برچسب‌گذاری زمانی حساس به حوزه ۲۰۲۲
Domain-Sensitive Temporal Tagging 2022

این کتاب به موضوع برچسب‌گذاری زمانی می‌پردازد؛ یعنی شناسایی عبارات زمانی و نرمال‌سازی معنای آن‌ها به یک فرمت استاندارد. تمرکز ویژه‌ای در این کتاب بر چالش‌ها و فرصت‌های برچسب‌گذاری زمانی حساس به حوزه (Domain-Sensitive) شده است. پس از ارائه اطلاعات پایه‌ای در مورد مفهوم زمان، کتاب با یک بررسی جامع از تحقیقات جاری در زمینه برچسب‌گذاری زمانی ادامه می‌یابد. نویسندگان، یک نمای کلی از تکنیک‌ها و ابزارهای موجود ارائه می‌دهند و مسائل کلیدی‌ای که باید مورد توجه قرار گیرند را برجسته می‌کنند. این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی است که نیاز به آشنایی با این موضوع دارند و می‌خواهند از آخرین روندها، ابزارها و تکنیک‌های فعلی، و همچنین حوزه‌های کاربردی مختلفی که در آن‌ها اطلاعات زمانی از اهمیت بالایی برخوردار است، آگاه شوند.

با توجه به فراوانی عبارات زمانی در انواع مختلف اسناد و اهمیت اطلاعات زمانی در هر فضای اطلاعاتی، برچسب‌گذاری زمانی یک وظیفه مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است و برنامه‌های کاربردی حوزه‌های مختلف می‌توانند از خروجی برچسب‌زن‌های زمانی برای ارائه نتایج معنادارتر و مفیدتر بهره‌مند شوند.

در سال‌های اخیر، برچسب‌گذاری زمانی یک حوزه فعال در پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی محاسباتی بوده است. رویکردهای متعددی برای برچسب‌گذاری زمانی پیشنهاد شده، استانداردهای حاشیه‌نویسی توسعه یافته، مجموعه‌ داده‌های استاندارد طلایی ایجاد شده و مسابقات تحقیقاتی سازماندهی شده‌اند. علاوه بر این، برخی از برچسب‌زن‌های زمانی نیز به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته‌اند، به طوری که خروجی برچسب‌گذاری زمانی فقط در تحقیقات مورد استفاده قرار نمی‌گیرد، بلکه راه خود را به برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی نیز باز کرده است. به‌علاوه، این کتاب به طور ویژه بر برچسب‌گذاری زمانی حساس به حوزه‌ی اسناد تمرکز دارد. این یک جنبه حیاتی است، زیرا انواع مختلف اسناد (به عنوان مثال، مقالات خبری، روایات و متون محاوره‌ای) منجر به چالش‌های گوناگونی برای برچسب‌زن‌های زمانی می‌شوند و باید به شیوه‌ای حساس به حوزه پردازش شوند.

This book covers the topic of temporal tagging, the detection of temporal expressions and the normalization of their semantics to some standard format. It places a special focus on the challenges and opportunities of domain-sensitive temporal tagging. After providing background knowledge on the concept of time, the book continues with a comprehensive survey of current research on temporal tagging. The authors provide an overview of existing techniques and tools, and highlight key issues that need to be addressed. This book is a valuable resource for researchers and application developers who need to become familiar with the topic and want to know the recent trends, current tools and techniques, as well as different application domains in which temporal information is of utmost importance.

Due to the prevalence of temporal expressions in diverse types of documents and the importance of temporal information in any information space, temporal tagging is an important task in natural language processing (NLP), and applications of several domains can benefit from the output of temporal taggers to provide more meaningful and useful results.

In recent years, temporal tagging has been an active field in NLP and computational linguistics. Several approaches to temporal tagging have been proposed, annotation standards have been developed, gold standard data sets have been created, and research competitions have been organized. Furthermore, some temporal taggers have also been made publicly available so that temporal tagging output is not just exploited in research, but is finding its way into real world applications. In addition, this book particularly focuses on domain-specific temporal tagging of documents. This is a crucial aspect as different types of documents (e.g., news articles, narratives, and colloquial texts) result in diverse challenges for temporal taggers and should be processed in a domain-sensitive manner.