پرسوناهای داده‌محور ۲۰۲۲
Data-Driven Personas 2022

پرسونا‌های داده‌محور، پیشرفتی چشمگیر در حوزه‌های انفورماتیک انسان‌محور و تعامل انسان و رایانه به شمار می‌روند. این پرسوناها با ترکیب همدلی ذاتی پرسوناها با منطق موجود در تحلیل‌ها، از طریق روش‌های محاسباتی، درک بهتری از کاربر ارائه می‌دهند. با استفاده از این روش‌های محاسباتی، روش پرسونا‌ی داده‌محور، امکان استفاده از داده‌های گسترده کاربران را فراهم می‌آورد که خود، یک پیشرفت نوین در خلق پرسونا محسوب می‌شود. خلق پرسونا، به عنوان رویکردی رایج برای افزایش تعامل ذینفعان با مخاطبان، مشتریان یا کاربران، برای دهه‌ها نسبتاً بدون تغییر باقی مانده بود. با این حال، در دسترس بودن داده‌های دیجیتال کاربران، الگوریتم‌های علم داده و دسترسی آسان به پلتفرم‌های تحلیلی، راه‌ها و فرصت‌هایی را برای ارتقای پرسوناها فراهم می‌کند؛ پرسونا‌هایی که اغلب، نمایش‌هایی مبهم از بخش‌های کاربری بودند، اکنون می‌توانند به ابزارهای تصمیم‌گیری دقیق، عملی و تعاملی – یعنی پرسونا‌های داده‌محور! – تبدیل شوند. با استفاده از رویکرد داده‌محور، پروفایل پرسونا می‌تواند به عنوان رابطی برای یک سیستم تحلیلی کاملاً کاربردی عمل کند که قادر است نمایش کاربری را در سطوح مختلف جزئیات اطلاعاتی، برای بینش‌های کاربری همسو با وظایف، ارائه دهد. ما تکنیک‌هایی را که توسعه پرسونا‌های داده‌محور را ممکن ساخته‌اند، ردیابی می‌کنیم و سپس به طور مفهومی چارچوبی را ارائه می‌دهیم که چگونه می‌توان از پرسونا‌های داده‌محور به عنوان ابزاری برای همدلی و درک کاربران استفاده کرد. با ارائه یک چارچوب مفهومی متشکل از (الف) مزایای پرسونا، (ب) مزایای تحلیل‌ها و (ج) نتایج تصمیم‌گیری، کاربرد این چارچوب را از طریق موارد استفاده عملی در زمینه‌های طراحی سیستم، بازاریابی دیجیتال و تولید محتوا نشان می‌دهیم تا کاربرد پرسونا‌های داده‌محور را در موقعیت‌های عملی نشان دهیم. سپس، یک نمای کلی از یک سیستم پرسونا‌ی داده‌محور کاملاً کاربردی را به عنوان نمونه‌ای از تجمیع اطلاعات چند سطحی مورد نیاز برای تصمیم‌گیری در مورد کاربران ارائه می‌دهیم. ما نشان می‌دهیم که سیستم‌های پرسونا‌ی داده‌محور می‌توانند عملکردهای حیاتی، همدلانه و درک کاربری را برای هر کسی که به چنین بینش‌هایی نیاز دارد، ارائه دهند.

Data-driven personas are a significant advancement in the fields of human-centered informatics and human-computer interaction. Data-driven personas enhance user understanding by combining the empathy inherent with personas with the rationality inherent in analytics using computational methods. Via the employment of these computational methods, the data-driven persona method permits the use of large-scale user data, which is a novel advancement in persona creation. A common approach for increasing stakeholder engagement about audiences, customers, or users, persona creation remained relatively unchanged for several decades. However, the availability of digital user data, data science algorithms, and easy access to analytics platforms provide avenues and opportunities to enhance personas from often sketchy representations of user segments to precise, actionable, interactive decision-making tools—data-driven personas! Using the data-driven approach, the persona profile can serve as an interface to a fully functional analytics system that can present user representation at various levels of information granularity for more task-aligned user insights. We trace the techniques that have enabled the development of data-driven personas and then conceptually frame how one can leverage data-driven personas as tools for both empathizing with and understanding of users. Presenting a conceptual framework consisting of (a) persona benefits, (b) analytics benefits, and (c) decision-making outcomes, we illustrate applying this framework via practical use cases in areas of system design, digital marketing, and content creation to demonstrate the application of data-driven personas in practical applied situations. We then present an overview of a fully functional data-driven persona system as an example of multi-level information aggregation needed for decision making about users. We demonstrate that data-driven personas systems can provide critical, empathetic, and user understandingfunctionalities for anyone needing such insights.