یادگیری عمیق در محاسبات بصری و پردازش سیگنال ۲۰۲۲
Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing 2022
دانلود کتاب یادگیری عمیق در محاسبات بصری و پردازش سیگنال ۲۰۲۲ (Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Krishna Kant Singh, Vibhav Kumar Sachan, Akansha Singh, Sanjeevikumar Padmanaban |
|---|
ناشر:
CRC Press
دسته: الکترونیک, مهندسی و فناوری
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
288 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
16.6MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب یادگیری عمیق در محاسبات بصری و پردازش سیگنال ۲۰۲۲
ترکیبی روشنگرانه از مفاهیم یادگیری عمیق با کاربردهای محاسبات بصری و پردازش سیگنال، این اثر جدید مبانی و موضوعات پیشرفته در طراحی و پیادهسازی تکنیکها با استفاده از معماریهای عمیق و کاربرد آنها در محاسبات بصری و پردازش سیگنال را پوشش میدهد.
این کتاب ابتدا به تشریح اصول یادگیری عمیق و همچنین معماریها و چارچوبهای یادگیری عمیق میپردازد. سپس به بررسی یادگیری عمیق در شبکههای عصبی و یادگیری عمیق برای مدلهای تشخیص و شناسایی اشیاء میپردازد. در ادامه، کاربردهای خاص یادگیری عمیق در پردازش بصری و سیگنال، مانند بیوروباتیک، قطعهبندی خودکار تومور مغزی در تصاویر MRI، شبکههای عصبی مورد استفاده در طبقهبندی تشنج، تحقیقات قانونی دیجیتال مبتنی بر یادگیری عمیق و موارد دیگر را بررسی میکند.
فهرست کتاب:
۱. صفحه روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق تکثیر
۵. فهرست
۶. مشارکتکنندگان
۷. اختصارات
۸. پیشگفتار
۱. معماری و چارچوب یادگیری عمیق
۲. یادگیری عمیق در شبکههای عصبی: یک مرور کلی
۳. یادگیری عمیق: روندهای و تکنیکهای کنونی
۴. تنسورفلو: یادگیری ماشین با استفاده از لبه ناهمگن در سیستمهای توزیعشده
۵. مقدمهای بر بیورباتیک: بخشی از پردازش سیگنالهای زیستی پزشکی
۶. مدل تشخیص و شناسایی شیء مبتنی بر یادگیری عمیق
۷. یادگیری عمیق: مسیری برای بخشبندی خودکار تومورهای مغزی در تصاویر MRI
۸. شبکههای عصبی بازگشتی و کاربرد آنها در طبقهببندی تشنج
۹. طبقهبندی تومور مغزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
۱۰. یک بهبود پیشگیرانه به سوی تحقیقات جرمشناسی دیجیتال مبتنی بر یادگیری عمیق
۱۹. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
An enlightening amalgamation of deep learning concepts with visual computing and signal processing applications, this new volume covers the fundamentals and advanced topics in designing and deploying techniques using deep architectures and their application in visual computing and signal processing.
The volume first lays out the fundamentals of deep learning as well as deep learning architectures and frameworks. It goes on to discuss deep learning in neural networks and deep learning for object recognition and detection models. It looks at the various specific applications of deep learning in visual and signal processing, such as in biorobotics, for automated brain tumor segmentation in MRI images, in neural networks for use in seizure classification, for digital forensic investigation based on deep learning, and more.
Table of Contents
1. Cover Page
2. Half Title page
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Contents
6. Contributors
7. Abbreviations
8. Preface
1. Deep Learning Architecture and Framework
2. Deep Learning in Neural Networks: An Overview
3. Deep Learning: Current Trends and Techniques
4. TensorFlow: Machine Learning Using Heterogeneous Edge on Distributed Systems
5. Introduction to Biorobotics: Part of Biomedical Signal Processing
6. Deep Learning-Based Object Recognition and Detection Model
7. Deep Learning: A Pathway for Automated Brain Tumor Segmentation in MRI Images
8. Recurrent Neural Networks and Their Application in Seizure Classification
9. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Network
10. A Proactive Improvement Toward Digital Forensic Investigation Based on Deep Learning
19. Index
دیگران دریافت کردهاند
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سم شناسی محاسباتی ۲۰۲۳
Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology 2023
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری عمیق در تشخیص سرطان: ارزیابی یادگیری انتقال مبتنی بر ویژگی ۲۰۲۳
Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation 2023
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک ۲۰۲۲
Deep Learning in Bioinformatics 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در بهبود کارایی سیستم های مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۲
Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی: الگوها و کاربردها ۲۰۱۹
Deep Learning in Healthcare: Paradigms and Applications 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی و یادگیری چندوجهی برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی: چهارمین کارگاه بین المللی DLMIA ۲۰۱۸، و هشتمین کارگاه بین المللی ML-CDS ۲۰۱۸، همزمان با MICCAI ۲۰۱۸، گرانادا، اسپانیا، ۲۰ سپتامبر ۲۰۱۸، مجموعه مقالات
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: 4th International Workshop, DLMIA 2018, and 8th International Workshop, ML-CDS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
