مشاهده سبد خرید “DNA Electrophoresis: Methods and Protocols 2013” به سبد خرید شما اضافه شد.
Essentials of Bioinformatics, Volume II: In Silico Life Sciences: Medicine 2019
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی ملزومات بیوانفورماتیک، جلد دوم: در علوم زیستی سیلیکو: پزشکی
نویسنده |
Babajan Banaganapalli, Khalid Rehman Hakeem, Noor Ahmad Shaik, Ramu Elango |
---|---|
انتشارات |
Springer Nature |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2019-10-18 |
تعداد صفحهها |
309 |
نوع فایل |
|
حجم |
4 Mb |
سال انتشار |
2019 |
امکان مطالعه در اپلیکیشن کالیبو
توضیحات
بیوانفورماتیک یک رشته یکپارچه از علوم کامپیوتر، ژنتیک، ژنومیک، پروتئومیکس و آمار است که بدون شک در دهه های گذشته تحولی در مطالعه زیست شناسی و پزشکی ایجاد کرده است. این عمدتاً به مدلسازی، پیشبینی و تفسیر دادههای بیولوژیکی چند بعدی بزرگ از طریق استفاده از روشهای محاسباتی پیشرفته کمک میکند. علیرغم پتانسیل عظیمی که دارد، بیوانفورماتیک به طور گسترده در برنامه های درسی دانشگاهی ادغام نشده است زیرا اکثر دانشجویان و محققان علوم زیستی هنوز به دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند مجهز نیستند. از این رو، هدف اصلی کتاب ما تکمیل این نیازهای برآورده نشده با فراهم کردن بستری در دسترس برای دانشجویان و محققین برای شروع حرفه خود در علوم زیستی است. هدف این کتاب اجتناب از الگوریتم های محاسباتی و برنامه نویسی پیچیده است. در عوض، بر تجزیه و تحلیل ساده و تفسیر DIY دادههای بیولوژیکی با استفاده از رایانههای شخصی تمرکز دارد. ما بر این باوریم که وقتی تازهکاران این مجموعه مهارتهای اولیه را به دست آورند، میتوانند با اکثر ابزارهای انفورماتیک حیاتی برای کار تحقیقاتی خود کار کنند و نتایج تجربی خود را بهتر درک کنند. عنوان دوم ما از این جلد در Silico Life Sciences: Medicine تخصص عملی را در تجزیه و تحلیل دادههای مولکولی با کارایی بالا برای تشخیص، پیشآگهی و درمان بیماریهای انسانی تک ژنی یا چند ژنی ارائه میکند. مفاهیم کلیدی در این جلد شامل ارزیابی عوامل خطر، آزمایش ژنتیکی، تفسیر نتایج، پزشکی شخصی و کشف دارو است. انتظار می رود این جلد به خوانندگان در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی تک بعدی و چند بعدی با استفاده از مجموعه داده های باز آموزش دهد و از طریق سناریوهای بالینی و مطالعات موردی یک تجربه یادگیری منحصر به فرد ارائه دهد.
توضیحات(انگلیسی)
Bioinformatics is an integrative field of computer science, genetics, genomics, proteomics, and statistics, which has undoubtedly revolutionized the study of biology and medicine in past decades. It mainly assists in modeling, predicting and interpreting large multidimensional biological data by utilizing advanced computational methods. Despite its enormous potential, bioinformatics is not widely integrated into the academic curriculum as most life science students and researchers are still not equipped with the necessary knowledge to take advantage of this powerful tool. Hence, the primary purpose of our book is to supplement this unmet need by providing an easily accessible platform for students and researchers starting their career in life sciences. This book aims to avoid sophisticated computational algorithms and programming. Instead, it focuses on simple DIY analysis and interpretation of biological data with personal computers. Our belief is that once the beginners acquire these basic skillsets, they will be able to handle most of the bioinformatics tools for their research work and to better understand their experimental outcomes.
Our second title of this volume set In Silico Life Sciences: Medicine provides hands-on experience in analyzing high throughput molecular data for the diagnosis, prognosis, and treatment of monogenic or polygenic human diseases. The key concepts in this volume include risk factor assessment, genetic tests and result interpretation, personalized medicine, and drug discovery. This volume is expected to train readers in both single and multi-dimensional biological analysis using open data sets, and provides a unique learning experience through clinical scenarios and case studies.
Our second title of this volume set In Silico Life Sciences: Medicine provides hands-on experience in analyzing high throughput molecular data for the diagnosis, prognosis, and treatment of monogenic or polygenic human diseases. The key concepts in this volume include risk factor assessment, genetic tests and result interpretation, personalized medicine, and drug discovery. This volume is expected to train readers in both single and multi-dimensional biological analysis using open data sets, and provides a unique learning experience through clinical scenarios and case studies.