علوم اعصاب پویا: آمار، مدل سازی و کنترل ۲۰۱۸
Dynamic Neuroscience: Statistics, Modeling, and Control 2018

دانلود کتاب علوم اعصاب پویا: آمار، مدل سازی و کنترل ۲۰۱۸ (Dynamic Neuroscience: Statistics, Modeling, and Control 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Sridevi V. Sarma, Zhe Chen

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی, علوم اعصاب(نوروساینس) در پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2018
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	327
نوع فایل	epub, pdf
حجم	11 Mb, 5 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب علوم اعصاب پویا: آمار، مدل سازی و کنترل ۲۰۱۸

این کتاب نشان می دهد چگونه می توان روش های کمی کارآمدی را برای توصیف داده های عصبی و اطلاعات اضافی توسعه داد که پویایی های زیربنایی و مکانیسم های نوروفیزیولوژیکی را آشکار می سازد. این کتاب که توسط متخصصان فعال در این زمینه نوشته شده است، حاوی تبادل ایده های نوآورانه بین محققان در هر دو حوزه محاسباتی و تجربی، و همچنین کسانی است که در مرز بین این دو حوزه فعالیت می کنند. نویسندگان چالش های تحقیقاتی و مسیرهای جدید در حوزه های نوظهور را با دو هدف در ذهن مورد بحث قرار می دهند: جمع آوری آخرین پیشرفت ها در آمار، پردازش سیگنال، مدل سازی و روش های کنترل در علوم اعصاب؛ و استقبال و ترویج ایده های نوآورانه یا بین رشته ای در راستای این خط تحقیق و بحث در مورد مسائل مهم تحقیقاتی در تجزیه و تحلیل داده های عصبی. این کتاب با بهره گیری از مطالب آموزشی و مروری، برای مهندسان عصبی، برق و زیست پزشکی؛ متخصصان علوم اعصاب محاسباتی؛ آمارشناسان؛ دانشمندان علوم کامپیوتر؛ و مهندسان بالینی نوشته شده است.

توضیحات(انگلیسی)

This book shows how to develop efficient quantitative methods to characterize neural data and extra information that reveals underlying dynamics and neurophysiological mechanisms. Written by active experts in the field, it contains an exchange of innovative ideas among researchers at both computational and experimental ends, as well as those at the interface. Authors discuss research challenges and new directions in emerging areas with two goals in mind: to collect recent advances in statistics, signal processing, modeling, and control methods in neuroscience; and to welcome and foster innovative or cross-disciplinary ideas along this line of research and discuss important research issues in neural data analysis. Making use of both tutorial and review materials, this book is written for neural, electrical, and biomedical engineers; computational neuroscientists; statisticians; computer scientists; and clinical engineers.