Sale
مشاهدهی زمین با استفاده از پایتون ۲۰۲۱
Earth Observation Using Python 2021
دانلود کتاب مشاهدهی زمین با استفاده از پایتون ۲۰۲۱ (Earth Observation Using Python 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Rebekah B. Esmaili |
|---|
ناشر:
John Wiley & Sons
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
304 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
13.1 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب مشاهدهی زمین با استفاده از پایتون ۲۰۲۱
**یاد بگیرید چگونه با استفاده از برنامهنویسی پایه پایتون، تصاویری کاربردی و مؤثر از مجموعه دادههای ماهوارهای دیدهبان زمین ایجاد کنید.**
هزاران مجموعه دادهی ماهوارهای به صورت رایگان آنلاین در دسترس هستند، اما دانشمندان برای تجزیه و تحلیل کارآمد دادهها و به اشتراک گذاشتن نتایج، به ابزارهای مناسب نیاز دارند. پایتون دارای دستور زبانی ساده برای یادگیری و هزاران کتابخانه برای انجام وظایف رایج برنامهنویسی در علوم زمین است.
*دیدهبان زمین با استفاده از پایتون: راهنمای برنامهنویسی کاربردی* مجموعهای مثالمحور از روشها، کاربردها و تصاویر پایهای را برای پردازش مجموعه دادههای ماهوارهای در تحقیقات علوم زمین ارائه میدهد.
* با استفاده از دادهها و مطالعات موردی واقعی، در پایتون مهارت کسب کنید
* فرمتهای رایج دادههای علمی مانند netCDF، HDF و GRIB2 را بخوانید و بنویسید
* نقشههای سه بعدی از گرد و غبار، آتشسوزی، شاخصهای پوشش گیاهی و موارد دیگر ایجاد کنید
* یاد بگیرید چگونه وضوح تصاویر ماهوارهای را تنظیم کنید، کنترل کیفیت را اعمال کنید و فایلهای بزرگ را مدیریت کنید
* گردشکارهای مفید ایجاد کنید و یاد بگیرید چگونه با استفاده از کنترل نسخه، کد را به اشتراک بگذارید
* با استفاده از کد تعاملی آنلاین که برای همه مثالهای موجود در کتاب در دسترس است، مهارت کسب کنید
اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا (AGU) به منظور بهرهمندی بشریت، به ترویج اکتشاف در علوم زمین و فضا میپردازد. انتشارات آن دانش علمی را منتشر کرده و منابعی را برای محققان، دانشجویان و متخصصان فراهم میکند.
در مصاحبه پرسش و پاسخ با نویسنده، اطلاعات بیشتری درباره این کتاب کسب کنید.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. فهرست مطالب
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق چاپ
۵. پیشگفتار
۶. تقدیر و تشکر
۷. مقدمه
۸. بخش اول: مروری بر مجموعه دادههای ماهوارهای
۹. بخش دوم: آموزشهای عملی پایتون برای سنجش از دور
۱۰. بخش سوم: شیوههای کدنویسی مؤثر
۱۱. نتیجهگیری
۱۲. پیوست الف: نصب پایتون
۱۳. پیوست ب: دفترچه یادداشت ژوپیتر
۱۴. پیوست پ: منابع یادگیری تکمیلی
۱۵. پیوست ت: ابزارها
۱۶. پیوست ث: یافتن، دسترسی و دانلود مجموعه دادههای ماهوارهای
۱۷. پیوست ج: سرنامها
۱۸. نمایه
۱۹. توافقنامه مجوز کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
Learn basic Python programming to create functional and effective visualizations from earth observation satellite data sets
Thousands of satellite datasets are freely available online, but scientists need the right tools to efficiently analyze data and share results. Python has easy-to-learn syntax and thousands of libraries to perform common Earth science programming tasks.
Earth Observation Using Python: A Practical Programming Guide presents an example-driven collection of basic methods, applications, and visualizations to process satellite data sets for Earth science research.
- Gain Python fluency using real data and case studies
- Read and write common scientific data formats, like netCDF, HDF, and GRIB2
- Create 3-dimensional maps of dust, fire, vegetation indices and more
- Learn to adjust satellite imagery resolution, apply quality control, and handle big files
- Develop useful workflows and learn to share code using version control
- Acquire skills using online interactive code available for all examples in the book
The American Geophysical Union promotes discovery in Earth and space science for the benefit of humanity. Its publications disseminate scientific knowledge and provide resources for researchers, students, and professionals.
Find out more about this book from this Q&A with the Author
Table of Contents
1. Cover
2. Table of Contents
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Foreword
6. Acknowledgments
7. Introduction
8. Part I: Overview of Satellite Datasets
9. Part II: Practical Python Tutorials for Remote Sensing
10. Part III: Effective Coding Practices
11. Conclusion
12. Appendix A: Appendix AINSTALLING PYTHON
13. Appendix B: Appendix BJUPYTER NOTEBOOK
14. Appendix C: Appendix CADDITIONAL LEARNING RESOURCES
15. Appendix D: Appendix DTOOLS
16. Appendix E: Appendix EFINDING, ACCESSING, AND DOWNLOADING SATELLITE DATASETS
17. Appendix F: Appendix FACRONYMS
18. Index
19. End User License Agreement
دیگران دریافت کردهاند
ارزش استفاده از مجموعه دادههای هیدرولوژیکی در تصمیمات تخصیص آب: مشاهدات زمینی، مدلهای هیدرولوژیکی و پیشبینیهای فصلی ۲۰۱۹
The Value of Using Hydrological Datasets for Water Allocation Decisions: Earth Observations, Hydrological Models and Seasonal Forecasts 2019
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
