طراحی برنامه‌های کاربردی داده‌محور ۲۰۱۷
Designing Data-intensive Applications 2017

دانلود کتاب طراحی برنامه‌های کاربردی داده‌محور ۲۰۱۷ (Designing Data-intensive Applications 2017) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده	Martin Kleppmann

ناشر: O'Reilly Media

دسته: توسعه نرم افزار, علوم کامپیوتر

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2017
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	590
نوع فایل	epub
حجم	22.1 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب طراحی برنامه‌های کاربردی داده‌محور ۲۰۱۷

امروزه، داده‌ها در قلب بسیاری از چالش‌های طراحی سیستم قرار دارند. مسائل دشواری مانند مقیاس‌پذیری، سازگاری، قابلیت اطمینان، کارایی و قابلیت نگهداری، نیازمند راه حل هستند. علاوه بر این، با انبوهی از ابزارها از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، ذخیره‌سازهای NoSQL، پردازشگرهای جریانی یا دسته‌ای و کارگزاران پیام مواجهیم. انتخاب‌های درست برای برنامه‌ی شما کدامند؟ چگونه این همه اصطلاح تخصصی را معنا کنیم؟

در این راهنمای جامع و کاربردی، مارتین کلپمن، نویسنده، با بررسی مزایا و معایب فناوری‌های مختلف برای پردازش و ذخیره‌سازی داده، به شما کمک می‌کند تا در این چشم‌انداز متنوع، راه خود را پیدا کنید. نرم‌افزارها دائماً در حال تغییر هستند، اما اصول اساسی ثابت می‌مانند. با استفاده از این کتاب، مهندسان و معماران نرم‌افزار یاد خواهند گرفت که چگونه این ایده‌ها را در عمل به کار گیرند و چگونه از داده‌ها در برنامه‌های مدرن، به طور کامل بهره ببرند.

نگاهی عمیق به زیرساخت سیستم‌هایی که از قبل استفاده می‌کنید بیندازید و یاد بگیرید چگونه به طور موثرتری از آن‌ها استفاده و آن‌ها را اداره کنید.
با شناسایی نقاط قوت و ضعف ابزارهای مختلف، تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید.
محدودیت‌های موجود در سازگاری، مقیاس‌پذیری، تحمل خطا و پیچیدگی را مدیریت کنید.
تحقیقات مربوط به سیستم‌های توزیع‌شده را که پایگاه‌های داده‌ی مدرن بر اساس آن‌ها ساخته شده‌اند، درک کنید.
نگاهی به پشت صحنه‌ی سرویس‌های آنلاین بزرگ بیندازید و از معماری‌های آن‌ها درس بگیرید.

توضیحات(انگلیسی)

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?

In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.

Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively
Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools
Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity
Understand the distributed systems research upon which modern databases are built
Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures