محاسبات نهفته برای کارایی بالا ۲۰۱۷
Embedded Computing for High Performance 2017

محاسبات نهفته برای کارایی بالا: کاوش طراحی و سفارشی‌سازی با استفاده از ابزارهای کامپایل و سنتز سطح بالا، مجموعه‌ای از پیاده‌سازی‌های واقعی را ارائه می‌دهد که سیستم‌های رومیزی سنتی را به سیستم‌های نهفته منتقل می‌کنند. این کتاب با کار کردن با سخت‌افزارهای محبوب، از جمله Xilinx و ARM، شرح جامعی از تکنیک‌های نقشه‌برداری محاسبات بیان شده در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C یا MATLAB به معماری‌های نهفته با کارایی بالا متشکل از چندین CPU، GPU و سخت‌افزار قابل تنظیم مجدد (FPGAs) ارائه می‌دهد. نویسندگان یک زبان خاص دامنه (LARA) را نشان می‌دهند که استفاده مجدد از یک کد منبع برای هدف قرار دادن چندین سیستم محاسباتی را تسهیل می‌کند. به این ترتیب، کاربران می‌توانند کد اصلی برنامه را از کد تبدیل شده جدا کرده و بهره‌وری و قابلیت حمل برنامه را افزایش دهند.

مهندسان پس از خواندن این کتاب، فرآیندها، روش‌ها و بهترین شیوه‌های مورد نیاز برای توسعه برنامه‌ها برای سیستم‌های محاسباتی نهفته با کارایی بالا را درک خواهند کرد.

* تمرکز بر به حداکثر رساندن کارایی در عین مدیریت مصرف انرژی در سیستم‌های نهفته
* توضیح نحوه هدف قرار دادن مجدد کد برای سیستم‌های ناهمگن با GPU و FPGA
* نمایش یک زبان خاص دامنه که مهاجرت و هدف قرار دادن مجدد برنامه‌های موجود به سیستم‌های مدرن را تسهیل می‌کند
* شامل اسلایدها، ابزارها و آموزش‌های قابل دانلود

Embedded Computing for High Performance: Design Exploration and Customization Using High-level Compilation and Synthesis Tools provides a set of real-life example implementations that migrate traditional desktop systems to embedded systems. Working with popular hardware, including Xilinx and ARM, the book offers a comprehensive description of techniques for mapping computations expressed in programming languages such as C or MATLAB to high-performance embedded architectures consisting of multiple CPUs, GPUs, and reconfigurable hardware (FPGAs). The authors demonstrate a domain-specific language (LARA) that facilitates retargeting to multiple computing systems using the same source code. In this way, users can decouple original application code from transformed code and enhance productivity and program portability. After reading this book, engineers will understand the processes, methodologies, and best practices needed for the development of applications for high-performance embedded computing systems. – Focuses on maximizing performance while managing energy consumption in embedded systems – Explains how to retarget code for heterogeneous systems with GPUs and FPGAs – Demonstrates a domain-specific language that facilitates migrating and retargeting existing applications to modern systems – Includes downloadable slides, tools, and tutorials