درک عمیق الگوریتم‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۰
Grokking Artificial Intelligence Algorithms 2020

دانلود کتاب درک عمیق الگوریتم‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۰ (Grokking Artificial Intelligence Algorithms 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Rishal Hurbans

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2020

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

392

نوع فایل

pdf

حجم

34.0 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب درک عمیق الگوریتم‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۰

“بهترین کتاب برای یادگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی و به خاطر آوردن چرایی و چگونگی استفاده از آن‌ها، از ابتدا تا انتها.”لیندا ریستوسکی، هیئت مدرسه‌ی منطقه‌ی یورک

“این کتاب حوزه‌ی گسترده‌ی علوم کامپیوتر را به گونه‌ای شفاف و کامل شرح می‌دهد که برای توسعه‌دهندگان کاربردی ضروری است.” – دیوید جیکوبز، پروداکت ادونس لوکال

ویژگی‌های کلیدی
بر الگوریتم‌های اصلی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مسلط شوید.
درک شهودی از مسائل و راه‌حل‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید.
نگارش به زبان ساده، با تصاویر و مثال‌های عملی فراوان.
تمرین‌های کدنویسی خلاقانه، از جمله ساخت یک بازی پازل ماز و بررسی بهینه‌سازی پهپاد.

درباره‌ی کتاب

“هوش مصنوعی” مستلزم آموزش یک کامپیوتر برای رویکرد به انواع مختلف مسائل به روشی سیستماتیک است. هسته‌ی اصلی هوش مصنوعی، الگوریتم‌هایی هستند که سیستم برای انجام کارهایی مانند شناسایی اشیاء در یک تصویر، تفسیر معنای متن یا جستجوی الگوها در داده‌ها برای شناسایی تقلب و سایر ناهنجاری‌ها استفاده می‌کند. تسلط بر الگوریتم‌های اصلی برای جستجو، تشخیص تصویر و سایر وظایف رایج برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خوب ضروری است.

کتاب Grokking Artificial Intelligence Algorithms با استفاده از تصاویر، تمرین‌ها و توضیحات بدون اصطلاحات تخصصی، مفاهیم اساسی هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. چالش‌های کدنویسی مانند شناسایی تقلب بانکی، خلق شاهکارهای هنری و به حرکت درآوردن یک خودروی خودران را بررسی خواهید کرد. تنها چیزی که نیاز دارید، جبر دبیرستان و مهارت‌های برنامه‌نویسی مقدماتی است.

آنچه خواهید آموخت

موارد استفاده برای الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی
جستجوی هوشمند برای تصمیم‌گیری
الگوریتم‌های الهام گرفته از زیست‌شناسی
یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
یادگیری تقویتی برای ساخت یک ربات بهتر

این کتاب برای چه کسانی نوشته شده است
برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با مهارت‌های ریاضی در سطح دبیرستان.

درباره‌ی نویسنده
ریشال هوربانز، متخصص فناوری، بنیانگذار استارتاپ و گروه هوش مصنوعی و سخنران بین‌المللی است.

فهرست مطالب

1 شهود هوش مصنوعی
2 مبانی جستجو
3 جستجوی هوشمند
4 الگوریتم‌های تکاملی
5 رویکردهای تکاملی پیشرفته
6 هوش ازدحامی: مورچه‌ها
7 هوش ازدحامی: ذرات
8 یادگیری ماشین
9 شبکه‌های عصبی مصنوعی
10 یادگیری تقویتی با Q-learning


فهرست کتاب:

۱. حق چاپ

۲. فهرست

۳. تقدیم

۴. پیشگفتار

۱ شهود هوش مصنوعی

۲ مبانی جستجو

۳ جستجوی هوشمند

۴ الگوریتم‌های تکاملی

۵ رویکردهای تکاملی پیشرفته

۶ هوش ازدحامی: مورچه‌ها

۷ هوش ازدحامی: ذرات

۸ یادگیری ماشین

۹ شبکه‌های عصبی مصنوعی

۱۰ یادگیری تقویتی با Q-learning

۱۵. نمایه

۱۶. عناوین مرتبط مانینگ

 

توضیحات(انگلیسی)

“From start to finish, the best book to help you learn AI algorithms and recall why and how you use them.”Linda Ristevski, York Region District School Board

”This book takes an impossibly broad area of computer science and communicates what working developers need to understand in a clear and thorough way.” – David Jacobs, Product Advance Local

Key Features
Master the core algorithms of deep learning and AI
Build an intuitive understanding of AI problems and solutions
Written in simple language, with lots of illustrations and hands-on examples
Creative coding exercises, including building a maze puzzle game and exploring drone optimization

About The Book

“Artificial intelligence” requires teaching a computer how to approach different types of problems in a systematic way. The core of AI is the algorithms that the system uses to do things like identifying objects in an image, interpreting the meaning of text, or looking for patterns in data to spot fraud and other anomalies. Mastering the core algorithms for search, image recognition, and other common tasks is essential to building good AI applications

Grokking Artificial Intelligence Algorithms uses illustrations, exercises, and jargon-free explanations to teach fundamental AI concepts.You’ll explore coding challenges like detect­ing bank fraud, creating artistic masterpieces, and setting a self-driving car in motion. All you need is the algebra you remember from high school math class and beginning programming skills.

What You Will Learn

Use cases for different AI algorithms
Intelligent search for decision making
Biologically inspired algorithms
Machine learning and neural networks
Reinforcement learning to build a better robot

This Book Is Written For
For software developers with high school–level math skills.

About the Author
Rishal Hurbans is a technologist, startup and AI group founder, and international speaker.

Table of Contents

1 Intuition of artificial intelligence
2 Search fundamentals
3 Intelligent search
4 Evolutionary algorithms
5 Advanced evolutionary approaches
6 Swarm intelligence: Ants
7 Swarm intelligence: Particles
8 Machine learning
9 Artificial neural networks
10 Reinforcement learning with Q-learning


Table of Contents

1. Copyright

2. contents

3. dedication

4. preface

1 Intuition of artificial intelligence

2 Search fundamentals

3 Intelligent search

4 Evolutionary algorithms

5 Advanced evolutionary approaches

6 Swarm intelligence: Ants

7 Swarm intelligence: Particles

8 Machine learning

9 Artificial neural networks

10 Reinforcement learning with Q-learning

15. index

16. RELATED MANNING TITLES

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.