Sale
علم داده در شیمی: هوش مصنوعی، کلانداده، کمومتریکس و محاسبات کوانتومی با Jupyter ۲۰۲۰
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter 2020
دانلود کتاب علم داده در شیمی: هوش مصنوعی، کلانداده، کمومتریکس و محاسبات کوانتومی با Jupyter ۲۰۲۰ (Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Thorsten Gressling |
|---|
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2020 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
540 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
27.9MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب علم داده در شیمی: هوش مصنوعی، کلانداده، کمومتریکس و محاسبات کوانتومی با Jupyter ۲۰۲۰
فراوانی روزافزون اطلاعات، منجر به ظهور پارادایم چهارمی در علم شده است. این حوزهی جدید فعالیت – علم داده – شامل علوم کامپیوتر، ریاضیات و یک زمینهی تخصصی معین است. تمرکز این کتاب بر شیمی است و توضیح میدهد که چگونه میتوان از علم داده برای بینشهای عمیق استفاده کرد و تحقیقات و مهندسی شیمی را به سطح بالاتری رساند. این کتاب جنبههای مدرنی مانند کلان داده، هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی را پوشش میدهد.
فهرست کتاب:
۱. صفحه عنوان
۲. حق چاپ
۳. فهرست مطالب
۱. علم داده: مقدمه
۲. علم داده: “پارادایم چهارم” علم
۳. ارتباط با سایر حوزهها و علم شیمیاطلاعات
۷. بخش الف: فناوری اطلاعات، علم داده و هوش مصنوعی – مبانی فناوری اطلاعات (ابر، REST، لبه)
۸. برنامهنویسی
۹. مهندسی داده
۱۰. علم داده به عنوان حوزه فعالیت
۱۱. مقدمهای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
۱۲. بخش ب: جوپیتر در علم شیمیاطلاعات – شیمی فیزیک
۱۳. علم مواد
۱۴. شیمی آلی
۱۵. مهندسی، آزمایشگاه و تولید
۱۶. بخش ج: علم داده – مهندسی داده در شیمی تجزیه
۱۷. علم داده کاربردی و شیمیسنجی
۱۸. هوش مصنوعی کاربردی
۱۹. دانش و اطلاعات
۲۰. بخش د: محاسبات کوانتومی و شیمی – مقدمه
۲۱. کاربردهای محاسبات کوانتومی
۲۲. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
The ever-growing wealth of information has led to the emergence of a fourth paradigm of science. This new field of activity – data science – includes computer science, mathematics and a given specialist domain. This book focuses on chemistry, explaining how to use data science for deep insights and take chemical research and engineering to the next level. It covers modern aspects like Big Data, Artificial Intelligence and Quantum computing.
Table of Contents
1. Title Page
2. Copyright
3. Contents
1 Data science: introduction
2 Data science: the “fourth paradigm” of science
3 Relations to other domains and cheminformatics
7. Part A: IT, data science, and AI IT basics (cloud, REST, edge)
8. Programming
9. Data engineering
10. Data science as field of activity
11. Introduction to ML and AI
12. Part B: Jupyter in cheminformatics Physical chemistry
13. Material science
14. Organic chemistry
15. Engineering, laboratory, and production
16. Part C: Data science Data engineering in analytic chemistry
17. Applied data science and chemometrics
18. Applied artificial intelligence
19. Knowledge and information
20. Part D: Quantum computing and chemistry Introduction
21. Quantum Computing Applications
22. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
