پویاییِ تصمیم گیری سرنوشت سلول با میانجی گری تعامل خودخوری و مرگ برنامه ریزی شده در سلول های سرطانی: مدل سازی ریاضی و مشاهدات تجربی ۲۰۱۵
Dynamics of Cell Fate Decision Mediated by the Interplay of Autophagy and Apoptosis in Cancer Cells: Mathematical Modeling and Experimental Observations 2015

دانلود کتاب پویاییِ تصمیم گیری سرنوشت سلول با میانجی گری تعامل خودخوری و مرگ برنامه ریزی شده در سلول های سرطانی: مدل سازی ریاضی و مشاهدات تجربی ۲۰۱۵ (Dynamics of Cell Fate Decision Mediated by the Interplay of Autophagy and Apoptosis in Cancer Cells: Mathematical Modeling and Experimental Observations 2015) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Iman Tavassoly

ناشر: Springer International Publishing

دسته: انکولوژی, پزشکی, پزشکی عمومی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2015
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	79
نوع فایل	pdf
حجم	3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب پویاییِ تصمیم گیری سرنوشت سلول با میانجی گری تعامل خودخوری و مرگ برنامه ریزی شده در سلول های سرطانی: مدل سازی ریاضی و مشاهدات تجربی ۲۰۱۵

این پایان نامه ی بین رشته ای، رویکردی مبتنی بر زیست شناسی سامانه ها را برای مطالعه ی تصمیم گیری سرنوشت سلولی با واسطه گری اتوفاژی ارائه می دهد. یک مدل ریاضی از تعامل بین اتوفاژی و آپوپتوز در سلول های پستانداران پیشنهاد شده است. در این مدل پویا، اتوفاژی به عنوان یک پاسخ تدریجی به استرس (رئوستا) عمل می کند که شروع سوییچ دوتایی آپوپتوز را به تاخیر می اندازد تا به سلول ها فرصتی برای زنده ماندن بدهد. نویسنده نشان می دهد که مدل دینامیکی او با اندازه گیری های کمی موجود از سیر زمانی پاسخ های اتوفاژی به درمان با سیس پلاتین سازگار است. برای درک عملکرد این پاسخ در سلول های سرطانی، او یک چارچوب تجربی زیست شناسی سامانه ها را برای مطالعه ی جنبه های کمی و پویای اتوفاژی در سلول های منفرد سرطانی با استفاده از تصویربرداری سلول زنده و میکروسکوپ فلورسانس کمی ارائه کرده است. این چارچوب می تواند بینش های جدیدی در مورد عملکرد پاسخ اتوفاژی در سلول های سرطانی ارائه دهد.

توضیحات(انگلیسی)

This interdisciplinary thesis introduces a systems biology approach to study the cell fate decision mediated by autophagy. A mathematical model of interaction between Autophagy and Apoptosis in mammalian cells is proposed. In this dynamic model autophagy acts as a gradual response to stress (Rheostat) that delays the initiation of bistable switch of apoptosis to give the cells an opportunity to survive. The author shows that his dynamical model is consistent with existing quantitative measurements of time courses of autophagic responses to cisplatin treatment. To understand the function of this response in cancer cells, he has provided a systems biology experimental framework to study quantitative and dynamical aspects of autophagy in single cancer cells using live-cell imaging and quantitative fluorescence microscopy. This framework can provide new insights on function of autophagic response in cancer cells.