داده‌کاوی آموزشی با R و Rattle ۲۰۲۲
Educational Data Mining with R and Rattle 2022

داده‌کاوی آموزشی (Educational Data Mining یا EDM) یکی از حوزه‌های نوظهور در پارادایم آموزش و پرورش و بزرگسالان است که به فنون تحقیق بر روی داده‌های به‌دست‌آمده از حوزه‌ی آموزشی می‌پردازد. EDM رشته‌ای نویدبخش است که تاثیری حیاتی بر پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان دارد. این حوزه شامل تبدیل رویکردهای موجود و ابداع رویکردهای جدید برگرفته از حوزه‌های چندرشته‌ای مانند آمار، یادگیری ماشین، روان‌سنجی، محاسبات علمی و غیره است.

الگوی ارائه شده در این کتاب، یادگیری از طریق مثال است. هدف این است که خواننده به راحتی بتواند مثال‌های ارائه شده را تکرار کرده و سپس آن‌ها را مطابق با نیازهای خود در آموزش و یادگیری تطبیق دهد. محتوای کتاب بر اساس کار تحقیقاتی انجام شده توسط نویسندگان در مورد موضوع “داده‌کاوی داده‌های آموزشی برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان” است. دانش اولیه‌ی ارائه شده در این کتاب می‌تواند به عنوان راهنمایی برای پیاده‌سازی داده‌کاوی آموزشی با استفاده از ابزارهای متن‌باز R و Rattle مورد استفاده قرار گیرد.

مباحث فنی مورد بحث در کتاب شامل موارد زیر است:
• جهت‌گیری‌های تحقیقاتی نوظهور در داده‌کاوی آموزشی
• جنبه‌های طراحی و چارچوب توسعه‌ی سیستم
• توسعه مدل – ساخت طبقه‌بندی کننده‌ها
• تجزیه و تحلیل داده‌های آموزشی: رویکرد خوشه‌بندی

Educational Data Mining (EDM) is one of the emerging fields in the pedagogy and andragogy paradigm, it concerns the techniques which research data coming from the educational domain. EDM is a promising discipline which has an imperative impact on predicting students’ academic performance. It includes the transformation of existing, and the innovation of new approaches derived from multidisciplinary spheres of influence such as statistics, machine learning, psychometrics, scientific computing etc.An archetype that is covered in this book is that of learning by example. The intention is that reader will easily be able to replicate the given examples and then adapt them to suit their own needs of teaching-learning. The content of the book is based on the research work undertaken by the authors on the theme “Mining of Educational Data for the Analysis and Prediction of Students’ Academic Performance”. The basic know-how presented in this book can be treated as guide for educational data mining implementation using R and Rattle open source data mining tools. .Technical topics discussed in the book include:• Emerging Research Directions in Educational Data Mining• Design Aspects and Developmental Framework of the System• Model Development – Building Classifiers• Educational Data Analysis: Clustering Approach