تعمیم‌های پردازش سیگنال‌های سیکلوایستا: تحلیل طیفی و کاربردها ۲۰۱۲
Generalizations of Cyclostationary Signal Processing: Spectral Analysis and Applications 2012

حرکت نسبی بین فرستنده و گیرنده، ویژگی‌های ناایستایی سیگنال ارسالی را تغییر می‌دهد. به طور خاص، خاصیت تقریباً دوره‌ای-ایستا که تقریباً در تمامی سیگنال‌های مدوله‌شده مورد استفاده در مخابرات، رادار، سونار و تله‌متری دیده می‌شود، می‌تواند به انواع کلی‌تری از ناایستایی تبدیل شود. توصیف آماری مناسب از سیگنال دریافتی، امکان طراحی الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برای تشخیص، تخمین و طبقه‌بندی فراهم می‌سازد که به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم‌های مبتنی بر توصیف‌های کلاسیک سیگنال‌ها عمل می‌کنند. کتاب *تعمیم‌های پردازش سیگنال دوره‌ای-ایستا* به این مسائل می‌پردازد و ویژگی‌های کلیدی زیر را شامل می‌شود:

* ارائه چارچوب نظری زیربنایی، همراه با جزئیات کاربرد عملی آن‌ها، برای مدل‌های ریاضی فرآیندهای تعمیم‌یافته تقریباً دوره‌ای-ایستا و فرآیندهای همبسته طیفی؛ دو دسته از سیگنال‌ها که اهمیت روزافزونی در زمینه‌هایی مانند مخابرات سیار، رادار و سونار پیدا می‌کنند.

* تبیین توصیف مرتبه دوم و بالاتر فرآیندهای تصادفی ناایستا در حوزه‌های زمان و فرکانس.

* بحث در مورد تخمین‌گرهای زمان-پیوسته و زمان-گسسته توابع آماری فرآیندهای تعمیم‌یافته تقریباً دوره‌ای-ایستا و فرآیندهای همبسته طیفی.

* ارائه تحلیل پایداری میانگین مربعی و نرمال بودن مجانبی تخمین‌گرهای توابع آماری.

* ارائه تحلیل گسترده کانال‌های داپلر به دلیل حرکت نسبی بین فرستنده و گیرنده و/یا پراکنش‌گرهای اطراف.

* انجام تحلیل سیگنال با استفاده از هر دو رویکرد فرآیند تصادفی کلاسیک و رویکرد تابعی، که در آن توابع آماری با شروع از یک تابع منفرد از زمان ساخته می‌شوند.

The relative motion between the transmitter and the receiver modifies the nonstationarity properties of the transmitted signal. In particular, the almost-cyclostationarity property exhibited by almost all modulated signals adopted in communications, radar, sonar, and telemetry can be transformed into more general kinds of nonstationarity. A proper statistical characterization of the received signal allows for the design of signal processing algorithms for detection, estimation, and classification that significantly outperform algorithms based on classical descriptions of signals.Generalizations of Cyclostationary Signal Processing addresses these issues and includes the following key features:

• Presents the underlying theoretical framework, accompanied by details of their practical application, for the mathematical models of generalized almost-cyclostationary processes and spectrally correlated processes; two classes of signals finding growing importance in areas such as mobile communications, radar and sonar.
• Explains second- and higher-order characterization of nonstationary stochastic processes in time and frequency domains.
• Discusses continuous- and discrete-time estimators of statistical functions of generalized almost-cyclostationary processes and spectrally correlated processes.
• Provides analysis of mean-square consistency and asymptotic Normality of statistical function estimators.
• Offers extensive analysis of Doppler channels owing to the relative motion between transmitter and receiver and/or surrounding scatterers.
• Performs signal analysis using both the classical stochastic-process approach and the functional approach, where statistical functions are built starting from a single function of time.