مدل‌سازی پهنه‌های آبگرفتگی و تهیه‌ی نقشه‌های خطر سیل تحت شرایط عدم قطعیت در حوضه‌ی آبریز رودخانه‌ی سونگای جوهور، مالزی ۲۰۱۸
Flood Inundation Modeling and Hazard Mapping under Uncertainty in the Sungai Johor Basin, Malaysia 2018

سیل می‌تواند اثرات ویرانگری بر معیشت مردم، اقتصاد و محیط زیست داشته باشد. یکی از ابزارهای مهم در مدیریت سیل، نقشه‌های دشت سیلابی است که به برنامه‌ریزان اراضی و مقامات محلی در شناسایی مناطق مستعد سیل کمک می‌کند و اطلاعات مفیدی را برای عملیات سازمان‌های امداد و نجات ارائه می‌دهد. تهیه نقشه‌های دشت سیلابی اغلب شامل مدل‌سازی آبگرفتگی ناشی از سیل است. این کار معمولاً نیازمند داده‌های بارش و جریان آب، اطلاعات توپوگرافی، ساخت یک مدل هیدرولیکی و کالیبراسیون پارامترهای آن است. با این حال، اغلب نقشه‌های دشت سیلابی بر اساس یک نتیجه مدل واحد و بدون در نظر گرفتن صریح تمام منابع عدم قطعیت در فرآیند مدل‌سازی، ساخته می‌شوند.

پژوهش ارائه شده در این پایان‌نامه به بررسی عدم قطعیت در مدل‌سازی آبگرفتگی ناشی از سیل می‌پردازد که ممکن است از داده‌های ورودی و رویکرد مدل‌سازی هیدرولیکی ناشی شود. منطقه مورد مطالعه حوضه Sungai Johor در جوهور، مالزی، منطقه‌ای با غلبه کشاورزی است. مطالعه حاضر به تحلیل عدم قطعیت‌های ناشی از تخمین جریان طراحی، مجموعه‌های داده زمین، توصیف هندسی در مدل‌های هیدرولیکی و رویکردهای مختلف مدل‌سازی می‌پردازد و توصیه‌هایی را برای متخصصان ارائه می‌دهد. در نظر گرفتن صریح عدم قطعیت‌ها و مطالعه اثرات آن‌ها در تهیه نقشه‌های آبگرفتگی ناشی از سیل، امکان تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و مؤثرتری را فراهم می‌کند.

Flooding can have devastating impacts on people’s livelihood, economy and the environment. An important instrument in flood management is floodplain maps, which assist land planners and local authorities in identifying flood-prone areas, and provide useful information for rescue and relief agencies for their operations. Developing floodplain maps often involves flood inundation modeling. This typically requires precipitation and stream flow data, topographic information, building a hydraulic model and calibration of its parameters. Often however, floodplain maps are built on a single model outcome without an explicit consideration of all the sources of uncertainty in the modeling process.

The research presented in this thesis addresses the uncertainty in flood inundation modeling, which may arise from input data and hydraulic modeling approach. The study area is the Sungai Johor basin in Johor, Malaysia, an agriculture-dominated area. The present study analyses the modelling uncertainties arising from estimations of design flow, terrain data sets, geometric description in hydraulic models and different modeling approaches, and develops recommendations for practitioners. Explicit account for uncertainties and studying their impact in flood inundation mapping allow for more informed and effective decision making.