یادگیری عمیق در بیومتریک ۲۰۱۸
Deep Learning in Biometrics 2018

یادگیری عمیق (Deep Learning) امروزه مترادف با یادگیری ماشین کاربردی شده است. بسیاری از غول‌های فناوری (مانند گوگل، مایکروسافت، اپل، و آی‌بی‌ام) و همچنین استارت‌آپ‌ها، بر تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی تمرکز دارند. این فناوری به طور ویژه در حوزه‌ی بیومتریک کاربرد دارد. این کتاب به بررسی مباحثی در یادگیری عمیق، به ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه‌های باور عمیق و خودرمزگذارهای پشته‌ای می‌پردازد. تمرکز اصلی کتاب همچنین بر کاربرد این تکنیک‌ها در روش‌های مختلف بیومتریک شامل چهره، عنبیه، اثر کف دست و اثر انگشت است، در حالی که روندهای آتی در یادگیری عمیق و تحقیقات بیومتریک را نیز بررسی می‌کند.

• شامل فصل‌هایی است که توسط نویسندگانی نگاشته شده که از محققان برجسته در زمینه بیومتریک هستند.
• ارائه‌ی یک مرور جامع بر مکانیزم‌های داخلی یادگیری عمیق.
• بحث و بررسی آخرین تحولات در تحقیقات بیومتریک.
• بررسی روندهای آتی در یادگیری عمیق و تحقیقات بیومتریک.
• ارائه‌ی منابع گسترده در انتهای هر فصل برای مطالعه‌ی بیشتر.

Deep Learning is now synonymous with applied machine learning. Many technology giants (e.g. Google, Microsoft, Apple, IBM) as well as start-ups are focusing on deep learning-based techniques for data analytics and artificial intelligence. This technology applies quite strongly to biometrics. This book covers topics in deep learning, namely convolutional neural networks, deep belief network and stacked autoencoders. The focus is also on the application of these techniques to various biometric modalities: face, iris, palmprint, and fingerprints, while examining the future trends in deep learning and biometric research.

• Contains chapters written by authors who are leading researchers in biometrics.
• Presents a comprehensive overview on the internal mechanisms of deep learning.
• Discusses the latest developments in biometric research.
• Examines future trends in deep learning and biometric research.
• Provides extensive references at the end of each chapter to enhance further study.