کتاب‌های راهنما در تحقیق در عملیات و دانش مدیریت: شبیه‌سازی ۲۰۰۶
Handbooks in Operations Research and Management Science: Simulation 2006

این کتاب مجموعه‌ای از فصل‌ها در مورد مسائل کلیدی در طراحی و تحلیل آزمایش‌های شبیه‌سازی کامپیوتری بر روی مدل‌های سیستم‌های تصادفی است. فصل‌ها به طور دقیق متمرکز شده و توسط متخصصان در هر حوزه نوشته شده‌اند. در این مجلد، منظور از “شبیه‌سازی” تحلیل فرآیندهای تصادفی از طریق تولید مسیرهای نمونه (تحقق) این فرآیندها است.

توجه به مسائل طراحی و تحلیل معطوف است و هدف این مجلد بررسی مفاهیم، اصول، ابزارها و تکنیک‌هایی است که مبنای نظریه و عمل طراحی و تحلیل شبیه‌سازی تصادفی را تشکیل می‌دهند. تاکید بر ایده‌ها و روش‌هایی است که احتمالاً برای آینده قابل پیش‌بینی، بخش جدایی‌ناپذیر از پایه‌های این حوزه باقی خواهند ماند. فصل‌ها مراجع به‌روزی را هم برای محققان شبیه‌سازی و هم برای کاربران پیشرفته شبیه‌سازی ارائه می‌دهند، اما یک راهنمای “نحوه انجام کار” در سطح مقدماتی نیستند.

دانشمندان کامپیوتر، تحلیلگران مالی، مهندسان صنایع، دانشمندان مدیریت، محققان عملیات و بسیاری از متخصصان دیگر از شبیه‌سازی تصادفی برای طراحی، درک و بهبود سیستم‌های ارتباطی، مالی، تولیدی، لجستیکی و خدماتی استفاده می‌کنند. موضوعی که در سراسر این کاربردهای متنوع جریان دارد، نیاز به ارزیابی عملکرد سیستم در مواجهه با عدم قطعیت، از جمله عدم قطعیت در بار کاربر، نرخ بهره، تقاضا برای محصول، در دسترس بودن کالا، هزینه حمل و نقل و خرابی تجهیزات است.

* فصل‌های دقیقاً متمرکز که توسط متخصصان نوشته شده‌اند
* بررسی مفاهیم، اصول، ابزارها و تکنیک‌هایی که مبنای نظریه و عمل طراحی و تحلیل شبیه‌سازی تصادفی را تشکیل می‌دهند
* ارائه یک مرجع به روز برای محققان شبیه‌سازی و کاربران پیشرفته شبیه‌سازی

This Handbook is a collection of chapters on key issues in the design and analysis of computer simulation experiments on models of stochastic systems. The chapters are tightly focused and written by experts in each area. For the purpose of this volume “simulation” refers to the analysis of stochastic processes through the generation of sample paths (realization) of the processes.

Attention focuses on design and analysis issues and the goal of this volume is to survey the concepts, principles, tools and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis. Emphasis is placed on the ideas and methods that are likely to remain an intrinsic part of the foundation of the field for the foreseeable future. The chapters provide up-to-date references for both the simulation researcher and the advanced simulation user, but they do not constitute an introductory level ‘how to’ guide.

Computer scientists, financial analysts, industrial engineers, management scientists, operations researchers and many other professionals use stochastic simulation to design, understand and improve communications, financial, manufacturing, logistics, and service systems. A theme that runs throughout these diverse applications is the need to evaluate system performance in the face of uncertainty, including uncertainty in user load, interest rates, demand for product, availability of goods, cost of transportation and equipment failures.

* Tightly focused chapters written by experts
* Surveys concepts, principles, tools, and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis
* Provides an up-to-date reference for both simulation researchers and advanced simulation users