این کتاب با دسترسی آزاد به طور جامع مبانی علم داده های بالینی را با تأکید بر جمع آوری داده ها، مدل سازی و کاربردهای بالینی پوشش می دهد. موضوعات پوشش داده شده در بخش اول در مورد جمع آوری داده ها عبارتند از: منابع داده، داده های در مقیاس بزرگ (داده های بزرگ)، نظارت بر داده ها (داده های FAIR)، و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی. جنبههای مدلسازی پیشبینی با استفاده از تکنیکهایی مانند طبقهبندی، رگرسیون یا خوشهبندی و اعتبارسنجی مدل پیشبینی در بخش دوم پوشش داده خواهد شد. بخش سوم جنبههای سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی (موبایل)، تعالی عملیاتی و مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر ارزش را پوشش میدهد.
Essentials of Clinical Data Science یک منبع ضروری برای متخصصان مراقبت های بهداشتی و مشاوران فناوری اطلاعات است که قصد توسعه و تقویت مهارت های خود در پزشکی شخصی را با استفاده از راه حل های مبتنی بر مجموعه داده های بزرگ از سلامت الکترونیک دارند. رکوردها یا کنترل از راه دور نرم افزار. وعده کتاب “بدون ریاضی، بدون کد” است و موضوعات را به سبکی بهینه شده برای مخاطبان مراقبت های بهداشتی توضیح می دهد.