مبانی مقیاس‌بندی دوگانه ۲۰۱۴
Elements of Dual Scaling 2014

روش‌شناسی کمی‌سازی داده‌های دسته‌ای، موضوعی پرطرفدار در شاخه‌های گوناگون علم است. با این حال، بیشتر کتاب‌ها یا برای کسانی که به آن نیاز دارند، بیش از حد پیشرفته‌اند یا برای درک پتانسیل آن، خیلی ابتدایی. این کتاب شکاف بین این دو حد را پر می‌کند و مرجعی آسان و جامع برای متخصصان و همچنین رویکردی کامل به روش‌شناسی مقیاس‌بندی دوگانه برای سایرین ارائه می‌دهد — با مثال‌های انگیزشی شروع می‌شود، با بحثی مقدماتی درباره‌ی مهارت‌های کمیِ ضروری ادامه می‌یابد و با دیدگاه‌های مختلف درباره‌ی مقیاس‌بندی دوگانه با مثال‌ها، مباحث پیشرفته و امکانات آینده به پایان می‌رسد.

این کتاب تلاش می‌کند تا آمادگی خوانندگان را برای مدیریت تحلیل داده‌های کیفی، دسته‌ای و غیرمتریک، به تدریج و بدون تحمیل بار اضافی، ارتقا دهد. سبک نگارش بسیار صمیمی است و مباحث دشوار همواره با مثال‌های ساده و گویا همراه هستند.

در این کتاب، تعدادی از موضوعات مربوط به مقیاس‌بندی دوگانه که قبلاً فقط در مقالات ژورنالی یا در نشریاتی که به راحتی در دسترس نیستند، مورد بررسی قرار گرفته بودند، گنجانده شده است. ادغام این موضوعات در یک چارچوب استاندارد، این کتاب را منحصربه‌فرد می‌کند و پوشش گسترده‌ی آن از موضوعات مرتبط، بی‌سابقه است. این کتاب به عنوان مرجع و کتاب درسی برای تمام کسانی که می‌خواهند داده‌های دسته‌ای را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنند، مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

Quantification methodology of categorical data is a popular topic in many branches of science. Most books, however, are either too advanced for those who need it, or too elementary to gain insight into its potential. This book fills the gap between these extremes, and provides specialists with an easy and comprehensive reference, and others with a complete treatment of dual scaling methodology — starting with motivating examples, followed by an introductory discussion of necessary quantitative skills, and ending with different perpsectives on dual scaling with examples, advanced topics, and future possibilities.

This book attempts to successively upgrade readers’ readiness for handling analysis of qualitative, categorical, and non-metric data, without overloading them. The writing style is very friendly, and difficult topics are always accompanied by simple illlustrative examples.

There are a number of topics on dual scaling which were previously addressed only in journal articles or in publications that are not readily available. Integration of these topics into the standard framework makes the current book unique, and its extensive coverage of relevant topics is unprecedented. This book will serve as both reference and textbook for all those who want to analyze categorical data effectively.