پردازش گفتمان ۲۰۲۲
Discourse Processing 2022

پردازش گفتمان در اینجا به مثابه نشانه‌گذاری یک متن با توصیفات ساختاری در سطوح مختلف در نظر گرفته می‌شود که می‌تواند در خدمت پشتیبانی از بسیاری از وظایف پردازش زبان یا داده‌کاوی متن باشد. ابتدا به بررسی راه‌هایی برای تخصیص ساختار در سطح سند می‌پردازیم: ساختار منطقی سند که توسط طرح‌بندی متن تعیین می‌شود، ساختار محتوای خاصِ ژانر آن و تجزیه آن به بخش‌های موضوعی. سپس تمرکز به سمت پدیده‌های انسجام موضعی معطوف می‌شود. مسئله ارجاع مشترک را معرفی می‌کنیم و به بررسی روش‌هایی برای ایجاد زنجیره‌هایی از موجودیت‌های دارای ارجاع مشترک در متن می‌پردازیم. در ادامه، مفهوم «رابطه انسجام» به عنوان دومین عامل مهم انسجام موضعی معرفی می‌شود. نقش پیوندها و دیگر ابزارهای علامت‌دهی چنین روابطی را در متن مطالعه می‌کنیم و سپس به سطح واحدهای متنی بزرگ‌تر بازمی‌گردیم، جایی که ساختارهای درختی یا گرافی را می‌توان با تخصیص بازگشتی روابط انسجام، نسبت داد. در مجموع، این توصیفات می‌توانند به خلاصه‌سازی متن، استخراج اطلاعات، تحلیل احساسات آگاه از گفتمان، پاسخ به سؤالات و موارد مشابه کمک کنند.

فهرست مطالب: مقدمه / واحدهای بزرگ گفتمان و موضوعات / حل ارجاع مشترک / واحدهای کوچک گفتمان و روابط انسجام / خلاصه: ساختار متن در سطوح تعاملی متعدد

Discourse Processing here is framed as marking up a text with structural descriptions on several levels, which can serve to support many language-processing or text-mining tasks. We first explore some ways of assigning structure on the document level: the logical document structure as determined by the layout of the text, its genre-specific content structure, and its breakdown into topical segments. Then the focus moves to phenomena of local coherence. We introduce the problem of coreference and look at methods for building chains of coreferring entities in the text. Next, the notion of coherence relation is introduced as the second important factor of local coherence. We study the role of connectives and other means of signaling such relations in text, and then return to the level of larger textual units, where tree or graph structures can be ascribed by recursively assigning coherence relations. Taken together, these descriptions can inform text summarization, information extraction,discourse-aware sentiment analysis, question answering, and the like. Table of Contents: Introduction / Large Discourse Units and Topics / Coreference Resolution / Small Discourse Units and Coherence Relations / Summary: Text Structure on Multiple Interacting Levels