محاسبات مه غلیظ در محیط های بهداشت و درمان ۴.۰: ملاحظات فنی، اجتماعی و پیامدهای آتی ۲۰۲۰
Fog Computing for Healthcare 4.0 Environments: Technical, Societal, and Future Implications 2020

دانلود کتاب محاسبات مه غلیظ در محیط های بهداشت و درمان ۴.۰: ملاحظات فنی، اجتماعی و پیامدهای آتی ۲۰۲۰ (Fog Computing for Healthcare 4.0 Environments: Technical, Societal, and Future Implications 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Sudeep Tanwar

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی, مدیریت در پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2020
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	622
نوع فایل	pdf
حجم	14 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب محاسبات مه غلیظ در محیط های بهداشت و درمان ۴.۰: ملاحظات فنی، اجتماعی و پیامدهای آتی ۲۰۲۰

این کتاب به تحلیل نقش محاسبات مه، محاسبات ابری و اینترنت اشیا در ارائه خدمات آگاه از زمینه و بدون وقفه، در ارتباط با بهداشت و درمان 4.0 می پردازد. کتاب یک معماری سه لایه مبتنی بر بیمار را برای جمع آوری، پردازش و انتقال داده ها در زمان واقعی در نظر می گیرد. این کتاب به خوانندگان بینشی در مورد کاربرد دستگاه ها و دروازه های مه در محیط های بهداشت و درمان 4.0 برای کاربردهای فعلی و آتی ارائه می دهد. همچنین جنبه های مورد نیاز برای مدیریت پیچیدگی محاسبات مه در بهداشت و درمان 4.0 را در نظر گرفته و یک طبقه بندی جامع را نیز توسعه می دهد.

توضیحات(انگلیسی)

This book provides an analysis of the role of fog computing, cloud computing, and Internet of Things in providing uninterrupted context-aware services as they relate to Healthcare 4.0. The book considers a three-layer patient-driven healthcare architecture for real-time data collection, processing, and transmission. It gives insight to the readers for the applicability of fog devices and gateways in Healthcare 4.0 environments for current and future applications. It also considers aspects required to manage the complexity of fog computing for Healthcare 4.0 and also develops a comprehensive taxonomy.