ادله‌ی دیجیتال در عصر هوش مصنوعی ۲۰۲۲
Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence 2022

پزشکی قانونی دیجیتال نقشی حیاتی در شناسایی، تجزیه‌وتحلیل و ارائه تهدیدات سایبری به عنوان مدرک در دادگاه ایفا می‌کند. هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، امکان خودکارسازی فرایند تحقیقات دیجیتال را فراهم می‌سازد. این کتاب نگاهی عمیق به روش‌های اساسی و پیشرفته در پزشکی قانونی دیجیتال دارد. همچنین به بررسی نحوه استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای شناسایی و بررسی جرایم سایبری می‌پردازد.

این کتاب، تکنیک‌های پزشکی قانونی دیجیتال و تحقیقات سایبری را با کاربردهای دنیای واقعی نشان می‌دهد. این اثر، تجزیه‌وتحلیل هارد دیسک و معماری‌های استایل، از جمله Master Boot Record و GUID Partition Table را به عنوان بخشی از فرایند تحقیق بررسی می‌کند. همچنین تجزیه‌وتحلیل حملات سایبری در سیستم‌های ویندوز، لینوکس و شبکه را با استفاده از ماشین‌های مجازی در سناریوهای واقعی پوشش می‌دهد.

کتاب “پزشکی قانونی دیجیتال در عصر هوش مصنوعی” برای علاقه‌مندان به پزشکی قانونی دیجیتال و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی در بررسی حملات سایبری و کشف شواهد در جرایم سایبری مفید خواهد بود.

Digital forensics plays a crucial role in identifying, analysing, and presenting cyber threats as evidence in a court of law. Artificial intelligence, particularly machine learning and deep learning, enables automation of the digital investigation process. This book provides an in-depth look at the fundamental and advanced methods in digital forensics. It also discusses how machine learning and deep learning algorithms can be used to detect and investigate cybercrimes.

This book demonstrates digital forensics and cyber-investigating techniques with real-world applications. It examines hard disk analytics and style architectures, including Master Boot Record and GUID Partition Table as part of the investigative process. It also covers cyberattack analysis in Windows, Linux, and network systems using virtual machines in real-world scenarios.

Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence will be helpful for those interested in digital forensics and using machine learning techniques in the investigation of cyberattacks and the detection of evidence in cybercrimes.