گسترش رویکردها به تحلیل مضمون ۲۰۲۴
Expanding Approaches to Thematic Analysis 2024

گسترش رویکردها به تحلیل مضمون: درگیری خلاقانه با داده‌های کیفی خوانندگان را به دنیایی پرتاب می‌کند که در آن استخراج مضامین از داده‌های کیفی، فرآیندی خلاقانه، تجربی و شگفت‌انگیز است!

اگرچه هیچ‌کس نگفته که تحلیل مضمون باید یک فرآیند گام به گام شامل کدگذاری باشد، اما همواره این‌گونه توصیف می‌شود. در حالی که تحلیل داده‌های کیفی چیزی فراتر از یک رویه فنی است – تخیل و الهام را برمی‌انگیزد – درگیری‌های شهودی که به همان اندازه برای فرآیند تحلیل داده‌ها حیاتی هستند که توصیف‌شان دشوار است. این کتاب ویرایش‌شده با دو فرض آغاز می‌شود: (۱) بیش از یک راه برای مضمون‌بندی داده‌ها وجود دارد، و (۲) محققان کیفی برای رسیدن به مضامین نیازی به کدگذاری ندارند. هر فصل خوانندگان را با رویکردی متفاوت به تحلیل مضمون آشنا می‌کند، ریشه‌های نظری و انضباطی آن رویکرد را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آن رویکرد برای استخراج مضامین استفاده کرد. این رویکردها شامل حاشیه‌نویسی، یادداشت‌برداری، داستان‌پردازی، نوشتن، سرودن شعر، خلق هنر، مدیتیشن و موارد دیگر است که تصورات مفهومی از مضامین و تحلیل مضمون را گسترش می‌دهد. این کتاب همچنین شامل «روش‌شناسی در عمل» است: نمونه‌های مفیدی از مضمون‌بندی خلاقانه از دانشجویان دکترا و محققان در ابتدای راه.

این کتاب هم به همان اندازه محرکی برای درگیر شدن با تحلیل مضمون فراتر از/بدون/علاوه بر کدگذاری است که منبعی برای هر کسی است که به منطق، توجیه و نمونه‌هایی برای انجام این کار علاقه دارد. به این ترتیب، منبع الهام برای هر دانشجو، محقق و پژوهشگر کیفی است که مایل به گسترش دایره رویکردهای خود به تحلیل مضمون باشد.

Expanding Approaches to Thematic Analysis: Creative Engagements with Qualitative Data springboards readers into a world where generating themes from qualitative data is a creative, experimental, and wondrous process!

While no one ever said it had to be, thematic analysis is invariably described as a step-by-step process that involves coding. Yet qualitative data analysis is more than a technical procedure—it invokes imagination and inspiration—intuitional engagements that are as vital to the data analysis process as they are difficult to describe. This edited book begins with two premises: (1) there is more than one way to theme data, and (2) qualitative researchers do not have to code to get to themes. Each chapter introduces readers to a different approach to thematic analysis, explores that approach’s theoretical and disciplinary roots, and illustrates how that approach can be used to generate themes. Approaches include annotating, memoing, storying, writing, composing poems, artmaking, meditating, and more, expanding conceptualizations of what themes and thematic analysis can be. The book also includes ‘methodologies in action’: helpful examples of creative theming from doctoral students and early career scholars.

This book is as much a provocation for engaging thematic analysis beyond/without/in addition to coding as it is a resource for anyone interested in the rationale, justification, and examples for doing so. As such, it is a source of inspiration for any qualitative student, researcher, and scholar who wishes to expand their repertoire of approaches to thematic analysis.