درک عمیق سامانه‌های پردازش جریان داده ۲۰۲۲
Grokking Streaming Systems 2022

**راهنمای کاربردی و مستقل از فریم‌ورک برای درک عمیق و ساخت سیستم‌های جریان داده!**

در کتاب *درک عمیق سیستم‌های جریان داده*، خواهید آموخت که چگونه:

* سیستم‌های جریان داده را پیاده‌سازی و عیب‌یابی کنید
* سیستم‌های جریان داده را برای عملکردهای پیچیده طراحی کنید
* نیازهای موازی‌سازی را ارزیابی کنید
* گلوگاه‌های شبکه را شناسایی و فشار وارده را برطرف کنید
* داده‌ها را برای سیستم‌های با کارایی بالا گروه‌بندی کنید
* رویدادهای تأخیر یافته را در سیستم‌های بلادرنگ مدیریت کنید

*درک عمیق سیستم‌های جریان داده* یک راهنمای ساده برای مفاهیم پیچیده پشت سیستم‌های جریان داده است. این آموزش کاربرپسند و مستقل از فریم‌ورک به شما یاد می‌دهد که چگونه رویدادهای بلادرنگ را مدیریت کنید و حتی یک وظیفه جریان داده مختص به نیازهای خودتان را طراحی و ایجاد کنید. هر ایده جدید با نمودارها، مثال‌های واضح و دیالوگ‌های جذاب بین شخصیت‌های گیج به دقت توضیح داده شده است!

درباره فناوری

سیستم‌های جریان داده، زمان بین دریافت و پردازش داده‌های رویداد را به حداقل می‌رسانند، بنابراین می‌توانند پاسخ‌ها را در زمان واقعی ارائه دهند. برای برنامه‌های کاربردی در امور مالی، امنیت و اینترنت اشیا (IoT) که در آن‌ها میلی‌ثانیه‌ها اهمیت دارند، سیستم‌های جریان داده یک ضرورت هستند. و جریان داده پرطرفدار است! مهارت در پلتفرم‌هایی مانند Spark، Heron و Kafka بسیار مورد تقاضا است.

درباره کتاب

*درک عمیق سیستم‌های جریان داده* برنامه‌های کاربردی جریان داده رویدادهای بلادرنگ را به زبانی واضح و قابل فهم برای خواننده معرفی می‌کند. این کتاب جذاب مفاهیم اصلی مانند موازی‌سازی داده‌ها، پنجره‌های رویداد و فشار وارده را بدون غرق شدن در جزئیات خاص فریم‌ورک روشن می‌کند. در حین پیشرفت، یک ابزار جریان داده ساده را از ابتدا خواهید ساخت تا مطمئن شوید که همه ایده‌ها و تکنیک‌ها در ذهن شما تثبیت می‌شوند. تصاویر مفید و سرگرم‌کننده سیستم‌های جریان داده را زنده می‌کنند، زیرا شما مثال‌های مرتبطی مانند تشخیص تقلب کارت اعتباری در زمان واقعی و نظارت بر سرویس‌های IoT را بررسی می‌کنید.

مطالب داخل کتاب

* پیاده‌سازی و عیب‌یابی سیستم‌های جریان داده
* طراحی سیستم‌های جریان داده برای عملکردهای پیچیده
* شناسایی گلوگاه‌های شبکه و رفع فشار وارده
* گروه‌بندی داده‌ها برای سیستم‌های با کارایی بالا

درباره خواننده

هیچ تجربه‌ای قبلی با سیستم‌های جریان داده فرض نمی‌شود. مثال‌ها به زبان جاوا هستند.

درباره نویسندگان

**جاش فیشر** و **نینگ وانگ** از اعضای کمیته Apache هستند و بخشی از کمیته موتور پردازش جریان توزیع‌شده Apache Heron هستند.

فهرست مطالب

بخش ۱: شروع به کار با جریان داده

1 خوش آمدید به درک عمیق سیستم‌های جریان داده
2 سلام، سیستم‌های جریان داده!
3 موازی‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
4 نمودار جریان
5 معانی تحویل
6 بررسی سیستم‌های جریان داده و نگاهی به آینده

بخش ۲: گام برداشتن

7 محاسبات پنجره‌ای
8 عملیات پیوند (Join)
9 فشار وارده
10 محاسبات حالت‌دار
11 جمع‌بندی: مفاهیم پیشرفته در سیستم‌های جریان داده

A friendly, framework-agnostic tutorial that will help you grok how streaming systems work—and how to build your own!

In Grokking Streaming Systems you will learn how to:

Implement and troubleshoot streaming systems
Design streaming systems for complex functionalities
Assess parallelization requirements
Spot networking bottlenecks and resolve back pressure
Group data for high-performance systems
Handle delayed events in real-time systems

Grokking Streaming Systems is a simple guide to the complex concepts behind streaming systems. This friendly and framework-agnostic tutorial teaches you how to handle real-time events, and even design and build your own streaming job that’s a perfect fit for your needs. Each new idea is carefully explained with diagrams, clear examples, and fun dialogue between perplexed personalities!

About the technology
Streaming systems minimize the time between receiving and processing event data, so they can deliver responses in real time. For applications in finance, security, and IoT where milliseconds matter, streaming systems are a requirement. And streaming is hot! Skills on platforms like Spark, Heron, and Kafka are in high demand.

About the book
Grokking Streaming Systems introduces real-time event streaming applications in clear, reader-friendly language. This engaging book illuminates core concepts like data parallelization, event windows, and backpressure without getting bogged down in framework-specific details. As you go, you’ll build your own simple streaming tool from the ground up to make sure all the ideas and techniques stick. The helpful and entertaining illustrations make streaming systems come alive as you tackle relevant examples like real-time credit card fraud detection and monitoring IoT services.

What’s inside

Implement and troubleshoot streaming systems
Design streaming systems for complex functionalities
Spot networking bottlenecks and resolve backpressure
Group data for high-performance systems

About the reader
No prior experience with streaming systems is assumed. Examples in Java.

About the author
Josh Fischer and Ning Wang are Apache Committers, and part of the committee for the Apache Heron distributed stream processing engine.

Table of Contents
PART 1 GETTING STARTED WITH STREAMING
1 Welcome to Grokking Streaming Systems
2 Hello, streaming systems!
3 Parallelization and data grouping
4 Stream graph
5 Delivery semantics
6 Streaming systems review and a glimpse ahead
PART 2 STEPPING UP
7 Windowed computations
8 Join operations
9 Backpressure
10 Stateful computation
11 Wrap-up: Advanced concepts in streaming systems