ژنومیک در ابر AWS: تجزیه و تحلیل کد ژنتیکی با استفاده از خدمات وب آمازون ۲۰۲۳
Genomics in the AWS Cloud: Analyzing Genetic Code Using Amazon Web Services 2023

دانلود کتاب ژنومیک در ابر AWS: تجزیه و تحلیل کد ژنتیکی با استفاده از خدمات وب آمازون ۲۰۲۳ (Genomics in the AWS Cloud: Analyzing Genetic Code Using Amazon Web Services 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Catherine Vacher, David Wall

ناشر: Wiley

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2023
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	336
نوع فایل	pdf
حجم	20 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب ژنومیک در ابر AWS: تجزیه و تحلیل کد ژنتیکی با استفاده از خدمات وب آمازون ۲۰۲۳

عنوان:
* تحلیل و توالی یابی ژنوم با استفاده از خدمات وب آمازون

توضیحات کتاب:
“ژنومیکس در ابر آمازون: تحلیل کد ژنتیکی با استفاده از خدمات وب آمازون” به افرادی که آشنایی متوسطی با ابر آمازون دارند امکان می دهد تا تحلیل و تحقیق کامل ژنوم را انجام دهند. با استفاده از اطلاعات این کتاب، شما قادر خواهید بود یک فایل FASTQ حاوی داده خام از آزمایشگاه یا یک فایل BAM از یک ارائه دهنده خدمات را گرفته و تحلیل ژنوم را روی آن انجام دهید. همچنین قادر خواهید بود توالی های ژنی بالقوه بیماری زا را شناسایی کنید.

* معرفی توالی یابی کامل ژنوم (WGS)
* درک WGS در آمازون
* تسلط بر خدمات آمازون برای تحلیل ژنوم

برخی از مزایای کلیدی استفاده از آمازون برای تحلیل ژنوم کمک به محققان در استفاده از طیف گسترده ای از خدمات محاسباتی است که می توانند مجموعه داده های متنوع را در خطوط لوله تحلیل پردازش کنند. دستگاه های توالی یابی ژنوم که فایل های داده خام تولید می کنند در آزمایشگاه های محلی قرار دارند و آمازون راه حل هایی را برای انتقال آسان این فایل ها به آمازون به صورت ایمن و قابل اعتماد ارائه می دهد. ذخیره داده های ژنومیکس و پزشکی (مانند تصویربرداری) در مراحل مختلف نیازمند فضای ذخیره سازی عظیم به صورت مقرون به صرفه است. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)، Amazon Glacier و Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) راه حل های لازم برای ذخیره سازی، مدیریت و مقیاس پذیری ایمن فایل های ژنوم را فراهم می کنند. علاوه بر این، خدمات ذخیره سازی می توانند با خدمات محاسباتی مختلف آمازون برای پردازش این فایل ها ارتباط برقرار کنند.

خواه تازه شروع کرده باشید یا قبلاً داده های ژنومیکس را با استفاده از ابر آمازون تحلیل کرده اید، این کتاب اطلاعات مورد نیاز شما را برای استفاده از خدمات و ویژگی های آمازون به روش هایی که برای تحقیقات ژنومیک شما مناسب ترین است، در اختیار شما قرار می دهد.

توضیحات(انگلیسی)

Perform genome analysis and sequencing of data with Amazon Web Services

Genomics in the AWS Cloud: Analyzing Genetic Code Using Amazon Web Services enables a person who has moderate familiarity with AWS Cloud to perform full genome analysis and research. Using the information in this book, you'll be able to take a FASTQ file containing raw data from a lab or a BAM file from a service provider and perform genome analysis on it. You'll also be able to identify potentially pathogenic gene sequences.

Get an introduction to Whole Genome Sequencing (WGS)
Make sense of WGS on AWS
Master AWS services for genome analysis

Some key advantages of using AWS for genomic analysis is to help researchers utilize a wide choice of compute services that can process diverse datasets in analysis pipelines. Genomic sequencers that generate raw data files are located in labs on premises and AWS provides solutions to make it easy for customers to transfer these files to AWS reliably and securely. Storing Genomics and Medical (e.g., imaging) data at different stages requires enormous storage in a cost-effective manner. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Glacier, and Amazon Elastics Block Store (Amazon EBS) provide the necessary solutions to securely store, manage, and scale genomic file storage. Moreover, the storage services can interface with various compute services from AWS to process these files.

Whether you're just getting started or have already been analyzing genomics data using the AWS Cloud, this book provides you with the information you need in order to use AWS services and features in the ways that will make the most sense for your genomic research.