پیش‌بینی تشنج صرعی با استفاده از سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام ۲۰۲۴
Epileptic Seizure Prediction Using Electroencephalogram Signals 2024

این کتاب، روشی نوین در استخراج ویژگی و طبقه‌بندی تشنج‌ها با استفاده از سیگنال‌های نوار مغزی (EEG) ارائه می‌دهد. این اثر، روش‌شناسی مورد نیاز برای تحلیل نوار مغزی، تشخیص تشنج، پیش‌بینی تشنج و طبقه‌بندی تشنج را تشریح می‌کند. همچنین، مجموعه‌ای از تکنیک‌های مطرح‌شده در مقالات علمی را در بر می‌گیرد و بر تکنیک‌های نوین پیشنهادی تأکید دارد. کتاب حاضر، شامل بحثی مختصر درباره‌ی روش‌های موجود برای تشخیص و پیش‌بینی تشنج صرعی است و روش‌های کارآمد جدیدی را به‌طور خاص برای پیش‌بینی تشنج معرفی می‌کند.

* تمرکز بر مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، با رویکرد به کارگیری بالینیِ پیش‌بینی تشنج صرعی مبتنی بر نوار مغزی
* بررسی روندهای اخیر در روش‌شناسی‌های تشخیص، پیش‌بینی و طبقه‌بندی تشنج
* ارائه‌ی راهکارهای مهندسی برای تحلیل شدت یا ریسک تشنج‌های تشخیص داده‌شده در مکان‌های دورافتاده
* معرفی راهکارهای پوشیدنی برای پیش‌بینی تشنج
* شامل جزئیات استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تشنج صرعی با استفاده از نوار مغزی

این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشگاهیان و متخصصانی که در زمینه‌ی مهندسی پزشکی محاسباتی فعالیت دارند و به حوزه‌ی پیش‌بینی بیماری‌ها مبتنی بر نوار مغزی علاقه‌مند هستند، کاربرد دارد.

This book presents an innovative method of EEG-based feature extraction and classification of seizures using EEG signals. It describes the methodology required for EEG analysis, seizure detection, seizure prediction, and seizure classification. It contains a compilation of techniques described in the literature and emphasizes newly proposed techniques. The book includes a brief discussion of existing methods for epileptic seizure diagnosis and prediction and introduces new efficient methods specifically for seizure prediction.

• Focuses on the mathematical models and machine learning algorithms from a perspective of clinical deployment of EEG-based epileptic seizure prediction
• Discusses recent trends in seizure detection, prediction, and classification methodologies
• Provides engineering solutions to severity or risk analysis of detected seizures at remote places
• Presents wearable solutions to seizure prediction
• Includes details of the use of deep learning for epileptic seizure prediction using EEG

This book acts as a reference for academicians and professionals who are working in the field of computational biomedical engineering and are interested in the domain of EEG-based disease prediction.