کتاب راهنمای تحلیل داده های MRI عملکردی ۲۰۱۱
Handbook of Functional MRI Data Analysis 2011

دانلود کتاب کتاب راهنمای تحلیل داده های MRI عملکردی ۲۰۱۱ (Handbook of Functional MRI Data Analysis 2011) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Jeanette A. Mumford, Russell A. Poldrack, Thomas E. Nichols

ناشر: Cambridge University Press

دسته: آمار زیستی, اپیدمیولوژی, پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2011
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	238
نوع فایل	pdf
حجم	4 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب کتاب راهنمای تحلیل داده های MRI عملکردی ۲۰۱۱

تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) به محبوب ترین روش برای تصویربرداری از عملکرد مغز تبدیل شده است. کتاب راهنمای تحلیل داده های fMRI، یک مقدمه جامع و کاربردی بر روش های مورد استفاده برای تحلیل داده های fMRI ارائه می دهد. این کتاب با استفاده از حداقل اصطلاحات تخصصی، مفاهیم پشت پردازش داده های fMRI را توضیح می دهد و بر تکنیک هایی تمرکز دارد که بیشتر در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرند. این کتاب اطلاعات پس زمینه ای در مورد روش های به کار رفته توسط بسته های نرم افزاری رایج تحلیل داده، از جمله FSL، SPM و AFNI ارائه می دهد. برخی از جدیدترین تکنیک های پیشرفته، از جمله تحلیل طبقه بندی الگو، مدل سازی اتصال و تحلیل شبکه های حالت استراحت نیز مورد بحث قرار می گیرند. خوانندگان این کتاب، چه تازه واردان به این حوزه باشند و چه محققان با تجربه، دانش عمیق و موثری از چگونگی استفاده از تحلیل fMRI برای پرسیدن سوالات علمی و تبدیل شدن به کاربرانی پیچیده تر از نرم افزار تحلیل fMRI به دست خواهند آورد.

توضیحات(انگلیسی)

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has become the most popular method for imaging brain function. Handbook for Functional MRI Data Analysis provides a comprehensive and practical introduction to the methods used for fMRI data analysis. Using minimal jargon, this book explains the concepts behind processing fMRI data, focusing on the techniques that are most commonly used in the field. This book provides background about the methods employed by common data analysis packages including FSL, SPM, and AFNI. Some of the newest cutting-edge techniques, including pattern classification analysis, connectivity modeling, and resting state network analysis, are also discussed. Readers of this book, whether newcomers to the field or experienced researchers, will obtain a deep and effective knowledge of how to employ fMRI analysis to ask scientific questions and become more sophisticated users of fMRI analysis software.