Sale
وابستگی به جهت در مدل سازی آماری: روش های تحلیل ۲۰۲۰
Direction Dependence in Statistical Modeling: Methods of Analysis 2020
دانلود کتاب وابستگی به جهت در مدل سازی آماری: روش های تحلیل ۲۰۲۰ (Direction Dependence in Statistical Modeling: Methods of Analysis 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Wolfgang Wiedermann, Daeyoung Kim, Engin A. Sungur, Alexander von Eye, Wolfgang Wiedermann, Daeyoung Kim, Engin A. Sungur, Alexander von Eye |
|---|
ناشر:
Wiley
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2020 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
11 Mb, 5 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب وابستگی به جهت در مدل سازی آماری: روش های تحلیل ۲۰۲۰
آخرین پیشرفت ها در تحقیقات وابستگی جهت را پوشش می دهد.
وابستگی جهت در مدل سازی آماری: روش های تحلیل، جدیدترین تحقیقات برای تحلیل آماری فرضیه هایی را که با جهت علی وابستگی روابط متغیر سازگار هستند، در بر می گیرد. روش های وابستگی جهت، که کاربرد ویژه ای در زمینه های علوم اعصاب، روانشناسی بالینی، روانشناسی رشد، روانشناسی آموزشی و اپیدمیولوژی دارند، به دلیل پتانسیل آن ها برای کمک به تصمیم گیری در مورد اینکه کدام یک از دو مدل آماری رقیب احتمالاً جریان علی صحیح را منعکس می کند، توجه فزاینده ای را به خود جلب کرده اند.
این کتاب چندین موضوع را به طور عمیق پوشش می دهد، از جمله:
- نمایش اهمیت روش ها برای تحلیل فرضیه های وابستگی جهت
- ارائه توسعه روش ها برای تحلیل وابستگی جهت همراه با پیاده سازی های نرم افزاری جدید و منتشر نشده ی اخیر
- بررسی روش های وابستگی جهت به دنبال سنت مبتنی بر کوپولا از سونگور و کیم
- ارائه گسترش روش های وابستگی جهت به حوزه داده های طبقه بندی شده
- بررسی اجمالی الگوریتم ها برای یادگیری ساختار علی
چهارده فصل این کتاب شامل بحثی در مورد استفاده از دیالوگ های سفارشی و ماکروها در SPSS برای قابل دسترسی کردن تحلیل وابستگی جهت برای محققان تجربی است.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق تکثیر
۴. فهرست مطالب
۵. درباره ویراستاران
۶. نکاتی درباره نویسندگان
۷. سپاسگزاری
۸. پیشگفتار
۹. بخش اول: مفاهیم اساسی وابستگی جهت دار
۱۰. فصل ۱: از همبستگی تا تحلیل وابستگی جهت دار ۱۸۸۸–۲۰۱۸
۱۱. فصل ۲: تحلیل وابستگی جهت دار: مبانی آماری و کاربردها
۱۲. فصل ۳: استفاده از کوپولاها برای مدل سازی وابستگی جهت دار
۱۳. بخش دوم: وابستگی جهت دار در متغیرهای پیوسته
۱۴. فصل ۴: خصوصیات عدم تقارن ضریب همبستگی جزئی: مبانی تنظیم کوواریت در تحلیل وابستگی جهت دار مبتنی بر توزیع
۱۵. فصل ۵: پیشرفت های اخیر در روش های نیمه پارامتری برای کشف علّی
۱۶. فصل ۶: بررسی فرضیات برای تحلیل های علیت جهت دار
۱۷. فصل ۷: وابستگی کامل: یک بررسی اجمالی
۱۸. بخش سوم: وابستگی جهت دار در متغیرهای طبقه ای
۱۹. فصل ۸: تعیین محل وابستگی جهت دار با استفاده از مدل سازی لگاریتمی-خطی، تحلیل فراوانی پیکربندی، و تحلیل پیش بینی
۲۰. فصل ۹: تحولات اخیر در معیارهای انجمن نامتقارن برای جداول توافقی
۲۱. فصل ۱۰: تحلیل وابستگی نامتقارن برای جداول توافقی سه طرفه با استفاده از رویکرد زیرکوپولا
۲۲. بخش چهارم: کاربردها و نرم افزار
۲۳. فصل ۱۱: استنتاج علّی مبتنی بر توزیع: یک بررسی و راهنمایی عملی برای متخصصان اپیدمیولوژی
۲۴. فصل ۱۲: تعیین علیت در رابطه با عوامل خطر اولیه برای ADHD: مورد مدت شیردهی با شیر مادر
۲۵. فصل ۱۳: جهت اثر بین خشونت شریک صمیمی و ناپایداری خلق: یک مدل علیت گرنجر
۲۶. فصل ۱۴: در مورد رابطه علّی پیشرفت تحصیلی و انگیزه ذاتی: کاربردی از تحلیل وابستگی جهت دار با استفاده از دیالوگ های سفارشی SPSS
۲۷. فهرست نام نویسندگان
۲۸. فهرست موضوعی
۲۹. توافقنامه مجوز کاربر نهایی (EULA)
توضیحات(انگلیسی)
Covers the latest developments in direction dependence research
Direction Dependence in Statistical Modeling: Methods of Analysis incorporates the latest research for the statistical analysis of hypotheses that are compatible with the causal direction of dependence of variable relations. Having particular application in the fields of neuroscience, clinical psychology, developmental psychology, educational psychology, and epidemiology, direction dependence methods have attracted growing attention due to their potential to help decide which of two competing statistical models is more likely to reflect the correct causal flow.
The book covers several topics in-depth, including:
- A demonstration of the importance of methods for the analysis of direction dependence hypotheses
- A presentation of the development of methods for direction dependence analysis together with recent novel, unpublished software implementations
- A review of methods of direction dependence following the copula-based tradition of Sungur and Kim
- A presentation of extensions of direction dependence methods to the domain of categorical data
- An overview of algorithms for causal structure learning
The book's fourteen chapters include a discussion of the use of custom dialogs and macros in SPSS to make direction dependence analysis accessible to empirical researchers.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. Contents
5. About the Editors
6. Notes on Contributors
7. Acknowledgments
8. Preface
9. Part I Fundamental Concepts of Direction Dependence
10. Chapter 1 From Correlation to Direction Dependence Analysis 1888–2018
11. Chapter 2 Direction Dependence Analysis: Statistical Foundations and Applications
12. Chapter 3 The Use of Copulas for Directional Dependence Modeling
13. Part II Direction Dependence in Continuous Variables
14. Chapter 4 Asymmetry Properties of the Partial Correlation Coefficient: Foundations for Covariate Adjustment in Distribution‐Based Direction Dependence Analysis
15. Chapter 5 Recent Advances in Semi‐Parametric Methods for Causal Discovery
16. Chapter 6 Assumption Checking for Directional Causality Analyses
17. Chapter 7 Complete Dependence: A Survey
18. Part III Direction Dependence in Categorical Variables
19. Chapter 8 Locating Direction Dependence Using Log‐Linear Modeling, Configural Frequency Analysis, and Prediction Analysis
20. Chapter 9 Recent Developments on Asymmetric Association Measures for Contingency Tables
21. Chapter 10 Analysis of Asymmetric Dependence for Three‐Way Contingency Tables Using the Subcopula Approach
22. Part IV Applications and Software
23. Chapter 11 Distribution‐Based Causal Inference: A Review and Practical Guidance for Epidemiologists
24. Chapter 12 Determining Causality in Relation to Early Risk Factors for ADHD: The Case of Breastfeeding Duration
25. Chapter 13 Direction of Effect Between Intimate Partner Violence and Mood Lability: A Granger Causality Model
26. Chapter 14 On the Causal Relation of Academic Achievement and Intrinsic Motivation: An Application of Direction Dependence Analysis Using SPSS Custom Dialogs
27. Author Index
28. Subject Index
29. EULA
دیگران دریافت کردهاند
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
