صرع: تلاقی علوم اعصاب، زیست شناسی، ریاضیات، مهندسی، و فیزیک ۲۰۱۱
Epilepsy: The Intersection of Neurosciences, Biology, Mathematics, Engineering, and Physics 2011

صرع، یکی از شایع ترین اختلالات عصبی، تقریباً ۱٪ (بیش از ۶۰ میلیون نفر) از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار می دهد. تخمین زده می شود که در حدود ۲۰ میلیون نفر از این بیماران، تشنج ها حتی با مصرف چندین داروی ضد تشنج نیز کنترل نمی شوند و پیش بینی آن ها بسیار دشوار است. کتاب “صرع: تقاطع علوم اعصاب، زیست شناسی، ریاضیات، مهندسی و فیزیک” به طور یکپارچه علوم اعصاب، ریاضیات، علوم محاسباتی، مهندسی، فیزیک و صرع شناسی بالینی را گرد هم می آورد تا پایگاه دانش و مسیرهای تحقیقاتی بسیار آموزنده، یکپارچه، واضح و کاربردی را به خوانندگان ارائه دهد.

این کتاب با تشریح مبانی تجزیه و تحلیل سیگنال، آماده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل خطی و غیرخطی، معرفی سیستم های دینامیکی و مفاهیم اساسی آناتومیکی و نوروفیزیولوژیکی:

* افراد غیرپزشک را با زبان و مفاهیم لازم برای ایجاد یک گفتگوی معنادار با متخصصان صرع آشنا می کند.
* پزشکان را با تئوری دینامیکی و پردازش سیگنال آشنا می کند که بدون آن همکاری های بین رشته ای ثمربخش نخواهد بود.
* از دانش حوزه هایی که به بررسی پدیده های آرامش حمله ای غیر دوره ای اختصاص داده شده اند، مانند زلزله ها، که شباهت های دینامیکی با صرع دارند، بهره می گیرد تا پایه های علمی مناسب را برای صرع شناسی بنا نهد و پیشرفت های درمانی بسیار مورد نیاز را به طور موثر ترویج کند.
* رفتار فضازمان تشنج ها، مکانیسم های صرع زایی و تشنج زایی و همچنین کنترل تشنج و فناوری های جانبی را بررسی می کند.
* توجه را به صرع لوب فرونتال شبانه به عنوان یک الگوی بالقوه ثمربخش برای پیشبرد پیش بینی تشنج جلب می کند.

از بین تمام اختلالات عصبی، صرع گسترده ترین و عمیق ترین دانش را در مورد تئوری های دینامیکی، کنترلی و سیستمی از محققان می طلبد، دانشی که بدون داشتن سطح معینی از تبحر در حوزه های مرتبط علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات و مهندسی قابل جمع آوری نیست. این کتاب با کاهش شکاف فرهنگی اجتناب ناپذیری که معمولاً تلاش های چندرشته ای را متلاشی می کند، هم افزایی بین رشته ای نوظهور در زمینه نوپای صرع شناسی دینامیکی را به تصویر می کشد و غنی می سازد.

Epilepsy, one of the most prevalent neurological disorders, affects approximately 1% (greater than 60 million) of the world’s population. In an estimated 20 million of these patients, seizures are not controlled even by multiple anti-seizure drugs, and are extremely difficult to predict. Epilepsy: The Intersection of Neurosciences, Biology, Mathematics, Engineering, and Physics seamlessly brings together the neurosciences, mathematics, computational sciences, engineering, physics, and clinical epileptology to present to readers a highly didactic, integrated, clear and practically useful knowledge base and research directions.

Laying out the foundations of signal analysis, data conditioning, linear and non-linear analysis, introduction to dynamical systems and fundamental anatomical and neurophysiological concepts, this book:

• Introduces non-physicians to language and concepts necessary to establish a meaningful dialog with epileptologists
• Introduces physicians to dynamical theory and signal processing without which interdisciplinary collaborations would not be productive
• Mines knowledge from fields devoted to the investigation of aperiodic paroxysmal relaxation phenomena, such as earthquakes, which bear dynamical similarities with epilepsy, so as to lay the proper scientific foundations for epileptology and foster much needed therapeutic advances efficiently
• Reviews spatiotemporal behavior of seizures, mechanisms of epileptogenesis and ictogenesis as well as of seizure control and ancillary technology
• Calls attention to nocturnal frontal lobe epilepsy as a potentially fruitful paradigm for advancing seizure prediction.

Of all neurological disorders, epilepsy demands of investigators the broadest and deepest knowledge of dynamical, control, and system theories, knowledge that cannot be amassed without possessing a certain level of sophistication in relevant areas of neurosciences, physics, mathematics, and engineering. Narrowing the inescapable cultural chasm that commonly fragments multidisciplinary efforts, this book captures and enriches the burgeoning interdisciplinary synergism in the nascent field of dynamical epileptology.