یادگیری عمیق با سی‌شارپ، دات‌نت و Kelp.Net ۲۰۱۹
Deep Learning with C#, .Net and Kelp.Net 2019

با Kelp.Net، جدیدترین فریم‌ورک یادگیری عمیق مایکروسافت، به‌صورت عملی کار کنید.

توضیحات

یادگیری عمیق با Kelp.Net، مرجع نهایی برای توسعه‌دهندگان C .Net است که به یادگیری عمیق علاقه دارند. خوانندگان تمام مهارت‌های لازم برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق قدرتمند، مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر را از طریق یک API روان و آسان برای استفاده فرا خواهند گرفت. پس از اتمام کتاب، خواننده تمام ابزارهای لازم برای افزودن قابلیت‌های قدرتمند یادگیری عمیق به برنامه‌های جدید یا موجود خود را در اختیار خواهد داشت.

ویژگی‌های کلیدی

مبانی یادگیری عمیق
راهنمای مرجع نهایی Kelp.Net
توسعه برنامه‌های کاربردی یادگیری عمیق پیشرفته
کد یادگیری عمیق C
توسعه مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته با حداقل کد
توسعه مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق خودتان
بارگیری و ذخیره مدل‌های یادگیری عمیق
مرجع جامع Kelp.Net
نمونه مدل‌ها و تست‌های یادگیری عمیق
مرجع OpenCL
به راحتی یادگیری عمیق را به برنامه‌های خود اضافه کنید
بسیاری از مدل‌ها و تست‌های نمونه
شهودی و کاربرپسند

آنچه خواهید آموخت

دانش عمیق از Kelp.Net
نحوه توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
برنامه‌نویسی یادگیری عمیق C
زبان محاسباتی باز (OpenCL)
بارگیری و ذخیره مدل‌های یادگیری عمیق
نحوه توسعه و استفاده از توابع فعال‌سازی
نحوه تست مدل‌های یادگیری عمیق

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

این کتاب توسعه‌دهندگان C .Net را هدف قرار می‌دهد که به یادگیری عمیق علاقه دارند و در عین حال می‌خواهند این کار را از طریق یک API آسان و شهودی انجام دهند.

فهرست مطالب

مقدمه
اصطلاحات و مفاهیم ML/DL
ابزار دقیق عمیق
مرجع Kelp.Net
بارگیری و ذخیره مدل‌ها
تست و آموزش مدل
نمونه تست‌های یادگیری عمیق
ایجاد تست‌های یادگیری عمیق خودتان
پیوست الف: معیارهای ارزیابی
پیوست ب: OpenCL

Get hands on with Kelp.Net , MicrosoftÕs latest Deep Learning framework

Description

Deep Learning with Kelp.Net is the ultimate reference for C# .Net developers who are passionate about deep learning. Readers will learn all the skills necessary to develop powerful, scalable and flexible deep learning models from a fluid and easy to use API. Upon completing the book the reader will have all the tools necessary to add powerful deep learning capabilities to their new or existing applications.

Key Features

Deep Learning Basics

The ultimate Kelp.Net reference guide

Develop state of the art deep learning applications

C# Deep Learning code

Develop advanced deep learning models with minimal code

Develop your own advanced Deep Learning models

Loading and Saving Deep Learning Models

Comprehensive Kelp.Net reference

Sample Deep Learning Models and Tests

OpenCL Reference

Easily add deep learning to your applications

Many sample models and tests

Intuitive and user friendly

What you will learn

In-depth knowledge of Kelp.Net

How to develop Deep Learning models

C# Deep Learning programming

Open-Computing Language (OpenCL)

Loading and saving Deep Learning models

How to develop and use activation functions

How to test Deep Learning models

Who This Book is For

This book targets C# .Net developers who are passionate about deep learning yet want to do so from an easy and intuitive API.

Table of Contents

Introduction

ML/DL Terms and Concepts

Deep Instrumentation

Kelp.Net Reference

Loading and Saving Models

Model Testing and Training

Sample Deep Learning Tests

Creating Your Own Deep Learning Tests

Appendix A: Evaluation Metrics

Appendix B: OpenCL