Sale
معماری پردازندههای گرافیکی چندمنظوره ۲۰۲۲
General-Purpose Graphics Processor Architectures 2022
دانلود کتاب معماری پردازندههای گرافیکی چندمنظوره ۲۰۲۲ (General-Purpose Graphics Processor Architectures 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Tor M. Aamodt, Wilson Wai Lun Fung, Timothy G. Rogers |
|---|
ناشر:
Springer Nature
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
122 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
1.4MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب معماری پردازندههای گرافیکی چندمنظوره ۲۰۲۲
واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) که در ابتدا برای پشتیبانی از بازیهای ویدیویی توسعه یافتند، اکنون بهطور فزایندهای برای کاربردهای چندمنظوره (غیر گرافیکی) از یادگیری ماشینی گرفته تا استخراج ارزهای رمزنگاریشده استفاده میشوند. پردازندههای گرافیکی (GPU) میتوانند با اختصاص دادن بخش بزرگتری از منابع سختافزاری به محاسبات، به عملکرد و کارایی بهتری نسبت به واحدهای پردازش مرکزی (CPU) دست یابند. علاوه بر این، قابلیت برنامهریزی چندمنظوره آنها، پردازندههای گرافیکی معاصر را در مقایسه با شتابدهندههای مختص دامنه، برای توسعهدهندگان نرمافزار جذاب میکند. این کتاب مقدمهای برای علاقهمندان به مطالعه معماری پردازندههای گرافیکی (GPU) است که از محاسبات چندمنظوره پشتیبانی میکنند. این کتاب اطلاعاتی را گردآوری میکند که در حال حاضر فقط در میان طیف گستردهای از منابع پراکنده یافت میشوند. نویسندگان، توسعه شبیهساز GPGPU-Sim را رهبری کردند که بهطور گسترده در تحقیقات دانشگاهی در مورد معماریهای پردازندههای گرافیکی (GPU) استفاده میشود.
فصل اول این کتاب به توصیف ساختار سختافزاری پایه پردازندههای گرافیکی (GPU) میپردازد و مروری مختصر بر تاریخچه آنها ارائه میدهد. فصل 2 خلاصهای از مدلهای برنامهنویسی پردازندههای گرافیکی (GPU) را ارائه میکند که برای بقیه کتاب مرتبط هستند. فصل 3 به بررسی معماری هستههای محاسباتی پردازندههای گرافیکی (GPU) میپردازد. فصل 4 معماری سیستم حافظه پردازندههای گرافیکی (GPU) را بررسی میکند. پس از توصیف معماری سیستمهای موجود، فصلهای 3 و 4 مروری بر تحقیقات مرتبط ارائه میدهند. فصل 5 تحقیقات متقاطع را که بر هسته محاسباتی و سیستم حافظه تأثیر میگذارد، خلاصه میکند.
این کتاب باید منبع ارزشمندی برای کسانی باشد که مایل به درک معماری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) مورد استفاده برای تسریع کاربردهای چندمنظوره هستند و برای کسانی که میخواهند مقدمهای بر بدنه تحقیقاتی رو به رشد سریع در مورد چگونگی بهبود معماری این پردازندههای گرافیکی (GPU) به دست آورند.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه حقوق مؤلف
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. پیشگفتار
۶. سپاسگزاری
۷. مقدمه
۸. مدل برنامهنویسی
۹. هسته SIMT: جریان داده دستورالعمل و رجیستر
۱۰. سیستم حافظه
۱۱. تحقیقات بینرشتهای در مورد معماریهای محاسباتی GPU
۱۲. کتابشناسی
۱۳. زندگینامه نویسندگان
توضیحات(انگلیسی)
Originally developed to support video games, graphics processor units (GPUs) are now increasingly used for general-purpose (non-graphics) applications ranging from machine learning to mining of cryptographic currencies. GPUs can achieve improved performance and efficiency versus central processing units (CPUs) by dedicating a larger fraction of hardware resources to computation. In addition, their general-purpose programmability makes contemporary GPUs appealing to software developers in comparison to domain-specific accelerators. This book provides an introduction to those interested in studying the architecture of GPUs that support general-purpose computing. It collects together information currently only found among a wide range of disparate sources. The authors led development of the GPGPU-Sim simulator widely used in academic research on GPU architectures.
The first chapter of this book describes the basic hardware structure of GPUs and provides a brief overview of theirhistory. Chapter 2 provides a summary of GPU programming models relevant to the rest of the book. Chapter 3 explores the architecture of GPU compute cores. Chapter 4 explores the architecture of the GPU memory system. After describing the architecture of existing systems, Chapters 3 and 4 provide an overview of related research. Chapter 5 summarizes cross-cutting research impacting both the compute core and memory system.
This book should provide a valuable resource for those wishing to understand the architecture of graphics processor units (GPUs) used for acceleration of general-purpose applications and to those who want to obtain an introduction to the rapidly growing body of research exploring how to improve the architecture of these GPUs.
Table of Contents
1. Cover
2. Copyright Page
3. Title Page
4. Contents
5. Preface
6. Acknowledgments
7. Introduction
8. Programming Model
9. The SIMT Core: Instruction and Register Data Flow
10. Memory System
11. Crosscutting Research on GPU Computing Architectures
12. Bibliography
13. Authors' Biographies
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
