Sale
راهنمای سامانههای پشتیبانی از تصمیم برای اختلالات عصبی ۲۰۲۱
Handbook of Decision Support Systems for Neurological Disorders 2021
دانلود کتاب راهنمای سامانههای پشتیبانی از تصمیم برای اختلالات عصبی ۲۰۲۱ (Handbook of Decision Support Systems for Neurological Disorders 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
D. Jude Hemanth |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
320 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
20.6 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب راهنمای سامانههای پشتیبانی از تصمیم برای اختلالات عصبی ۲۰۲۱
راهنمای سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری برای اختلالات عصبی، پوشش کاملی از سیستمهای پیشرفتهی تشخیص به کمک کامپیوتر برای اختلالات عصبی را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. در حالی که سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری به کمک کامپیوتر برای روشهای مختلف تصویربرداری پزشکی در دسترس هستند، این اولین کتابی است که صرفاً بر سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری برای اختلالات عصبی تمرکز دارد. با توجه به افزایش شیوع بیماریهایی مانند آلزایمر، پارکینسون و زوال عقل، این کتاب از اهمیت قابل توجهی در زمینهی پزشکی برخوردار خواهد بود.
موضوعات مورد بحث شامل رویکردهای محاسباتی اخیر، انواع مختلف اختلالات عصبی، شبکههای عصبی کانولوشن عمیق، شبکههای مولد تخاصمی، خودرمزگذارها، شبکههای عصبی بازگشتی و شبکههای عصبی مصنوعی اصلاحشده/هیبریدی است.
– شامل کاربردهای هوش مصنوعی و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری برای تشخیص و تحلیل انواع اختلالات عصبی.
– ارائهی پوشش فنی و عمیق از سیستمهای به کمک کامپیوتر برای طبقهبندی تصاویر تومور، تشخیص بیماری آلزایمر، تشخیص زوال عقل با استفاده از شبکههای عصبی باور عمیق، و رویکردهای مورفولوژیکی برای تشخیص سکتهی مغزی.
– پوشش تشخیص بیماری برای فلج مغزی با استفاده از رویکردهای خودرمزگذار، بهبود کنتراست برای سیستمهای تشخیص با عملکرد پیشرفته، تشخیص اوتیسم با استفاده از سیستمهای منطق فازی، و تشخیص اوتیسم با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی.
– نوشته شده توسط مهندسان برای کمک به مهندسان، دانشمندان کامپیوتر، محققان و پزشکان برای درک فناوری و کاربردهای سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری برای اختلالات عصبی.
فهرست کتاب:
۱. عنوان کتاب
۲. تصویر جلد
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. حق چاپ
۶. مشارکتکنندگان
۷. پیشگفتار
۸. فصل ۱ مروری بر تشخیص بیماری مبتنی بر یادگیری عمیق در بیماران آلزایمر
۹. فصل ۲ بخشبندی بافت مغز برای تشخیص اسکیزوفرنی در ماده خاکستری با استفاده از تصاویر امآرآی
۱۰. فصل ۳ تشخیص تومورهای کوچک مغز با استفاده از تصویربرداری پزشکی
۱۱. فصل ۴ سیستمهای دانش ترکیبی مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص و شناسایی اوتیسم دوران کودکی
۱۲. فصل ۵ هوش مصنوعی برای پیشبینی خطر بیماری آلزایمر: وعدهای نو برای غربالگری سلامت جامعه در سالمندان
۱۳. فصل ۶ دستگاه کمهزینه کمکی برای بیماری نورون حرکتی
۱۴. فصل ۷ تشخیص احساسات انسانی مبتنی بر سیگنال EEG با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
۱۵. فصل ۸ بخشبندی تومورها در تصاویر پزشکی مغز با امآرآی مبتنی بر درخت تصمیم چند دیدگاهی
۱۶. فصل ۹ ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه همراه با تکنیکهای بهینهسازی برای بخشبندی و طبقهبندی تصاویر پزشکی
۱۷. فصل ۱۰ بخشبندی بافتهای مغز در تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تشخیص اختلالات مغزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال
۱۸. فصل ۱۱ مهارتهای حرکتی ظریف و رشد شناختی با استفاده از بازیهای مبتنی بر واقعیت مجازی در کودکان
۱۹. فصل ۱۲ یک نرمافزار CAD به عنوان سیستم پشتیبان تصمیم برای تشخیص سکته مغزی ایسکمیک در حفره خلفی
۲۰. فصل ۱۳ بخشبندی تصویر آستانه چند سطحی مبتنی بر بهینهسازی برای شناسایی ضایعه سکته مغزی ایسکمیک در تصاویر امآرآی مغز
۲۱. فصل ۱۴ مطالعه الگوریتمهای یادگیری ماشین مورد استفاده برای تشخیص اختلالات شناختی مرتبط با نارساخوانی
۲۲. فصل ۱۵ یک تحلیل و بررسی انتقادی از فناوری کمکی: پیشرفتها، قوانین و تأثیر بر بهبود توانبخشی بیماران مبتلا به دیزآرتری
۲۳. فصل ۱۶ مطالعه تطبیقی در مورد کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی بیماریهای تخریبکننده عصبی
۲۴. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Handbook of Decision Support Systems for Neurological Disorders provides readers with complete coverage of advanced computer-aided diagnosis systems for neurological disorders. While computer-aided decision support systems for different medical imaging modalities are available, this is the first book to solely concentrate on decision support systems for neurological disorders. Due to the increase in the prevalence of diseases such as Alzheimer, Parkinson's and Dementia, this book will have significant importance in the medical field. Topics discussed include recent computational approaches, different types of neurological disorders, deep convolution neural networks, generative adversarial networks, auto encoders, recurrent neural networks, and modified/hybrid artificial neural networks. - Includes applications of computer intelligence and decision support systems for the diagnosis and analysis of a variety of neurological disorders - Presents in-depth, technical coverage of computer-aided systems for tumor image classification, Alzheimer's disease detection, dementia detection using deep belief neural networks, and morphological approaches for stroke detection - Covers disease diagnosis for cerebral palsy using auto-encoder approaches, contrast enhancement for performance enhanced diagnosis systems, autism detection using fuzzy logic systems, and autism detection using generative adversarial networks - Written by engineers to help engineers, computer scientists, researchers and clinicians understand the technology and applications of decision support systems for neurological disorders
Table of Contents
1. Title of Book
2. Cover image
3. Title page
4. Table of Contents
5. Copyright
6. Contributors
7. Preface
8. Chapter 1 A review of deep learning-based disease detection in Alzheimer's patients
9. Chapter 2 Brain tissue segmentation to detect schizophrenia in gray matter using MR images
10. Chapter 3 Detection of small tumors of the brain using medical imaging
11. Chapter 4 Fuzzy logic-based hybrid knowledge systems for the detection and diagnosis of childhood autism
12. Chapter 5 Artificial intelligence for risk prediction of Alzheimer's disease: a new promise for community health screening in the older aged
13. Chapter 6 Cost-effective assistive device for motor neuron disease
14. Chapter 7 EEG signal-based human emotion detection using an artificial neural network
15. Chapter 8 Multiview decision tree-based segmentation of tumors in MR brain medical images
16. Chapter 9 Multiclass SVM coupled with optimization techniques for segmentation and classification of medical images
17. Chapter 10 Brain tissues segmentation in magnetic resonance imaging for the diagnosis of brain disorders using a convolutional neural network
18. Chapter 11 Fine motor skills and cognitive development using virtual reality-based games in children
19. Chapter 12 A CAD software application as a decision support system for ischemic stroke detection in the posterior fossa
20. Chapter 13 Optimization-based multilevel threshold image segmentation for identifying ischemic stroke lesion in brain MR images
21. Chapter 14 A study of machine learning algorithms used for detecting cognitive disorders associated with dyslexia
22. Chapter 15 A Critical Analysis and Review of Assistive Technology: Advancements, Laws, and Impact on Improving the Rehabilitation of Dysarthric Patients
23. Chapter 16 A comparative study on the application of machine learning algorithms for neurodegenerative disease prediction
24. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
