تصویربرداری تانسور انتشار و ناهمسانگردی کسری: نشانگرهای زیستی تصویربرداری در مراحل اولیه بیماری پارکینسون ۲۰۲۲
Diffusion Tensor Imaging and Fractional Anisotropy: Imaging Biomarkers in Early Parkinson’s Disease 2022

دانلود کتاب تصویربرداری تانسور انتشار و ناهمسانگردی کسری: نشانگرهای زیستی تصویربرداری در مراحل اولیه بیماری پارکینسون ۲۰۲۲ (Diffusion Tensor Imaging and Fractional Anisotropy: Imaging Biomarkers in Early Parkinson’s Disease 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Prakashini Koteshwar, Rahul P. Kotian

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

157

نوع فایل

pdf

حجم

6 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تصویربرداری تانسور انتشار و ناهمسانگردی کسری: نشانگرهای زیستی تصویربرداری در مراحل اولیه بیماری پارکینسون ۲۰۲۲

این کتاب تمامی جنبه های یکی از پیشرفته ترین تکنیک های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، یعنی تصویربرداری تانسور انتشار (DTI) و مقادیر آنیزوتروپی کسری (FA) در بیماران مبتلا به مراحل اولیه بیماری پارکینسون (PD) را پوشش می دهد. این کتاب شرح گام به گام DTI و کاربرد آن در تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون را با استفاده از مقادیر FA در نواحی مختلف ماده خاکستری و سفید مغز، همراه با تصاویر مفید MRI DTI ارائه می دهد. این کتاب شامل فلوچارت های واضح با پروتکل تصویربرداری MRI DTI برای بیماری پارکینسون است تا به تشخیص و درمان زودهنگام کمک کند. این کتاب اطلاعات ضروری در مورد آناتومی و آسیب شناسی در بیماری پارکینسون را پوشش می دهد و شامل فصل های اختصاصی در مورد تصویربرداری تانسور انتشار و FA در بیماری پارکینسون است. علاوه بر این، نقش تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در بیماری پارکینسون با یافته های معمول بیماری پارکینسون در MRI، و به دنبال آن بیومارکرهای تصویربرداری پیشرفته و پیش بینی کننده ها در بیماری پارکینسون را در بر می گیرد. این کتاب به پزشکان در تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون با استفاده از بیومارکرهای تصویربرداری خاص با کمک مقادیر FA کمک می کند که این امر به درمان زودهنگام بیماران PD و در نتیجه افزایش و بهبود کیفیت زندگی آنها کمک خواهد کرد. همچنین این کتاب برای دانشجویان/کارآموزان رادیولوژی MD، کارشناسی ارشد فناوری تصویربرداری پزشکی، فارغ التحصیلان دکتری تصویربرداری پزشکی و همچنین دانشجویان کارشناسی MIT مرتبط خواهد بود.
توضیحات(انگلیسی)
The book covers all aspects of one of the most advanced magnetic resonance imaging techniques, namely Diffusion Tensor Imaging (DTI) and Fractional Anisotropy (FA) values in early Parkinson’s disease (PD) patients. It provides step-by-step descriptions of DTI and its use in the early diagnosis of Parkinson’s disease by using FA values at several grey and white matter regions of the brain with helpful MRI DTI images. It includes clear flow charts with MRI DTI imaging protocol for Parkinson’s disease to aid in early diagnosis and treatment. The book covers essential information on anatomy and pathology in Parkinson’s disease and includes dedicated chapters on diffusion tensor imaging and FA in Parkinson’s disease. Additionally, it covers the role of magnetic resonance imaging in Parkinson’s disease with routine findings for Parkinson’s disease in MRI, followed by advanced imaging biomarkers and predictors in Parkinson’s disease. The book will assist the practitioners in the early detection of Parkinson’s disease using specific imaging biomarkers with the help of FA values, which will help in the early treatment of PD patients and thus extend and improve their quality of life. It will also be relevant for MD radiology, M.Sc. medical imaging technology students/trainees and Ph.D. medical imaging graduates as well as B.Sc MIT students.

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.