learning enthusiasts with an interest in leveraging various algorithms to build powerful AI applications.
Table of Contents
1. Title Page
2. Copyright and Credits
3. Packt Upsell
4. Contributors
5. Preface
6. The History of AI
7. Machine Learning Basics
8. Platforms and Other Essentials
9. Your First Artificial Neural Networks
10. Convolutional Neural Networks
11. Recurrent Neural Networks
12. Generative Models
13. Reinforcement Learning
14. Deep Learning for Intelligent Agents
15. Deep Learning for Game Playing
16. Deep Learning for Finance
17. Deep Learning for Robotics
18. Deploying and Maintaining AI Applications
19. Other Books You May Enjoy
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
