Sale
علم داده برای کووید-۱۹ ۲۰۲۱
Data Science for COVID-19 2021
دانلود کتاب علم داده برای کووید-۱۹ ۲۰۲۱ (Data Science for COVID-19 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Utku Kose, Deepak Gupta, Victor Hugo Costa de Albuquerque, Ashish Khanna |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
812 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
17.2 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب علم داده برای کووید-۱۹ ۲۰۲۱
علم داده برای کووید-۱۹، جلد دوم: دیدگاههای اجتماعی و پزشکی، جدیدترین و پیشرفتهترین تحقیقات را در زمینهی کاربردهای متنوع تکنیکهای علم داده برای شناسایی، تخفیف، درمان و ریشهکنی ویروس کووید-۱۹ ارائه میدهد. در حال حاضر، علم داده شناختی قدرتمندترین ابزار برای محققان در مبارزه با کووید-۱۹ است. به لطف تحلیل فوری دادهها و تکنیکهای پیشبینی، از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، دادهکاوی و مدلسازی محاسباتی برای پردازش حجم زیادی از دادهها، تشخیص الگوها، مدلسازی تکنیکهای جدید و بهبود نتایج تحقیق و درمان، اکنون همه اینها امکانپذیر است.
– ارائهی یک بررسی پیشرفته از تکنیکها و روشهای علم داده برای تحقیق، تخفیف و درمان ویروس کووید-۱۹
– ادغام تکنیکهای مختلف علم داده برای ارائه یک منبع برای محققان و پزشکان بالینی کووید-۱۹ در سراسر جهان، از جمله طیف گستردهای از تأثیراتی که این ویروس بر جوامع و عملکرد پزشکی دارد.
– ارائه بینشهایی در مورد مدلسازی نوآورانه و تکنیکهای پیشبینی دادهمحور از محققان کووید-۱۹ در سراسر جهان، از جمله پردازش جغرافیایی و ردیابی، تجزیه و تحلیل دادههای آزمایشگاهی و دیدگاههای نظری در مورد انواع کاربردهای فنی.
– شامل بازخورد دنیای واقعی و تجربیات کاربران از پزشکان و کادر پزشکی از سراسر جهان برای دیدگاههای درمان پزشکی، سیاستها و تأثیرات ایمنی عمومی، دیدگاههای جامعهشناختی و روانشناختی، اثرات کووید-۱۹ در کشاورزی، اقتصاد و آموزش و بینشهایی در مورد همهگیریهای آینده.
فهرست کتاب:
۱. عنوان کتاب
۲. تصویر جلد
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. حق چاپ
۶. مشارکتکنندگان
۷. پیشگفتار
۸. مقدمه
۱ اصول اولیه ویروس کرونا COVID-۱۹
۲ مطالعه داکینگ مهارکنندههای پروتئاز سرین ترانسممبران نوع ۲ برای درمان COVID-۱۹
۳ ارتباط متقابل روده و ریه در پاتولوژی و میزان مرگ و میر COVID-۱۹
۴ مسائل مربوط به اشتراکگذاری داده و حریم خصوصی ناشی از دادهها و برنامههای COVID-۱۹
۵ چشمانداز COVID-۱۹ در ایالات متحده آمریکا: رویکرد موضوعی مبتنی بر داده
۶ هوش مصنوعی و COVID-۱۹: مبارزه با بیماریهای همهگیر
۷ علم داده: بررسی تجزیه و تحلیل آماری آخرین شیوع بیماری نوظهور کروناویروس همهگیر سال ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) با استفاده از ANOVA
۸ کاربرد کلانداده در همهگیری COVID-۱۹
۹ راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای COVID-۱۹
۱۰ کاربردهای پزشکی از راه دور برای بیماریهای همهگیر، با تمرکز بر COVID-۱۹
۱۱ تأثیر COVID-۱۹ و سیاستهای قرنطینه بر کشاورزی، امنیت غذایی و تجارت کشاورزی در غرب آفریقا
۱۲ مطالعه و تحلیل تأثیر دادههای بالینی همهگیری COVID-۱۹ بر گسترش عفونت
۱۳ به سوی تجزیه و تحلیل تأثیر درمانهای بهداشتی در محیط صنعت ۴.۰ – مطالعه موردی مراقبت از خود در طول شیوع COVID-۱۹
۱۴ پردازش و تجزیه و تحلیل کلانداده در مورد تأثیر COVID-۱۹ بر تأخیر در حمل و نقل عمومی
۱۵ نقش تحقیقات و مراکز اجتماعی در تحلیل جامعه در دوران همهگیری
۱۶ مدلسازی و پیشبینی گسترش COVID-۱۹: تحلیل قارهای
۱۷ کاربردهای مدلسازی اطلاعات ساختمان برای ارزیابی گسترش COVID-۱۹ به دلیل سازماندهی مصنوعات ساختمان
۱۸ تشخیص COVID-۱۹ – افسانهها و پروتکلها
۱۹ “قرنطینه در داخل قرنطینه”: COVID-۱۹ و مدلسازی سناریوی پویا GIS در تاسمانی، استرالیا
۲۰ اصول COVID-۱۹ و رویکردهای درمانی
۲۱ همهگیری کروناویروس و ابعاد اجتماعی/روانی آن: مورد ترکیه
۲۲ کروناویروس: مطالعه علمسنجی از انتشارات تحقیقاتی در سراسر جهان
۲۳ اثرات همهگیری COVID-۱۹ بر بازارهای مالی بالکان غربی
۲۴ اولویتبندی تحقیقات اضطراری بهداشت و آمادگی برای فاجعه: ارزیابی سیستماتیک بیماری همهگیر کروناویروس ۲۰۱۹
۲۵ مروری بر اپیدمیولوژی، ویژگیهای ژنومی، گسترش و درمانهای COVID-۱۹
۲۶ کنترل مقاومت آنتیبیوتیکی و عفونتهای ثانویه به عنوان راهبردی برای مدیریت مرگ و میر ناشی از COVID-۱۹
۲۷ ارزیابی روندهای تحقیقاتی جهانی در کاربرد علم داده و یادگیری عمیق و ماشین در بیماری همهگیر COVID-۱۹
۲۸ شناسایی مهارکنندههای پیشرو ایزوفرم ۱ TMPRSS۲ هدف SARS-CoV-۲ با استفاده از شبکه عصبی، جنگل تصادفی و داکینگ مولکولی
۲۹ ارتباط بین همهگیری COVID-۱۹ و قیمت نفت: مورد عربستان سعودی، ۲۲ ژانویه تا ۱۷ آوریل
۳۰ نقش دادههای بزرگ مکانی-فضایی در بحران COVID-۱۹
۳۱ COVID-۱۹: آیا تغییری اساسی در آموزش عالی در هند خواهد بود؟
۳۲ آیا مناطق شمالی و جنوبی به طور یکسان تحت تأثیر همهگیری COVID-۱۹ قرار گرفتهاند؟ شواهد تجربی از نیجریه
۳۳ کاهش مرگ و میر ناشی از COVID-۱۹ با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی مشتقشده از سیستمهای مخابراتی
۳۴ اهمیت بروز روزانه و موارد مرگ و میر ناشی از COVID-۱۹ در برخی از کشورهای آفریقایی
۳۵ تفسیر دادهها منجر به پردازش تصویر: دیدگاهی ترکیبی از یک بیماری همهگیر جهانی، COVID-۱۹
۳۶ COVID-۱۹: در راستای نظارت بر همهگیری در هند
۳۷ درمانهای بالقوه ضد ویروسی برای بیماری کروناویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹)
۴۶. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Data Science for COVID-19, Volume 2: Societal and Medical Perspectives presents the most current and leading-edge research into the applications of a variety of data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of the COVID-19 virus. At this point, Cognitive Data Science is the most powerful tool for researchers to fight COVID-19. Thanks to instant data-analysis and predictive techniques, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, and computational modeling for processing large amounts of data, recognizing patterns, modeling new techniques, and improving both research and treatment outcomes is now possible. – Provides a leading-edge survey of Data Science techniques and methods for research, mitigation and the treatment of the COVID-19 virus – Integrates various Data Science techniques to provide a resource for COVID-19 researchers and clinicians around the world, including the wide variety of impacts the virus is having on societies and medical practice – Presents insights into innovative, data-oriented modeling and predictive techniques from COVID-19 researchers around the world, including geoprocessing and tracking, lab data analysis, and theoretical views on a variety of technical applications – Includes real-world feedback and user experiences from physicians and medical staff from around the world for medical treatment perspectives, public safety policies and impacts, sociological and psychological perspectives, the effects of COVID-19 in agriculture, economies, and education, and insights on future pandemics
Table of Contents
1. Title of Book
2. Cover image
3. Title page
4. Table of Contents
5. Copyright
6. Contributors
7. Foreword
8. Preface
1 Essentials of the COVID-19 coronavirus
2 Docking study of transmembrane serine protease type 2 inhibitors for the treatment of COVID-19
3 Gut-lung cross talk in COVID-19 pathology and fatality rate
4 Data sharing and privacy issues arising with COVID-19 data and applications
5 COVID-19 outlook in the United States of America: a data-driven thematic approach
6 Artificial intelligence and COVID-19: fighting pandemics
7 Data science: a survey on the statistical analysis of the latest outbreak of the 2019 pandemic novel coronavirus disease (COVID-19) using ANOVA
8 Application of big data in COVID-19 epidemic
9 Artificial intelligence-based solutions for COVID-19
10 Telemedicine applications for pandemic diseases, with a focus on COVID-19
11 Impact of COVID-19 and lockdown policies on farming, food security, and agribusiness in West Africa
12 Study and impact analysis of COVID-19 pandemic clinical data on infection spreading
13 Toward analyzing the impact of healthcare treatments in industry 4.0 environment—a self-care case study during COVID-19 outbreak
14 Big data processing and analysis on the impact of COVID-19 on public transport delay
15 The role of societal research and centers in analyzing society in pandemic times
16 Modeling and predicting the spread of COVID-19: a continental analysis
17 Applications of Building Information Modeling for COVID-19 spread assessment due to the organization of building artifacts
18 COVID-19 diagnosis—myths and protocols
19 “Quarantined within a quarantine”: COVID-19 and GIS Dynamic Scenario Modeling in Tasmania, Australia
20 Essentials of COVID-19 and treatment approaches
21 Coronavirus epidemic and its social/mental dimensions: the Turkey case
22 Coronavirus: a scientometric study of worldwide research publications
23 The effects of COVID-19 pandemic on Western Balkan financial markets
24 Prioritization of health emergency research and disaster preparedness: a systematic assessment of the coronavirus disease 2019 pandemic
25 A review on epidemiology, genomic characteristics, spread, and treatments of COVID-19
26 Control of antibiotic resistance and superinfections as a strategy to manage COVID-19 deaths
27 Assessment of global research trends in the application of data science and deep and machine learning to the COVID-19 pandemic
28 Identification of lead inhibitors of TMPRSS2 isoform 1 of SARS-CoV-2 target using neural network, random forest, and molecular docking
29 The linkage between the epidemic of COVID-19 and oil prices: case of Saudi Arabia, January 22 to April 17
30 Role of big geospatial data in the COVID-19 crisis
31 COVID-19: will it be a game changer in higher education in India?
32 Are the northern and southern regions equally affected by the COVID-19 pandemic? An empirical evidence from Nigeria
33 COVID-19 lethality reduction using artificial intelligence solutions derived from telecommunications systems
34 The significance of daily incidence and mortality cases due to COVID-19 in some African countries
35 Data interpretation leading to image processing: a hybrid perspective to a global pandemic, COVID-19
36 COVID-19: in the direction of monitoring the pandemic in India
37 Potential antiviral therapies for coronavirus disease 2019 (COVID-19)
46. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
