راهنمای ارزیابی خودکار مقالات ۲۰۱۳
Handbook of Automated Essay Evaluation 2013

این راهنمای جامع و بین‌رشته‌ای، آخرین روش‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در ارزیابی خودکار انشا (AEE) را بررسی می‌کند. نکات برجسته شامل آخرین یافته‌ها در ارزیابی سنجش‌های نوشتاری مبتنی بر عملکرد و پیشرفت‌های اخیر در آموزش نوشتن، آزمون زبان، روانشناسی شناختی و زبان‌شناسی محاسباتی است. این کتاب که به‌طور چشمگیری گسترش یافته و در ادامه کتاب *ارزیابی خودکار انشا* منتشر شده، بازتاب‌دهنده پیشرفت‌های متعددی است که از سال 2003 در این حوزه رخ داده است، از جمله نمره‌دهی خودکار انشا و ارائه بازخورد تشخیصی. هر فصل دارای ساختاری مشترک شامل مقدمه و نتیجه‌گیری است. ایده‌هایی برای بازخورد تشخیصی و ارزیابی در سراسر کتاب پراکنده شده است.

نکات برجسته پوشش این کتاب عبارتند از:

* آخرین تحقیقات در مورد ارزیابی خودکار انشا.

* شرح موتورهای اصلی نمره‌دهی، از جمله E-rater®، Intelligent Essay Assessor، IntellimetricTM Engine، c-raterTM و LightSIDE.

* کاربردهای استفاده از این فناوری، از جمله یک سیستم بزرگ که در ویرجینیای غربی استفاده می‌شود.

* چارچوبی سیستماتیک برای ارزیابی نتایج تحقیق و فناوری.

* شرح روش‌های AEE که می‌توان برای زبان‌هایی غیر از انگلیسی تکثیر کرد، همانطور که در مثال چین دیده می‌شود.

* فصل‌هایی از محققان برجسته در این زمینه.

این کتاب با مقدمه‌ای بر AEEها و مروری بر “بهترین شیوه‌ها”ی آموزش نوشتن همراه با نکاتی در مورد استفاده از تجزیه و تحلیل خودکار در کلاس درس آغاز می‌شود. سپس کتاب قابلیت‌ها و کاربردهای چندین موتور نمره‌دهی از جمله E-rater®، Intelligent Essay Assessor، IntellimetricTM engine، c-raterTM و LightSIDE را برجسته می‌کند. در اینجا خوانندگان کاربرد واقعی استفاده از AEE در ویرجینیای غربی، مسائل روان‌سنجی مربوط به AEEها مانند اعتبار، پایایی و مقیاس‌بندی و استفاده از نمره‌دهی خودکار برای تشخیص تغییرات در سلیقه مصحح، خطاهای دستوری، کیفیت انسجام گفتمان و تأثیر رتبه‌بندی انسانی بر AEEها را خواهند یافت. همچنین مروری بر مبانی شناختی روش‌های مورد استفاده در AEE ارائه شده است. کتاب با مقایسه سیستم‌های مختلف AEE و گمانه‌زنی در مورد آینده این حوزه در پرتو سیاست آموزشی فعلی به پایان می‌رسد.

این کتاب که برای مربیان، متخصصان، متخصصان برنامه درسی و مدیران مسئول توسعه برنامه‌های نوشتن یا برنامه‌های درسی آموزش از راه دور، کسانی که با استفاده از فناوری‌های AEE تدریس می‌کنند، سیاست‌گذاران و محققان در آموزش، نوشتن، روان‌سنجی، روانشناسی شناختی و زبان‌شناسی محاسباتی ایده‌آل است، به عنوان مرجعی برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی در مورد ارزیابی خودکار انشا که در آموزش، علوم کامپیوتر، زبان، زبان‌شناسی و روانشناسی شناختی تدریس می‌شود نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

This comprehensive, interdisciplinary handbook reviews the latest methods and technologies used in automated essay evaluation (AEE) methods and technologies. Highlights include the latest in the evaluation of performance-based writing assessments and recent advances in the teaching of writing, language testing, cognitive psychology, and computational linguistics. This greatly expanded follow-up to Automated Essay Scoring reflects the numerous advances that have taken place in the field since 2003 including automated essay scoring and diagnostic feedback. Each chapter features a common structure including an introduction and a conclusion. Ideas for diagnostic and evaluative feedback are sprinkled throughout the book.

Highlights of the book’s coverage include:

• The latest research on automated essay evaluation.
• Descriptions of the major scoring engines including the E-rater®, the Intelligent Essay Assessor, the IntellimetricTM Engine, c-raterTM, and LightSIDE.
• Applications of the uses of the technology including a large scale system used in West Virginia.
• A systematic framework for evaluating research and technological results.
• Descriptions of AEE methods that can be replicated for languages other than English as seen in the example from China.
• Chapters from key researchers in the field.

The book opens with an introduction to AEEs and a review of the “best practices” of teaching writing along with tips on the use of automated analysis in the classroom. Next the book highlights the capabilities and applications of several scoring engines including the E-rater®, the Intelligent Essay Assessor, the IntellimetricTM engine, c-raterTM, and LightSIDE. Here readers will find an actual application of the use of an AEE in West Virginia, psychometric issues related to AEEs such as validity, reliability, and scaling, and the use of automated scoring to detect reader drift, grammatical errors, discourse coherence quality, and the impact of human rating on AEEs. A review of the cognitive foundations underlying methods used in AEE is also provided. The book concludes with a comparison of the various AEE systems and speculation about the future of the field in light of current educational policy.

Ideal for educators, professionals, curriculum specialists, and administrators responsible for developing writing programs or distance learning curricula, those who teach using AEE technologies, policy makers, and researchers in education, writing, psychometrics, cognitive psychology, and computational linguistics, this book also serves as a reference for graduate courses on automated essay evaluation taught in education, computer science, language, linguistics, and cognitive psychology.